股票回测是什么意思?

问题一：股票回测是什么意思 看到有网友回复说：指股票上涨一定幅度之后回落一定幅度，这个不是回测，而是回撤。回测指的是一个投资策略，在过去几年的历史收益表现，常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿尔法、贝塔值来评估回测结果的好坏，回测结果越好，那么未来这个策略相对来说，赚钱的概率更高。像果仁网，就可以实现从选股到历史数据回测。

问题二：收益回测是什么意思，股票里的？ 比如你赚了100% 市直下跌20%就是回撤20%

问题三：外汇里的回测是什么意思 是回调、回撤的意思，意指向上突破一个平台、阻力或者均线之后再行向下的走势，使平台、阻力或者均线形成支撑，若支撑有效，则突破成功，无效则该突破形成诱多。

反d则是向下突破再向上的走势。

问题四：股票回测工具APP谁用过？究竟怎么样？ 回头我也去试一试这个软件。

问题五：股票回测工具APP谁用过？究竟怎么样？ 说不定很受欢迎。

问题六：什么软件可以实现股票历史测试功能 研究交易策略的话：Wealth-Lab Developer，MultiCharts，Amibroker必须拿下一块，这三款是最老牌的系统化交易，测试平台。因为历史沉淀（它们是目前世面上所有系统化平台资源最丰富的），它们的网站或网络上有众多的公开的交易策略，这些都是极好的学习，研发自己系统的素材。

相对来讲：Wealth-Lab Developer是当今世面上历史回溯测试之王。多系统，参数多样化，基于投资组合级的头寸规模调整测试，可定制自己的头寸规模调整法则。它是长线系统化交易者必备工具。

MultiCharts号称更高版本的TradeStation，MultiCharts更开放速度也更快，支持IB自动化交易，支持遗传算法最佳化，支持Walk-forward 最佳化，包含国际上流行的数据供应商插件，MultiCharts的一个最关键特征是兼容著名的系统化行业标准的TradeStation? EasyLanguage?。现有的EasyLanguage库能够在MultiCharts下使用，因为MultiCharts包含的PowerLanguage语言几乎100%的兼容 TradeStation的EasyLanguage语言。

它是全自动交易者必备工具，如果你想用IB全自动交易全球市场的话。

Amibroker 价廉物美，资源丰富，同样支持IB自动化交易，支持Walk-forward 最佳化，包含国际上流行的数据供应商插件。并且支持基于投资组合级的头寸规模调整测试，可定制自己的头寸规模调整法则。和MultiCharts比它的语言为C系，不那么平易近人，而MultiCharts的语言接近自然语言-英语。

TB ：国内的TB几乎可实现所有MultiCharts能写出的交易系统，而且它和MultiCharts和TS语言和函数及运行机制是相近的，是国内日内全自动首选（TB目前最大缺点是不稳定和速度慢），不过要记住长线是大道，长线WLD是首选，我个人目前就是这样的组合。

谢谢请采纳

问题七：怎么做选股策略的历史回测 自己设计交易系统，然后选择自己的交易系统进行测试，根据历史数据可以回归测试得出你的交易系统是赢是亏的结果。

问题八：股票回测工具APP一般在哪下载呢？ 手机上就能做回测的软件不多的，钱钱这方便还挺全面的

数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束。

收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。

收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。更具体的自己搜索吧。

可视化输出的工具很多。建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。

Tableau、Impure都有可视化功能。R语言也可以绘图。

还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。

大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)

Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart

JS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis

Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart

ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart

目前我比较喜欢d3(Data-Driven Documents)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多种图形的demo。

目前比较常见的数据库：

SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。

SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统。

Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。

DB2是关系型数据库平台，其采用多进程多线索的结构，支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同数据库和数据。

PostgreSQL 是一个对象-关系数据库服务器，号称 "世界上最先进的开源关系型数据库"。

Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据仓库工具，hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上。

GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理)，是一个由多个独立的数据库服务组合成关系型数据库集群。

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表。

R是一种集统计分析与图形显示为一体的统计分析软件，具有很强的互动性。

python是一种跨平台的计算机程序设计语言，被广泛用于系统管理任务的处理和Web编程。

目前，这些数据库都在树懒学堂有相关教程，可以跟着一步一步学习

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