10个顶级Mongodb GUI工具,以图形方式管理数据库

10个顶级Mongodb GUI工具,以图形方式管理数据库,第1张

MongoDB是一个面向文档的数据库,属于NoSQL数据库,它使用类似JSON的文档和schemata。

MongoDB的默认接口是(CLI)命令行,新用户很难像专业人员那样处理数据库。因此,有一些MongoDB管理工具来提供GUI界面以提高生产力。就像phpmyadmin为MySQL/MariaDB数据库提供基于HTTP网络的GUI界面一样。但是,此处包含的所有工具都不是基于HTTP的,只有少数工具为MongoDB提供Web界面。以下是使用GUI的比较流行的MongoDB管理工具列表:

要从具有图形用户界面的MongoDB开始,MongoDB是最好的方法之一。MongoDB Compass Community由MongoDB开发人员开发,这意味着更高的可靠性和兼容性。它为MongoDB提供GUI mongodb工具,以 探索 数据库交互;具有完整的CRUD功能并提供可视方式。借助内置模式可视化,用户可以分析文档并显示丰富的结构。为了监控服务器的负载,它提供了数据库 *** 作的实时统计信息。就像MongoDB一样,Compass也有两个版本,一个是Enterprise(付费),社区可以免费使用。适用于Linux,Mac或Windows。

NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名称为MongoBooster。NoSQLBooster是一个跨平台,它带有一堆mongodb工具来管理数据库和监控服务器。这个Mongodb工具包括服务器监控工具,Visual Explain Plan,查询构建器,SQL查询,ES2017语法支持等等......它有免费,个人和商业版本,当然,免费版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows,MacOS和Linux。

ClusterControl是另一个MongoDB工具,具有管理数据库基础结构的GUI。它还有两个版本 - 社区和企业版。不用说,ClusterControl社区版可以免费使用,而企业则是付费的。它不仅限于MongoDB,还支持MySQL,MySQL复制,MySQL NDB集群,Galera集群,MariaDB,PostgreSQL,TimescaleDB,Docker和ProxySQL。

ClusterControl为数据库基础架构提供全自动安全性,该基础架构具有单个图形用户界面,可 *** 作和自动化MongoDB和MySQL数据库环境。它可通过YUM/APT提供回购,适用于Linux平台(RedHat,Centos,Ubuntu或Debian)。

Nosqlclient是一个免费的开源MongoDB管理工具,基于Web的GUI意味着不再需要命令行来管理数据库。我们可以使用Nosqlclient在MongoDB中插入,删除或更新数据,而无需使用查询。它可作为桌面应用程序,Docker和Web应用程序使用。Web使用HTTP为MOngoDB提供基于浏览器的界面。

Robo 3T由MongoDB客户端Studio 3T的开发人员维护和提供。以前,Robo 3T被称为Robomongo。它也是适用于Windows,MacOS和Linux的跨平台MongoDB GUI管理工具。它具有相同的引擎和环境,是MongoDB shell(3.2)的一部分。

上面提到的Robomong被3T收购并更名为Robot 3T;现在是Studio 3T的一部分。那么,Studio 3T是什么?与其他提到的MongoDB管理GUI工具一样,Studio 3T也是一个基于GUI的工具,用于管理数据库,但在付费类别中。但是,此工具的30天免费试用版允许用户在投入资金之前使用并了解其功能。与免费和开源Robot 3T相比,Studio 3T具有更多功能并提供企业支持。与Robo 3T相同,它也适用于Windows,Linux(Ubuntu和CentOS)和MacOS。

Mongo Management Studio是一个用于数据库管理的免费MongoDB GUI工具。它轻巧,界面清晰,易于开发基于MongoDB的项目。它使用nodeJs,Electron框架,MongoDB和AngularJs开发。MMS与MongoDB 3.0/3.2/3.4兼容。

与上述所有MongoDB管理工具一样,用户可以轻松安装它,但免费版仅适用于Windows;而企业和个人则适用于Linux,Windows和MacOS。企业版(Web服务器)支持MongoDB Web界面HTTP GUI,这意味着我们可以在主服务器上安装,之后可以在本地或远程使用浏览器的任何系统上访问。但是,个人版和免费版只能在已安装它们的本地系统上使用。

它是面向关系,NoSQL和云平台的数据库开发人员的通用集成开发环境(IDE)。因此,支持各种数据库来开发,访问,管理和可视化分析数据。

对于MongoDB,Aqua Data Studio使用具有管理和数据库查询功能的图形用户界面作为管理工具。Aqua Data studio的Visual界面允许用户浏览和修改数据库结构,包括模式对象和集合,以及维护数据库安全性。

它提供了一个MongoDB数据库工具包,包括各种工具,如Visual Analytics,MongoSQL查询参考,MongoJS查询分析器,MongoShell MongoShell,FluidShell,查询和分析工具,网格和数据透视图,表数据编辑器,导入和导出工具,实体关系建模;Visual Query Builder;比较工具:架构比较,文件比较;SQL 历史 记录,Open API脚本环境,集成安全Shell(SSH)和版本控制:Subversion(SVN),Git,CVS,Perforce。

MongoJS查询分析器Javascript编辑器允许执行JavaScript命令并支持自动完成和语法突出显示。结果可以在树层次结构,网格结果和文本中看到。

作为付费产品,Aqua Data Studio的试用版提供14天,具有所有企业功能。所以,如果你正在寻找一些付费产品,那么你可以在花钱之前免费试用它。它适用于Windows,Linux和MacOS。

这听起来像phpMyAdmin工具。但是,phpMoAdmin也是PHP编写的但是可用于MongoDB。它基于Vork PHP框架。很轻巧,易于安装。它只有115KB的moadmin.php文件,用户可以放在网站的任何地方开始工作。

它是一个跨平台的MongoDB管理工具,在Open Source许可下发布,使用Electron框架和Angular JS构建。可在GitHub上找到。

以上谈到了Windows,Linux和MacOS MongoDB管理客户端,所以那些正在寻找智能手机和平板电脑的用户mongoDB管理可以试试Mongolime。它为MongoDB移动客户端提供了轻松连接和访问MongoDB服务器的功能。它具有内置的SSH隧道,可以通过SSL轻松验证和连接远程服务器。MongoLime是免费增值MongoDB客户端应用程序,支持iOS和Android平台。

使用Node.js,Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB管理界面。它允许连接多个数据库;查看/添加/删除数据库,集合和文档;预览音频/视频/图像资产;GridFS支持 - 添加/获取/删除难以置信的大文件;在文档中使用BSON数据类型,Mobile / Responsive - Bootstrap以及更多功能。

创建数据库

选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令,打开【SQL Server Management Studio】窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择【数据库】节点

右键单击【数据库】节点,从d出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

执行上述 *** 作后,会d出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作,

在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。

在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。

在【数据库文件】列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到【文件组】页,在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后,单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

GUI库

可以用wxpython或着pyqt,还有一个是pygtk。这个看个人爱好。

如果不是商业用的话,pyqt还不错,比较方便。

数据库组件有很多,像pysqlite,pymssql等等,看你想用什么数据库。比如想用sql

server就直接去搜python连接sql

server就可以了。


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