一个是mkdir():创建此抽象路径名指定的目录。
另外一个是mkdirs(): 创建此抽象路径名指定的目录,包括所有必需但不存在的父目录。
比如你想在A文件夹创建一个B文件夹,并在B文件夹下创建c和D文件夹,可以用下面的代码实现:
import java.io.File
public class Test {
public static void main(String args[]) {
File file = new File("D:\\A\\B\\C")
file.mkdirs()
file = new File("D:\\A\\B\\D")
file.mkdir()
}
}
FineBI技术参数一、FineBI数据引擎
支持支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix等数据源。支持ODBC数据源,支持JNDI数据源,支持共享应用服务器数据源。
要求程序接口支持javaApi,Hibernate数据源,支持WebService、 SOA等标准的数据。
支持文本数据,支持将Excel,txt文件,XML文件等文件型的数据直接作为数据源。支持内置数据集。
支持多维数据库cube,将数据库中的数据直接加载至FineBI的多维数据库cube之后,建立数据索引。
支持按照业务增量需求建立数据业务包。
支持定时全量/更新多维数据库cube。
支持建立数据模型。
支持数据转义。
支持数据关联。
支持数据添加自循环列、添加公式列。
支持分布式,提高生成cube的效率。
二、数据智能分析
支持维度和指标数据自由分析。
支持从业务包中选择任意字段拖过拖拽生成表格或者图表。
支持一个页面放置多个组件。
组件支持各种样式的表格,配合各种业务需求展现数据。包括列表、分组、交叉表格。
组件支持多种图表,图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、仪表盘和地图。
支持文本类控件,包含文本框、下拉框、下拉复选框。
支持时间类控件,包含时间段控件、年份列表、月份列表和季度列表。
支持数值类控件,可以按数值区间进行和数据筛选。
组件和控件支持自由布局。
三、数据OLPA
提供各种分析挖掘功能。
cube的全称是多维立方体,就是在不同位置存放数据的立方体,主要是用于支持联机分析应用(OLAP)。Cube的使用就是在处理数据时,把所需要的数据进行打包,尤其针对要处理的数据很大的时候,比如FineBI的FineCube,可以避免建模,数据处理起来会很快。希望可以帮到你。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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