数据库为什么要分库分表

1 基本思想之什么是分库分表？

从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

2 基本思想之为什么要分库分表？

数

据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据 *** 作，增

删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、

数据处理能力都将遭遇瓶颈。

3 分库分表的实施策略。

分库分表有垂直切分和水平切分两种。

31

何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据

库userDB、日志数据库logDB等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。

32

何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库

上。例如，我们的userDB中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB：part0DB、

part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，

然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。

33 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。

如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。

而

如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体

的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。

在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。

4 分库分表存在的问题。

41 事务问题。

在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。

42 跨库跨表的join问题。

在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联 *** 作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

43 额外的数据管理负担和数据运算压力。

额

外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于

一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order

by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order

by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。

问题一：什么是联机网上数据库？ 10分 EB/OL――网上电子公告， 如：网上新闻、网上论坛BBS等平台搜到的信息

DB/OL――联机网上数据库，如：百度百科、 、中国知网等平台搜到的文献

问题二：参考文献中的“联系网络OL”、“联机网上数据库”、“网上电子公告”都是什么意思？ 这三种写法主要应用于论文参考文献的写作。

一、联网OL

OL是在线的英语缩写，即online

二、联机网上数据(database online)

OL是在线的英语缩写，DB为数据库英文缩写，即database。 通常是在参考文献中，指在互联网数据库（也就是通常意义上的上网搜索）上搜集到的文献。参考文献中完整写法为：［DB/OL］

三、网上电子公告

即［EB/OL］――网上电子公告(electronic bulletin board online)，一般的理解就是从论坛（BBS）等交流平台上搜集到的信息。

问题三：在豆丁下的文章算是“网上电子公告”还是“联机网上数据库”？ 豆丁是联机网上数据库，电子公告BBS指在互联网上以电子公告牌、电子白板、电子论坛、网络聊天室、留言板等交互形式为上网用定提供信息发布条件的服务,使每个已注册的用户都可以在上面发布信息或提出看法。

问题四：参考文献的[DB/OL]和[EB/OL]该怎么用？在线坐等答案 M――专著（含古籍中的史、志论著）

C――论文集

N――报纸文章

J――期刊文章

D――学位论文

R――研究报告

S――标准

P――专利

A――专著、论文集中的析出文献

Z――其他未说明的文献类型

[DB/MT]――磁带数据库(database on magnetic tape)

[M/CD]――光盘图书(monograph on CD-ROM)

[CP/DK]――磁盘软件(puter program on disk)

[J/OL]――网上期刊(serial online)

[EB/OL]――网上电子公告(electronic bulletin board online)

[DB/OL]――联机网上数据库(database online)

问题五：2015年十大环境侵权典型案例属于网上联机数据库还是电子期刊 Science Citation Index各大高校的图书馆数据资源里都有 但是不一定全部能下载，要看学校购买的使用情况。

SCI和SCIE（SCI Expanded）分别是科学引文索引及科学引文索引扩展版（即网络版），主要收录自然科学、工程技术领域最具影响力的重要期刊，前者收录期刊3600多种，后者收录期刊6000多种（包括2000多种外围刊），学科覆盖150多个领域。

SCI是美国科学情报研究所出版的一部世界著名的期刊文献检索工具。它收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊3700多种。通过其严格的选刊标准和评估程序来挑选刊源，使得SCI收录的文献能够全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。

问题六：百度百科算数据库吗？？ 算是的，只是比较巨大，用后面的，后者是直接在论文引用后填上相关网址。

问题七： 统计局的数据属于连机网上数据库还是属于电子公告 联机网上数据库

问题八：论文中从网上引用的内容应该如何书写参考文献 应该写：

序号 作者．文献题名．电子文献类型标示/载体类型标示．文献网址或出处, 更新/引用日期

14 王明亮． 标准化数据库系统工程新进展[EB／OL]． cajcdedu/pub/980810-2, 1998-08-16

需要其他关于论文资料可参看附件

电子文献类型标志

对于数据库（database）、计算机程序(puter program)及电子公告(electronic bulletin board)等电子文献类型的参考文献，以下列字母作为标志：

