数据库 意向锁有什么作用

意向锁是为了提高封锁子系统的效率。该封锁子系统支持多种封锁粒度。原因是:在多粒度封锁方法中一个数据对象可能以两种方式加锁 ― 显式封锁和隐式封锁。

数据库引擎使用意向锁来保护锁层次结构的底层资源，以防止其他事务对自己锁住的资源造成伤害，提高锁冲突检测性能。例如，当读取表里的页面时，在请求页共享锁（S锁）之前，事务在表级请求共享意向锁。这样可以防止其他事务随后在表上获取排他锁（X锁），修改整个表格。意向锁可以提高性能，因为数据库引擎仅在表级检查意向锁，确定事务是否能安全地获取该表上的锁，而不需要检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。

锁的模式和兼容性是SQL Server预先定义好的，没有任何参数或配置能够去修改它们。但是可以通过隔离级别来控制申请锁和释放锁的时机，四个隔离级别中申请与释放S锁时机可以参考：数据库弱一致性四个隔离级别。但是申请锁的粒度，是数据库设计能够影响的。如果应用申请的锁粒度都比较小，产生阻塞的几率就会比较小。如果一个连接会经常申请页面级、表级，甚至是数据库一级的锁资源，程序产生阻塞的可能性就会很大。

附：最常见的锁模式兼容性

一级封锁协议是：事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放。事务结束包括正常结束（COMMIT）和非正常结束（ROLLBACK）。

注意，该协议是规定在修改数据R之前必须加锁。所以如果事务T仅是读数据而不对其进行修改，是不需要加锁的；事务T在修改R之前，其他事务是能对R进行读取的，所以它不能保证可重复读和不读“脏”数据。

Java Python MySQL等属于开源技术，任何国家当局即使立恶法禁止交流。被禁的方面仍然可以有权在产品中使用开源技术。只是企业或组织间交流会被禁止，商业闭源许可可能被禁。

技术及互联网本来是不分国籍的，自从所谓的网主主权出笼强推后搞出很多恶果。

如果人心智还正常，就不要跟恶风，去给人类的共享物品上都贴个国别

产生二级封锁现象，事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到结束才释放。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。

扩展资料：

数据库管理系统为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；

或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式，不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

死锁主要表现以下几种情况：

表现一:

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B

另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A

这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了

同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了

解决方法：

这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法

仔细分析你程序的逻辑，

1：尽量避免同时锁定两个资源

2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源

表现二:

用户A读一条纪录，然后修改该条纪录

这是用户B修改该条纪录

这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释

放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。

这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。

解决方法:

让用户A的事务（即先读后写类型的 *** 作),在select 时就是用Update lock

语法如下：

select from table1 with(updlock) where

如果真的table被锁住了，可以通过下面的方法来解锁：

Sql server企业管理器－>对应的数据库->管理->当前活动->锁/进程ID

将对应的被锁住的进程关闭。

还有一种方法，就是在你不知道究竟是哪张表被锁，由何种原因被锁，可以重新启动数据库来解决，但不保证下次又被锁住，因为还没有找到问题的根本原因。

要避免锁表，在 *** 作数据库最好不要用独占方式。

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