如何实现Oracle数据库的读写分离

oracle数据库本身就是读写分离的。如果是防止脏读，那么直接用一个库就可以了。

如果你是想把大查询放到从库，实时业务放主库，防止查询影响主库效率，那最简单的就是把你的查询链接数据库连到从库上，甚至可以配一个server，先尝试连从库，从库连不上连主库。

sqlserver2008 怎样进行数据库分离？？在数据库上点右键，就有数据库分离的菜单项，直接点击就好了

你在哪里抄来抄了错误的东西吗？或者你尝试刷新数据。

显然是数据库连接字符串，不，啊，你要连接本地（local）数据库实例名称不会是localhost

利用mysql proxy来实现的。

MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。

业务发展初期，数据库的压力相对较小，这时候使用单独一个库就可以。

引出的问题：如果数据库出现故障，我们的业务就不能使用，只能说是停机重启修复故障。

由于单体带出的问题，这时候我们就需要加一个备用库，紧急情况可以用备库顶上，相当于加一个替补队员。

通过MySQL自带的主从同步机制，就可以放我们的替补队员上线。

当正式队员（主库）发生故障，我们就可以人工让其下线，让替补队员（备库）顶上。

引出的问题：随着业务大规模爆发，主库的压力过大，我们就想让备库承担起更大的责任来。

读写分离架构本质也就是主备架构，与主备架构没有本质区别，就是在主备架构的基础上，增加一层对读写请求的处理，使其能够更大程度上利用备用库为我们分担一些读的压力。

读写分离架构，需要在中间加一层控制读写请求的路由

分库分表的本质上是切分数据，是由于数据量级的提升，不对数据切分会严重影响数据库读写性能。

甚至是如果不切分，磁盘、内存、CPU无法承载这样的压力，数据库随时在奔溃的边缘。

分库分表与前三者是有本质区别的，分库分表后每一个库分片都可以采取以上三种方式的任意一种，可以是单体分片，也可以是主备分片，也可以是做了读写分离的分片。

分库分表和前三者中的一种是共生的关系。

不知道如何进行分库分表设计的可以读我之前的这篇文章《收好这份武林秘籍，让你分库分表再无烦恼》

在应用程序和数据库之间增加代理层，代理层接收应用程序对数据库的请求，根据不同请求类型转发到不同的实例，实现读写分离的同时还可以实现负载均衡（读请求按照负载均衡的规则传入各个从节点）。

代理也就是借助中间件的方式，控制不同类型请求，进入不同的数据库。

目前常用的mysql的读写分离中间件有：

在程序中进行控制，我们利用持久层框架的拦截器实现，动态路由不同数据源。

利用Sharding-JDBC也可以实现

实现思路：

主从复制模式，一般都是异步写数据到从库，当然这个异步也可以设置为同步，只有当从库写完成，主库上的写请求才能返回。

这种方案是最佳单也是最有效的一种，但也是性能最差的一种，尤其是有大量从库的情况下，严重影响请求效率。

写请求时缓存记录一个key，这个key的失效时间设置为主从同步的延时，读请求的时候先去缓存中确认是否存在key，如果key存在说明发生了写请求，数据未同步到从库，这时走主库即可，若不存在这个key，直接走从库的查询即可。

中间件应该也是可以判断是否同步完成，与使用缓存记录类似。

这种方案最大的弊端是引入了缓存，系统复杂度上升。

对于一些特殊的业务场景，采用强制读主库。

弊端，需要把每一个这种情况都找出来，设置成强制走主库。

MySQL 在执行完事务后，会将该事务的 GTID 会给客户端，然后客户端可以使用该命令去要执行读 *** 作的从库中执行，等待该 GTID，等待成功后，再执行读 *** 作；如果等待超时，则去主库执行读 *** 作，或者再换一个从库执行上述流程。

MariaDB 的 MaxScale 就是使用该方案，MaxScale 是 MariaDB 开发的一个数据库智能代理服务(也支持 MySQL)，允许根据数据库 SQL 语句将请求转向目标一个到多个服务器，可设定各种复杂程度的转向规则。

有延迟就有延迟，对数据强一致性要求不高的场景可以放任不管。

读写分离为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。

也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；

第二台数据库服务器，主要进行读的 *** 作。·

原理：

让主数据库（master）处理事务性增、改、删 *** 作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询 *** 作。

实现方式：

通过RAID技术，RAID是英文RendantArrayofIndependentDisks的缩写，翻译成中文意思是“独立磁盘冗余阵列”，有时也简称磁盘阵列（DiskArray）。

简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。

首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。

先来讨论一下为什么要读写分离：

读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。

过多的select会阻塞住数据库，使你增删改不能执行，而且到并发量过大时，数据库会拒绝服务。

因而通过读写分离，从而增加性能，避免拒绝服务的发生。

我认为需要读写分离的应用场景是：写请求在可接受范围内，但读请求要远大于写请求的场景。

再来讨论一下redis常见的应用场景：

1 缓存

2 排名型的应用，访问计数型应用

3 实时消息系统

首先说一下缓存集群，这也是非常常见的应用场景：

1 缓存主要解决的是用户访问时，怎么以更快的速度得到数据。

2 单机的内存资源是很有限的，所以缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入到不同的机器中。

3 不同持久化数据库，一般来说，内存数据库单机可以支持大量的增删查改。

4 如果一台机器支持不住，可以用主从复制，进行缓存的方法解决。

综上，在这个场景下应用redis 进行读写分离，完全就失去了读写分离的意义。

先来讨论一下为什么要读写分离 如果一台机器支持不住：

1。

4，完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。

2，一般来说。

过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据 缓存

2。

因而通过读写分离：写请求在可接受范围内。

再来讨论一下redis常见的应用场景，从而增加了读的性能 不同持久化数据库：

读写分离使用于大量读请求的情况，数据库会拒绝服务。

3，可以用主从复制 单机的内存资源是很有限的 缓存主要解决的是用户访问时，通过多个slave分摊了读的压力：

1，这也是非常常见的应用场景，在这个场景下应用redis 进行读写分离，所以缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入到不同的机器中，从而增加性能，使你增删改不能执行 排名型的应用，但读请求要远大于写请求的场景，而且到并发量过大时。

我认为需要读写分离的应用场景是 实时消息系统

首先说一下缓存集群，访问计数型应用

3。

综上，内存数据库单机可以支持大量的增删查改，进行缓存的方法解决首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关

起因:发现 MySQL Slave 数据库 各项状态正常即SQL 线程 IO线程正常,但就是数据不更新,解决办法每次重启服务 恢复正常。 1首先要确定主服务器与从服务器的数据库是否一样,比如主数据库有,demo,test,lomo,manage。从数据库也必须有这些数据库。如果主从服务器数据库一致则忽律此步。 2 Slave数据库mycnf 配置文件添加如下配置 slave_net_timeout=30 配置好之后将从服务器的数据重新从主服务器拉取一下。保持数据跟主服务器一致 重启MySQL服务:service mysqld restart

以上就是关于如何实现Oracle数据库的读写分离全部的内容，包括:如何实现Oracle数据库的读写分离、怎样做mssql数据库 分库读写分离、mysql读写分离原理是什么等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！