电子参考文献类型 数据库 计算机程序 电子公告

电子文献类型标志 DB CP EB

对于非纸张型载体的电子文献，当被引用为参考文献时需在参考文献类型标志中同时标明其载体类型，采用双字母表示电子文献载体类型：

磁带（magnetic tape）――MT； 磁盘（disk）――DK； 光盘（CD-ROM）――CD； 联机网络（online）――OL。

以下列格式表示包括了文献载体类型的参考文献类型标示：

[电子文献类型标示/载体类型标示]，如：

[DB/OL]――联机网上数据库（database online）；

[DB/MT]――磁带数据库（database on magnetic tape）

[M/CD]――光盘图书 (monograph on CD-ROM)

[CP/DK]――磁盘软件 (puter program on disk)

[J/OL]――网上期刊 (journal serial online)

[EB/OL]――网上电子公告 (electronic bulletin board online)。

以纸张为载体的传统文献在引作参考文献时可不必注明其载体类型。

14 王明亮． 标准化数据库系统工程新进展[EB／OL]． cajcdedu/pub/980810-2, 1998-08-16

附件：bylw搐anbendoc

问题九：参考文献出自数据库的怎么标记 出自数据库，属于电子文献。

电子文献格式

[序号]主要责任者电子文献题名电子文献出处[电子文献及载体类型标识]或可获得地址，发表或更新日期/引用日期

例子：

[16] 王明亮关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL] cajcdedu/pub/wmltxt/9808102, 19980816/19981004

[电子文献及载体类型标识]

〔DB/OL〕――联机网上数据(dat础base online)

〔DB/MT〕――磁带数据库(database on magnetic tape)

〔M/CD〕――光盘图书(monograph on CDROM)

〔CP／DK〕――磁盘软件(puter program on disk)

〔J／OL〕――网上期刊(serial online)

〔EB/OL〕――网上电子公告(electronic bulletin board online)

问题十：参考文献中OL与EB分别是什么意思也就是说一个电子文献是用OL还是EB？ 一般他们是写在一起的[EB/OL]，如满意，还望采纳

一、联网OL

OL是在线的英语缩写，即online

二、联机网上数据(database online)

OL是在线的英语缩写，DB户数据库英文缩写，即database。 通常是在参考文献中，指在互联网数据库（也就是通常意义上的上网搜索）上搜集到的文献。参考文献中完整写法为：［DB/OL］

三、网上电子公告

即［EB/OL］――网上电子公告(electronic bulletin board online)，一般的理解就是从论坛（BBS）等交流平台上搜集到的信息。

mysql数据库有undo空间

5种mysql做可靠性分析的方案：

1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)

简介：

MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。

成本：

节点服务器对RAM的需求很大，与数据库大小呈线性比例；

最好使用千兆以太网络；

还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。

优点：

可用于负载均衡场合；

可用于高可靠性场合；

高伸缩性；

真正的数据库冗余；

容易维护。

缺点：

随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高；

速度：

几乎 比典型的单独服务器（无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少）慢10倍。

应用场合：

冗余，高可靠性，负载均衡

2 MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)

简介：

如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？

GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。

GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本：

最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，其他作为备份服务器。

优点：

高可靠性

某种程度的冗余

按照高可靠性进行伸缩

缺点：

没有负载均衡

没有保证的冗余

无法对写 *** 作进行伸缩

速度：

单独服务器的2倍。对读 *** 作支持得较好。

应用场合：

需要高可靠性的、读 *** 作密集型的应用

3 MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)

简介：

如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？

DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。

同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本：

最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，而其他则作为备份服务器。

优点：

高可靠性；

一定程度的冗余；

以高可靠性名义来看是可伸缩的。

缺点：

没有负载均衡

没有保证的冗余

在写负载方面没有伸缩性

速度：

在读写方面相当于单独服务器

应用场合

需要高可靠性、读 *** 作密集型的应用

4 MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)

简介：

考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写 *** 作，而采用n台从服务器用于读 *** 作。

