软件测试面试宝典「Linux 数据库 测试工具 自动化 性能测试」

1.介绍一下测试流程（重点，常见！）

2.介绍一下测试方法

3.介绍一下测试用例设计方法（用例设计方法&测试方法需要分清楚）

4.设计一个登录页面的用例（提供某个场景的设计用例，重点！）

5.举例说明项目推进的能力（针对个人评价的举例说明）

6.考试中遇到的比较难的一个项目是？（掌握自己简历上的项目）

7.印象深刻的一个bug？

8.你们公司是不是敏捷开发？介绍一下敏捷开发？

9.复盘会议的主要内容有哪些？

10.App 的兼容性怎么测，App 的接口测试怎么测？

11.Web 端测试和 App 端测试有何不同（常见）

1. 工作中常使用的 SQL 语法有哪些？

2.数据库存储过程

3.SQL 常见查询语句编写（此处仅举例常见的查询语句，如有更多坑，希望补充）

a.查询所有学生的数学成绩，显示学生姓名 name, 分数， 由高到低。

b.统计每个学生的总成绩（由于学生可能有重复名字）,显示字段：学生 id，姓名，总成绩。

c.列出各门课程成绩最好的学生， 要求显示字段: 学号，姓名,科目，成绩

4.慢查询是什么意思？

5.导致数据库性能差的可能原因有哪些？

6.Redis 缓存应用场景

7.怎么定位 Redis 缓存失效问题（缓存坏了）

1. 工作中常用的 Linux 命令有哪些？

2.什么命令可以帮助 Linux 执行 Windows 上传的脚本?

3简述 Linux 三剑客

4.如何通命令定位 Linux 服务器下的日志？

5.简述项目中的环境搭建和维护

1. 自动化代码中，用到了哪些设计模式？

2. 什么是断言？

3. UI 自动化测试中，如何做集群？

4. 怎么对含有验证码的功能进行自动化测试？

5. 如何优化和提高 Selenium 脚本的执行速度？

6. 接口测试能发现哪些问题？

7. Selenium 中隐藏元素如何定位？

8. 如何判断一个页面上元素是否存在？

9. 如何提高脚本的稳定性？

10. 如何定位动态元素？

11. 如何通过子元素定位父元素

12. 平常遇到过哪些问题? ?如何解决的

13. 一个元素明明定位到了，点击无效（也没报错），如果解决？

14. 测试的数据你放在哪?

15. 什么是数据驱动，如何参数化？

16. 其他接口都需要登录接口的信息，怎么去让这个登录的接口只在其他接口调用一次？

17. 接口产生的垃圾数据如何清理？

18. 怎么用接口案例去覆盖业务逻辑？

1. 性能测试指标包括哪些

2. 如果一个需求没有明确的性能指标，要如何开始进行性能测试？

3. 介绍 JMeter 聚合报告包括哪些内容？

4. 如果有一个页面特别卡顿，设想一下可能的原因？

5. 说一说项目中的实际测试内容

6. 介绍一下 JMeter 进行性能测试的过程

7. 介绍一下 JMeter 和 LoadRunner 的区别

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1、什么是数据库事务

数据库事务是构成单一逻辑工作单元的 *** 作集合。数据库事务可以包括一个或多个数据库 *** 作，但是这些 *** 作构成一个逻辑上的整体。

2、数据库事务的四个特性（ACID）

A：原子性，事务中的所有 *** 作作为一个整体不可分割，要么全部 *** 作要么全部不 *** 作。

C：一致性，事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态转为另一个一致性状态。一致性状态：1.系统状态满足数据库的完整性约束，2.系统的状态反映数据库所描述的现实世界的真实状态。

I：隔离性：并发执行的事务不会相互影响，其对数据库的影响和他们串行执行时一样。

D：持久性：事务一旦提交，对数据库的影响就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失。

3、什么是数据库连接泄露

数据库连接泄露指的是如果在某次使用或者某段程序中没有正确地关闭Connection、Statement和ResultSet资源，那么每次执行都会留下一些没有关闭的连接，这些连接失去了引用而不能得到重新使用，因此就造成了数据库连接的泄漏。数据库连接的资源是宝贵而且是有限的，如果在某段使用频率很高的代码中出现这种泄漏，那么数据库连接资源将被耗尽，影响系统的正常运转。

4、聚集索引

数据行的物理顺序与列值的顺序相同，如果我们查询id比较靠后的数据，那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。而且由于物理排列方式与聚集索引的顺序相同，所以也就只能建立一个聚集索引了。

5、主键与外键

关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组（注意是组）能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键。

外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。比如，A表中的一个字段，是B表的主键，那他就可以是A表的外键。

