如何打开Mysql数据库

1、安装phpstudy服务器，可以到官网下载这个服务器，会有详细的安装步骤，安装成功后，界面会下图的图标，如下图

2、进入phpstudy后点启动就相当于启动phpstudy，启动，停止，重启就如字面意思一样，如下图

3、点击MySQL管理器里面的MySQL-Front，就会跳转大一个页面，如下图的红箭头

4、打开登录信息，如果你之前没有重置过数据库密码，那一般的数据库名字和数据库密码默认root，如下图

5、登录之后就能进入到数据库了，如果之前没有用过的这种数据库的，可以花几分钟了解一下这个页面，如下图

6、打开你要打开的数据表，添加字段就可以了，如下图红箭头

查看自己创建的数据库，跟查看别人创建的数据库没有什么分别，可以用下列语句来查看某个数据库:

查看创建数据库的命令

show create database dbName;

查看所有数据库命令

show databases;

查看某个数据库的命令

show database dbName;

前往 *** 作某个数据库

use dbName;

可以使用这两种方式查看数据库名：

1、用select database()语句;

2、用status语句，查询出来的结果中有一行是currrent database:。这里就

是当前所在的数据库名称。

1、打开mysql控制台，并输入密码；

2、要进入数据库  首先得输入 show databases;

3、要使用哪个数据库，必须先输入 use + 表名  如 use nowasp;

4、要知道这个数据库中有哪些表就输入命令 show + 第三步的数据库。如show nowasp;

5、之后就可以大量使用sql语句来 *** 作你所需要的表，达到学习sql语句的目的，如查看表中的数据  select from accounts；

数据库文件默认存放位置：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\data。

数据库的配置文件在C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\myini。

在data文件夹里找到不test的数据库文件夹和自己创建的文件夹是因为test数据库是空的数据库，用于测试使用，自己的文件夹需要去mysql数据库寻找。

mysql数据库文件默认存放位置：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\mysql。

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

下面详细介绍几个找不同数据库用到的命令：

1、选择你所创建的数据库

mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明 *** 作成功！)

2、:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库

mysql> SHOW DATABASES;

3、查看现在的数据库中存在什么表

mysql> SHOW TABLES;

4、显示表的结构。

mysql> DESCRIBE MYTABLE;

扩展资料：

mysql数据库服务器有三个数据库：information_schema数据库，mysql数据库，test数据库。

1、nformation_schema数据库：这个数据库保存了mysql服务器所有数据库的信息。比如数据库的名、数据库的表、访问权限、数据库表的数据类型，数据库索引的信息等等。就是关于这个数据库的点点滴滴信息都存储在这个数据库中。

nformation_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

在MySQL中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。

如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权 限等。在INFORMATION_SCHEMA中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，因此，将无法看到与之相关的任何文件。

2、mysql数据库：这个数据库中是mysql数据库中的所有的信息表。

这个是mysql的核心数据库，类似于sql server中的master表，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除，如果对mysql不是很了解，也不要轻易修改这个数据库里面的表信息。

3、test数据库：空的数据库，用于测试用。

这个是安装时候创建的一个测试数据库，和它的名字一样，是一个完全的空数据库，没有任何表，可以删除。

参考资料：

百度百科-MySQL数据库

参考资料：

百度百科-mySQL

参考资料：

百度百科-test

数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷

1 优化一览图

2 优化

笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是 *** 作数据库即可,而硬优化则是 *** 作服务器硬件及参数设置

21 软优化

211 查询语句优化

1首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息

2例:

显示:

其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息

212 优化子查询

在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高

213 使用索引

索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:

214 分解表

对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,

215 中间表

对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时

216 增加冗余字段

类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询

217 分析表,,检查表,优化表

分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费

1 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;

2 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]

option 只对MyISAM有效,共五个参数值:

3 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁

22 硬优化

221 硬件三件套

1配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程

2配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度

3配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行 *** 作的能力

222 优化数据库参数

优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能MySQL服务的配置参数都在mycnf或myini,下面列出性能影响较大的几个参数

223 分库分表

因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。

224 缓存集群

如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。

一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了

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