数据库的设计一般经过哪几个阶段

数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。

（1）概念结构设计。这是数据库设计的第一个阶段，在管理信息系统的分析阶段，已经得到了系统的数据流程图和数据字典，现在要结合数据规范化的理论，用一种数据模型将用户的数据需求明确地表示出来。

概念数据模型是面向问题的模型，反映了用户的现实工作环境，是与数据库的具体实现技术无关的。建立系统概念数据模型的过程叫做概念结构设计。

（2）逻辑结构设计。根据已经建立的概念数据模型，以及所采用的某个数据库管理系统软件的数据模型特性，按照一定的转换规则，把概念模型转换为这个数据库管理系统所能够接受的逻辑数据模型。不同的数据库管理系统提供了不同的逻辑数据模型，如层次模型、网状模型、关系模型等。

（3）物理结构设计。为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程，就叫做数据库的物理结构设计。数据库在物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理数据模型。

1人工管理阶段 在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于数值计算，只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存，用完撤出。造成数据冗余度大！而且，数据的存储格式、存取方式、输入输出方式都要由程序员自行设计！2、文件系统阶段 20世纪60年代中期，大量大容量的存储设备出现，使数据不再是程序的组成部分，它可以直接存储在外存储器上，通过文件名来调入使用。但是除了对数据的存取由文件系统来完成以外，数据的内部结构、数据的维护却仍由程序来定义和完成！因而，数据文件与使用数据的程序之间仍存在很强的依赖关系。3、数据库系统阶段 20世纪60年代后期，大容量磁盘的使用和数据处理的急剧增长，使联机存储大量数据成为可能，为了解决数据的独立性问题，实现数据的统一管理，达到数据共享的目的，数据库得到了极大的发展，进入数据库系统阶段

一、人工管理阶段:特点

数据的管理者：人

数据面向的对象：某一应用程序

数据的共享程度：无共享,冗余度极大

数据的独立性：不独立，完全依赖于程序

数据的结构化：无结构

数据控制能力：应用程序自己控制

二、文件系统阶段:特点

数据的管理者：文件系统

数据面向的对象：某一应用程序

数据的共享程度：共享性差,冗余度大

数据的独立性：独立性差

数据的结构化：记录内有结构，整体无结构

数据控制能力：应用程序自己控制

三、数据库系统阶段:特点

数据的管理者：数据库管理系统

数据面向的对象：整个应用系统

数据的共享程度：共享性高，冗余度小

数据的独立性：具有高度的物理独立性和逻辑独立性

数据的结构化：整体结构化，用数据模型描述

数据控制能力：由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力

数据管理技术是指对数据进行分类、编码、存储、检索和维护，它是数据处理的中心问题；随着计算机技术的不断发展，在应用需求的推动下，在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件管理、数据库管理提高数据的共享性，使多个用户能够同时访问数据库中的数据

2、减小数据的冗余，以提高数据的一致性和完善性

3、提供数据与应用程序的独立性，从而减少应用程序的开发和维护代价存储规范

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。

如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。而NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放，虽然会存在数据被重复存储，从而造成存储空间被浪费的问题数据库系统是用来管理你的数据的，建立的数理逻辑和集合 *** 作基础上的，具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，仅供参考哦

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