数据库，无外乎增删改查：

增：

insert into A表 values (value1，value2，value3......)向A表中新增数据

删：

delete from A表 ( where id=1) 删除A表（删除A表id=1的数据）如果删除某个测试数据，记得加where条件，否则整张表的数据都被删除，防止误 *** 作！不过，数据可以回滚找回。

truncate A表：清除表数据，数据无法回滚。

drop A表：整表结构删除，即，这张表不存在了。

改：

update A表 set name='test' where id=1 修改id为1的name值为test

查：

1：左关联和右关联的区别？

答：左关联（ left join ）左表为主，左表数据全部显示，右表显示关联数据，无关联显示null，右关联( right join )相反。

2：模糊查询？

select * from A表 where name like ' %a% ' (name包含a字母)

查询结果： a ， a bc，b a c，bc a

select * from A表 where name like ' a% ' (name值以a字母开头)

查询结果： a ， a bc

select * from A表 where name like ' %a ' (name值以a字母结尾)

查询结果： a ，bc a

3：统计：count和sum

count统计表的 记录数 ，sum统计某列数值 总和 。

select count(*) from A表

select count(1) from A表

select count(列名) from A表

区别：

count( * )： 所有记录，包括null值

count( 1 )：所有记录，包括null值

count( 列名 )：列名有值得记录， 不包括null值

执行效率：

以前是count(1)比count(*)快，但现在count(*)底层算法优化,查询更快，所以推荐count(*)

统计有效数据的记录，count(列名)

select sum(列名) from A表 计算列名数值总和。

举例：

查询A表中，姓王的用户量

select count(*) from A where name like '王%'

Plus版

1：去重distinct，查询不重复记录的数据

必须放开头

select distinct 列名 from 表名（查询所有列名数据，去掉重复数据）

举例：

表A，查询考核等级grade，有哪些值

select distinct grade from A

2：分组group by，根据某个字段分组

select 列名 from 表名 group by 列名，一般会配合聚合函数一起使用

举例：

表A中，查询考核等级grade字段，不同值各多少人

select grade,count(*) from A group by grade

3：limit，查询结果返回的数量，多用于分页查询

select * from 表名 limit i,n i代表查询结果的索引值，默认从0开始，n返回查询的结果数。

举例：

订单表A，查询第21条到30条数据

select * from A limit 20,10

可能会问为什么不能直接用id查询？因为id不准确，可能存在id不连续的情况。如果某条数据被物理删除了呢？

何为物理删除和逻辑删除？

物理 删除 ，直接将某条数据，从表中删除。

逻辑 删除，仅通过某个字段标记删除，实际表中还存在。(比如：is_delete=1代表已删除，is_delete=0未删除)

4：排序order by 列名 asc（列名值升序排列）和order by 列名 desc（列名值降序排列）

举例：

用户表A，按照用户id升序（select查询默认根据主键升序，所以升序，不加order by也可以）

select * from A order by id asc同select *from A

用户表A，按照新建时间倒序

select * from A order by create_time desc

5：in和between查询某个范围的数值

举例：

in：查询指定数值的数据

between：查询某个范围内的数据

举例：

查询表A中，id=1和id=10的数据

select * from A where id in(1,10)

查询表A中，1月份新增的数据

select * from A where create_time between '2022-01-01' and '2022-01-31 23:59:59'

已知有如下4张表：

学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

成绩表：score(学号,课程号,成绩)

课程表：course(课程号,课程名称,教师号)

教师表：teacher(教师号,教师姓名)

准备练习数据

1）创建学生表（student）

2）创建成绩表（score）

3）创建课程表（course）

4）教师表（teacher）

1）学生表添加数据

2）成绩表添加数据

3）课程表添加数据

4）教师表添加数据

简单查询

查询姓“猴”的学生名单

查询姓名中最后一个字是“猴”字的学生名单

查询姓名中带“猴”字的学生名单

查询姓“孟”老师的个数

汇总分析

1.汇总分析

查询课程编号为“0002”的总成绩

查询选了课程的学生人数

2.分组

查询各科成绩的最高分和最低分, 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分

查询每门课程选修的学生数

3.分组结果的条件

查询至少选修两门课程的学生学号

查询同名同姓学生名单并统计同名人数

分析：条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2，分析出这一点很重要

查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列

统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)，要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序

查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

第2步：再加上限制条件：

1）不及格课程

2）两门以上[不及格课程]

4.查询结构排序，分组的指定条件

查询学生的总成绩并进行排名

查询平均成绩大于60分的学生的学号和平均成绩

复杂查询

查询课程成绩小于60分学生的学号、姓名

【知识点】子查询

1.翻译成大白话

1）查询结果：学生学号，姓名

2）查询条件：所有课程成绩 <60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询

第1步，写子查询（所有课程成绩 <60 的学生）

第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号

查询没有学全所有课的学生的学号、姓名

查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名

查找1990年出生的学生名单

查询本月过生日的学生

工作中会经常遇到这样的业务问题：

如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？

如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

分组取每组最大值，按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

分组取每组最小值，按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

每组最大的N条记录，查询各科成绩前两名的记录

第1步，查出有哪些组

我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号

第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）

第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起

多表查询

查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称

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