MindSpore如何把CIFAR10数据集保存成jpg图片，方便cifarnet处理image？

MindSpore目前没有专门的接口把加载上来的数据集转成jpg。如果只要生成一个cifar10jpg格式的数据集的话，或许可以下载cifar10-python版本的数据集，unpickle之后，用cv2或者matplotlib再存成jpg。

1 cifar10数据库 60000张32*32 彩色图片 共10类 50000张训练 10000张测试 下载cifar10数据库 这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。 2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp 将他include到

我不了解你是怎么训练的，但是对于二分类问题最后准确率是0.5，有可能是因为最终结果都分到同一类上面去了，这个你需要调用caffe看看网络最终的输出来判断

对于二分类问题，一般训练的时候，正负样本要混合在一起训练（一般在输入层那里设置shuffle来做到），如果没有shuffle，并且你的输入数据正好是前面的是正样本，后面的是负样本，那么就会造成你的网络最开始一直倾向于输出1，在输入一直是正样本的时候，loss的确会下降，然后到负样本的时候，loss一下子跳很高，由于后面全是负样本，网络训练使得它倾向于输出0，就又慢慢降下来了，最终你的网络基本上就是输出值都是1或者都是0了

如果是这种情况，可以在输入层那里设置shuffle为true

当然具体情况具体分析，我也不了解你的情况，只是告诉你有这个可能而已

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