成本：

最多1台高性能写服务器，n台读服务器的成本

优点:

读 *** 作的高可靠性；

读 *** 作的负载均衡；

在读 *** 作负载均衡方面是可伸缩的。

缺点：

无写 *** 作的高可靠性；

无写 *** 作的负载均衡；

在写 *** 作方面无伸缩性；

速度：

同单独服务器；在读 *** 作方面支持得较好

应用场合

读 *** 作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。

5 Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)

多台功能分离的单独服务器，没有高可靠性、负载均衡能力，明显缺点太多，不予考虑。

过程：电脑将数据封装上一定的头部，转换成0,1等二进制信号在线路上传播给路由器，路由器根据路由表转发数据，直达目的主机，再拆去头部信息，将纯的数据交给应用程序。

c/s(客户机/服务器)有三个主要部件：数据库服务器、客户应用程序和网络。服务器负责有效地管理系统的资源，其任务集中于：

1数据库安全性的要求

2数据库访问并发性的控制

3数据库前端的客户应用程序的全局数据完整性规则

4数据库的备份与恢复

客户端应用程序的的主要任务是：

1提供用户与数据库交互的界面

2向数据库服务器提交用户请求并接收来自数据库服务器的信息

3利用客户应用程序对存在于客户端的数据执行应用逻辑要求

4网络通信软件的主要作用是，完成数据库服务器和客户应用程序之间的数据传输。

三层C/S结构是将应用功能分成表示层、功能层和数据层三部分。

解决方案是：对这三层进行明确分割,并在逻辑上使其独立。

在三层C/S中，表示层是应用的用户接口部分,它担负着用户与应用间的对话功能。它用于检查用户从键盘等输入的数据,显示应用输出的数据。为使用户能直观地进行 *** 作，一般要使用图形用户接口(GUI)， *** 作简单、易学易用。在变更用户接口时，只需改写显示控制和数据检查程序，而不影响其他两层。检查的内容也只限于数据的形式和值的范围，不包括有关业务本身的处理逻辑。

功能层相当于应用的本体，它是将具体的业务处理逻辑地编入程序中。表示层和功能层之间的数据交往要尽可能简洁。

数据层就是DBMS，负责管理对数据库数据的读写。DBMS必须能迅速执行大量数据的更新和检索。现在的主流是关系数据库管理系统(RDBMS)。因此一般从功能层传送到数据层的要求大都使用SQL语言。

在三层或N层C/S结构中，中间件(Middleware)是最重要的部件。所谓中间件是一个用API定义的软件层,是具有强大通信能力和良好可扩展性的分布式软件管理框架。它的功能是在客户机和服务器或者服务器和服务器之间传送数据，实现客户机群和服务器群之间的通信。其工作流程是:在客户机里的应用程序需要驻留网络上某个服务器的数据或服务时，搜索此数据的C/S应用程序需访问中间件系统。该系统将查找数据源或服务，并在发送应用程序请求后重新打包响应,将其传送回应用程序。随着网络计算模式的发展，中间件日益成为软件领域的新的热点。中间件在整个分布式系统中起数据总线的作用，各种异构系统通过中间件有机地结合成一个整体。每个C/S环境，从最小的LAN环境到超级网络环境,都使用某种形式的中间件。无论客户机何时给服务器发送请求，也无论它何时应用存取数据库文件，都有某种形式的中间件传递C/S链路，用以消除通信协议、数据库查询语言、应用逻辑与 *** 作系统之间潜在的不兼容问题。

三层C/S结构的优势主要表现在以下几个方面：

1利用单一的访问点，可以在任何地方访问站点的数据库；

2对于各种信息源，不论是文本还是图形都采用相同的界面；

3所有的信息，不论其基于的平台，都可以用相同的界面访问；

4可跨平台 *** 作；

5减少整个系统的成本；

6维护升级十分方便；

7具有良好的开放性；

8系统的可扩充性良好；

9进行严密的安全管理；

10系统管理简单，可支持异种数据库，有很高的可用性。

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，沙河IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

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