mysql高级查询有哪些

最笨的方式就是把这么多条查询结果当成表，然后select全部，虽然笛卡尔积，但是每个查询都只有一条记录。

select * from(select count(t1.fXM)as A1 from KJ_KJHDRYMXB t1 where t1.fDW = 'a部' )a,(select count(t2.fJSZW)AS A2 from KJ_KJHDRYMXB t2 where t2.fJSZW = '项目人员' and t2.fDW = 'a部')b,(select count(t3.fJSZW)AS A3 from KJ_KJHDRYMXB t3 where (t3.fJSZW = '服务人员'or t3.fJSZW = '管理人员') and t3.fDW = 'a部')c,(select count(t31.fXB)AS A4 from KJ_KJHDRYMXB t31 where t31.fXB = '女' and t31.fDW = 'a部')d(select count(t4.fZC)AS A5 from KJ_KJHDRYMXB t4 where (t4.fZC = '高级职称'or t4.fZC = '中级职称')and t4.fDW = 'a部')d,(select count(t5.fXM)AS A6 from KJ_KJHDRYMXB t5 where t5.fDW = 'a部')e(select count(t6.fXL)AS A7 from KJ_KJHDRYMXB t6 where t6.fXL = '博士'and t6.fDW = 'a部')f(select count(t7.fXL)AS A8 from KJ_KJHDRYMXB t7 where t7.fXL = '硕士' and t7.fDW = 'a部')g(select count(t8.fXL)AS A9 from KJ_KJHDRYMXB t8 where t8.fXL = '本科'and t8.fDW = 'a部')h

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库，关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书，三张表，一个用户，一个书，一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了，就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update) *** 作异常。总共有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、 第三范式 （3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF，要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上，任何非主 属性 不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。BCNF是在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）， 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常，但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单：已经是BC范式，并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次，主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等）。但是Mysql的数据库名就是Schema，不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB，MyISAM支持全文检索，InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。

数据库联结（join）涉及到外键，外键是指一个表的列是另一个表的主键，那么它就是外键。笛卡尔积联结（不指定联结条件时）生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接，是指查询中的两张表是同一张表，它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量，包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具，它本身并不包含数据，因此表的数据修改了，视图返回的数据也将随之修改，因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理，包含了一条或多条SQL语句。语法：

CREATE PROCEDURE name（）

BEGIN

SQL

END

-------------------------

CALL name（）//来调用存储过程

游标有DECLARE定义，游标与存储过程是绑定的，存储过程处理完成，游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法：

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性，保证批量的 *** 作要么完全执行，要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP *** 作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退，因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。

in子查询、exists子查询、连接，效率的探讨

以下是SQL的帮助 （高级查询优化概念）

Microsoft® SQL Server™ 2000 使用内存中的排序和哈希联接技术执行排序、交集、联合、差分等 *** 作。SQL Server 利用这种类型的查询计划支持垂直表分区，有时称其为分列存储。

SQL Server 使用三种类型的联接 *** 作：

嵌套循环联接

合并联接

哈希联接

如果一个联接输入很小（比如不到 10 行），而另一个联接输入很大而且已在其联接列上创建索引，则索引嵌套循环是最快的联接 *** 作，因为它们需要最少的 I/O 和最少的比较。有关嵌套循环的更多信息，请参见了解嵌套循环联接。

如果两个联接输入并不小但已在二者联接列上排序（例如，如果它们是通过扫描已排序的索引获得的），则合并联接是最快的联接 *** 作。如果两个联接输入都很大，而且这两个输入的大小差不多，则预先排序的合并联接提供的性能与哈希联接相似。然而，如果两个输入的大小相差很大，则哈希联接 *** 作通常快得多。有关更多信息，请参见了解合并联接。

哈希联接可以有效处理很大的、未排序的非索引输入。它们对复杂查询的中间结果很有用，因为：

中间结果未经索引（除非已经显式保存到磁盘上然后创建索引），而且生成时通常不为查询计划中的下一个 *** 作进行适当的排序。

查询优化器只估计中间结果的大小。由于估计的值在复杂查询中可能有很大的误差，因此如果中间结果比预期的大得多，则处理中间结果的算法不仅必须有效而且必须适度弱化。

哈希联接使得对非规范化的使用减少。非规范化一般通过减少联接 *** 作获得更好的性能，尽管这样做有冗余之险（如不一致的更新）。哈希联接则减少使用非规范化的需要。哈希联接使垂直分区（用单独的文件或索引代表单个表中的几组列）得以成为物理数据库设计的可行选项。有关更多信息，请参见了解哈希联接。

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