redis为什么是单线程?

redis为什么是单线程?,第1张

Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。

Redis并没有直接使用Libevent,而是自己完成了一个非常轻量级的对select、epoll、evport、kqueue这些通用的接口的实现。在不同的系统调用选用适合的接口,linux下默认是epoll。

因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大,拥有很多Redis用不上的功能,Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖,就选择自己去封装了一套。

单线程优点:

同步应用程序的开发比较容易,但由于需要在上一个任务完成后才能开始新的任务,所以其效率通常比多线程应用程序低。如果完成同步任务所用的时间比预计时间长,应用程序可能会不响应。多线程处理可以同时运行多个过程。例如,文字处理器应用程序在您处理文档的同时,可以检查拼写(作为单独的任务)。

单纯的网络IO来说,量大到一定程度之后,多线程的确有优势, 但并不是单纯的多线程,而是每个线程自己有自己的epoll这样的模型,也就是多线程和multiplexing混合。但是。还要考虑Redis *** 作的是内存中的数据结构。如果在多线程中 *** 作,那就需要为这些对象加锁。

所以使用多线程可以提高性能,但是每个线程的效率严重下降了,而且程序的逻辑严重复杂化。Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value,还有list,hash等复杂的结构,这些结构有可能会进行很细粒度的 *** 作,比如在很长的列表后面添加一个元素,在hash当中添加或者删除一个对象,这些 *** 作还可以合成MULTI/EXEC的组。这样一个 *** 作中可能就需要加非常多的锁,导致的结果是同步开销大大增加。Redis在权衡之后的选择是用单线程,突出自己功能的灵活性。在单线程基础上任何原子 *** 作都可以几乎无代价地实现,多么复杂的数据结构都可以轻松运用,甚至可以使用Lua脚本这样的功能。对于多线程来说这需要高得多的代价。

并不是所有的KV数据库或者内存数据库都应该用单线程,比如ZooKeeper就是多线程的,最终还是看作者自己的意愿和取舍。单线程的威力实际上非常强大,每核心效率也非常高,在今天的虚拟化环境当中可以充分利用云化环境来提高资源利用率。多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限,但是在今天的计算环境中,即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了,需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案,这些方案中多线程的技术照样是用不上的,所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10042321.html

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