如何查看一个mongodb数据库的集合列表

创建Mongodb数据库

由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。下面是例子：

　1)列出当前的数据库

MongoDB shell version: 1.8.1

connecting to: test

>show dbs -www.linuxidc.com-

admin 0.03125GB

local (empty)

　 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

2) 定义新的数据库名

我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。

>use mkyongdb

switched to db mkyongdb

>show dbs

admin 0.03125GB

local (empty)

　注意，在use mkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。

3)保存数据

定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：

>db.users.save( {username:"mkyong"} )

>db.users.find()

{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }

>

>show dbs -www.linuxidc.com-

admin 0.03125GB

local (empty)

mkyongdb0.03125GB

　可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候，名为“users”的collection已经建立起来了，同时，数据库mkyongdb也建立起来了。

打开百度首页，搜索“MongoDB”，如下图所示：

网站主页中，点击“DOWNLOAD MONGODB”，并下载最新稳定版本，如下图所示：

下载下来的是一个msi安装文件，点击进行安装，默认安装到C:\Program File或C:\Program Files (x86)文件夹内，如下图所示：

配置环境变量，右键“我的电脑”->"高级系统设置"->"高级"->"环境变量"，在系统变量中找到Path变量值，进行修改，在末尾追加 C:\Program Files (x86)\MongoDB\bin，（当然你也可以将第3步骤中的MongoDB文件夹拷贝到其他磁盘路径下，我就是这样做的），如下图所示：

为了验证环境变量配置成功，打开CMD命令提示符，输入 mongod -help，下面会罗列一些列的配置参数，说明已成功，如下图所示：

在MongoDB文件夹下和bin目录同级目录下，新建一个data文件夹，data文件夹下再分别新建一个db和log文件夹，分别用来存放数据文件和日志文件，如下图所示：

在命令行中输入以下内容

mongod --dbpath "F:\MongoDB\data\db" --logpath

"F:\MongoDB\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

这里是日志路径和数据路径，具体的路径根据自己数据和日志文件的文件路径相应进行修改，这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB。这样就在Windows下成功建立了MongoDB的服务，如下图所示：

在“运行”中输入“services.msc”，打开“服务”管理界面，可以看到MongoDB这个服务，点击列表中的“MongoDB”，再点击“启动”按钮，就将MongoDB成功启动了，如下图所示：

db.foo.find(...).count()

db.foo.find(...).limit(n) 根据条件查找数据并返回指定记录数

db.foo.find(...).skip(n)

db.foo.find(...).sort(...) 查找排序

db.foo.findOne([query]) 根据条件查询只查询一条数据

db.foo.getDB() get DB object associated with collection 返回表所属的库

db.foo.getIndexes() 显示表的所有索引

db.foo.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } ) 根据条件分组

db.foo.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params>)

db.foo.remove(query) 根据条件删除数据

db.foo.renameCollection( newName ) renames the collection 重命名表

db.foo.save(obj) 保存数据

db.foo.stats() 查看表的状态

db.foo.storageSize() - includes free space allocated to this collection 查询分配到表空间大小

db.foo.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes 查询所有索引的大小

db.foo.totalSize() - storage allocated for all data and indexes 查询表的总大小

db.foo.update(query, object[, upsert_bool]) 根据条件更新数据

db.foo.validate() - SLOW 验证表的详细信息

db.foo.getShardVersion() - only for use with sharding

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