python如何使用pymysql连接数据库封装类

python如何使用pymysql连接数据库封装类,第1张

1、python安装目录设定为d:/python34

2、pymysql安装方法为:解压下载的文件,在cmd中运行: python setuppy install。

检验安装安装是否成功的方法:import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。

3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题,可在启动phpstudy后,将其设为系统服务

4、基本 *** 作:

(1)导入pymysql: import pymysql

(2)连接数据库:

conn=pymysqlconnect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere',charset='utf8')

务必注意各等号前面的内容!charset参数可避免中文乱码

(3)获取 *** 作游标:cur=conncursor()

(4)执行sql语句,插入记录:sta=curexecute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。

(5)执行sql语句,查询记录:curexecute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集,然后再用循环打印结果:

for each in cur:

print(each[1]decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值,如果是中文则需要处理编码

由于版本的不同,Python 连接 Hive 的方式也就不一样。

在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。大部分是这样的,首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中,也就是 site-package 中,或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下,然后用这个目录下提供的 thrift 接口调用。示例也是非常简单的。类似这样:

import sys

from hive_service import ThriftHive

from hive_servicettypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrifttransport import TSocket

from thrifttransport import TTransport

from thriftprotocol import TBinaryProtocol

def hiveExe(sql):

try:

transport = TSocketTSocket('127001', 10000)

transport = TTransportTBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocolTBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHiveClient(protocol)

transportopen()

clientexecute(sql)

print "The return value is : "

print clientfetchAll()

print ""

transportclose()

except ThriftTException, tx:

print '%s' % (txmessage)

if __name__ == '__main__':

hiveExe("show tables")1234567891011121314151617181920212223242526272812345678910111213141516171819202122232425262728

或者是这样的:

#!/usr/bin/env python

import sys

from hive import ThriftHive

from hivettypes import HiveServerException

from thrift import Thrift

from thrifttransport import TSocket

from thrifttransport import TTransport

from thriftprotocol import TBinaryProtocol

try:

transport = TSocketTSocket('1418154188', 10000)

transport = TTransportTBufferedTransport(transport)

protocol = TBinaryProtocolTBinaryProtocol(transport)

client = ThriftHiveClient(protocol)

transportopen()

clientexecute("CREATE TABLE r(a STRING, b INT, c DOUBLE)")

clientexecute("LOAD TABLE LOCAL INPATH '/path' INTO TABLE r")

clientexecute("SELECT FROM test1")

while (1):

row = clientfetchOne()

if (row == None):

break

print rowve

clientexecute("SELECT FROM test1")

print clientfetchAll()

transportclose()

except ThriftTException, tx:

print '%s' % (txmessage)

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334351234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435

但是都解决不了问题,从 netstat 中查看可以发现 TCP 连接确实是建立了,但是不执行 hive 指令。也许就是版本的问题。

还是那句话,看各种中文博客不如看官方文档。

项目中使用的 hive 版本是013,此时此刻官网的最新版本都到了121了。中间间隔了120、110、100、0140。但是还是参考一下官网的方法试试吧。

首先看官网的 setting up hiveserver2

可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数,绑定的 IP,绑定的端口,还可以设置认证方式。(之前一直不成功正式因为这个连接方式)然后还给了 python 示例代码。

import pyhs2

with pyhs2connect(host='localhost',

port=10000,

authMechanism="PLAIN",

user='root',

password='test',

database='default') as conn:

with conncursor() as cur:

#Show databases

print curgetDatabases()

#Execute query

curexecute("select from table")

#Return column info from query

print curgetSchema()

#Fetch table results

for i in curfetch():

print i123456789101112131415161718192021123456789101112131415161718192021

在拿到这个代码的时候,自以为是的把认证信息给去掉了。然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样,建立了 TCP 连接,但是就是不执行,也不报错。这是几个意思?然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。

首先声明一下,hive-sitexml中默认关于 hiveserver2的配置我一个都没有修改,一直是默认配置启动 hiveserver2。没想到的是默认配置是有认证机制的。

然后再写一点,在安装 pyhs2的时候还是遇到了点问题,其实还是要看官方文档的,我只是没看官方文档直接用 pip安装导致了这个问题。安装 pyhs2需要确定已经安装了几个依赖包。直接看在 github 上的 wiki 吧。哪个没安装就补上哪一个就好了。

To install pyhs2 on a clean CentOS 64 64-bit desktop

(as root or with sudo)

get ez_setuppy from >

需要有polardb的接口模块,你才能调用成功。

你可以先下载安装相应模块,如aliyun-python-sdk-polardb

链接地址:网页链接

希望我的回答对你有帮助,你的采纳是最好的鼓励~

以上就是关于python如何使用pymysql连接数据库封装类全部的内容,包括:python如何使用pymysql连接数据库封装类、windows下怎么用python连接hive数据库、python爬虫怎么连接polardb数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10049410.html

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