数据库中常用的sql语句有哪些

1.检索数据

SELECT prod_nameFROM Products

#检索单列

SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts

#检索多列

SELECT * FROM Products

#检索所有列

SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts

#检索不同的值

SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5

#返回不超过5行数据

SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5

#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。

2.排序检索数据

SELECTprod_name

FROMProducts

ORDER BYprod_name

#排序数据

SELECT prod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

ORDER BY prod_price, prod_name

#按多个列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

ORDER BY 2, 3

#按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

ORDER BY prod_priceDESC, prod_name

#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序

3.过滤数据

SELECT prod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE prod_price<10

#检查单个值

SELECT prod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE vend_id <>‘DLL01’

#不匹配检查

SELECT prod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10

#范围值检查

SELECT cust_name

FROMCUSTOMERS

WHERE cust_emailIS NULL

#空值检查

4.高级数据过滤

SELECTprod_id, prod_price, prod_name

FROMProducts

WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price <= 4

#AND *** 作符

SELECTprod_name, prod_price

FROMProducts

WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’

#OR *** 作符

SELECTprod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE (vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’)

ANDprod_price >= 10；

#求值顺序 AND的优先级高于OR

SELECTprod_name, prod_price

FROMProducts

WHERE vend_idIN (‘DLL01’,’BRS01’)

ORDER BY prod_name

#IN *** 作符

SELECT prod_name

FROMProducts

WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’

ORDER BY prod_name

#NOT *** 作符

SELECT prod_name

FROMProducts

WHEREvend_id <>‘DLL01’

ORDER BY prod_name

#NOT *** 作符

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行

我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。

第二步：服务器解析请求的SQL语句

SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：

服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。

如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。

如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询 *** 作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select 写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。

接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的 *** 作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。

解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hash join,merge join ，还是loop join，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。

第三步：语句执行

服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

此时分两种情况：

如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。

如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。

说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：

1    DBCC DROPCLEANBUFFERS  

2    从缓冲池中删除所有清除缓冲区。  

3    DBCC FREEPROCCACHE  

4    从过程缓存中删除所有元素。  

5    DBCC FREESYSTEMCACHE  

6    从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。  

SQL Server 2005 数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。

执行顺序：

FROM 子句返回初始结果集。

WHERE 子句排除不满足搜索条件的行。

GROUP BY 子句将选定的行收集到 GROUP BY 子句中各个唯一值的组中。

选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。

此外，HAVING 子句排除不满足搜索条件的行。

计算所有的表达式；

使用order by对结果集进行排序。

查找你要搜索的字段。

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