java8的stream().mapToInt()什么意思？

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合 *** 作

<strong元素队列<strong="">元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。

数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。

聚合 *** 作 类似SQL语句一样的 *** 作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

可以试试这个输出什么：

String[] strarr = {"abc", "defg", "vwxyz"}

int iSum = Arrays.stream(strarr)

.mapToInt(s ->s.length())

.sum()

System.out.println("长度和: "+iSum)

扩展资料：

Java还包括一个类的扩展集合，分别组成各种程序包（Package），用户可以在自己的程序中使用。例如，Java提供产生图形用户接口部件的类（java.awt包），这里awt是抽象窗口工具集（abstract windowing toolkit）的缩写，处理输入输出的类（java.io包）和支持网络功能的类（java.net包）。

参考资料来源：百度百科-Java

我： 哎，小花，面试去了吗？有问到Java 8 的新特性吗？

小花： Hey，Morty，多亏了你之前跟我详细讲解了Java8 的时间日期API，可让我显摆了一把。不过面试官说Java8的新特性可不止这一个，还有其他几个更重要的特性，比如 Stream API ，那究竟是什么神奇的特性呢？

我： Stream啊，是一个功能强大的新特性呢。简单来说， 是为了增强容器对元素的 *** 作能力而提供给开发者的 。它们都被放在了 java.util.stream包 下。

而且，如果你知道Java8 的 Lambda表达式 ，那配合起来使用， 可以非常便捷地 *** 作大批量集合对象。

小花： 天呐，这感觉咋这么牛叉嘞！以前我要是想处理一个List集合基本都是for循环，要么就是增强for循环。那这么说这个Stream完全可以替代for循环了？

我： 对了，你一提到for循环，这里就不得不说上一说。像我们以前通过for循环来处理集合对象比如List的时候， 属于命令式编程 ，这个很好理解，简单的说就是我们 每一句指令的含义都非常清晰，一句指令，一条 *** 作，一一对应。 而使用Stream API代替for循环，成为 函数式编程 ，我们 通过简洁的语法，来调用一系列函数式语句 ，使其完成多步 *** 作，这样不仅可以极大地精简代码，同时也不会因为过多的执行步骤导致无法及时有效地发现bug，从而极大地简化了编程。

小花： 真厉害，那你快说一说这个Stream到底该咋用呢？

我： 先别着急，在介绍用法之前，我们先来说说Stream， 流的概念 。

说起来这个概念还是来自于一些其他的函数式编程语言。你可以将流想象成一个车间的流水线。这个流水线上，可以给产品进行 筛选、加工、再包装 。它 本身不具备存储功能 ，因此也 不属于数据结构 。

刚刚提到流水线的加工 *** 作，但是Stream不同，它无法修改数据源，比如，Stream的filter *** 作会产生一个不包含过滤元素的新的Stream，而不是从source中删除它们。另外， 所有的Stream *** 作必须以Lambda表达式作为参数 。

值得注意的是， Stream *** 作实际上是增强for循环的函数编程变式，没有元素下标的访问方式。

还有就是， 流可以转换成数组或者List ，流的 *** 作也分为三类，分别是：Intermediate、Terminal、short-circuiting ，其中Intermidiate *** 作永远是惰性的。

小花： 这三个类型的 *** 作分别都是什么意思呢？惰性又是代表什么意思呢？

我：Intermediate代表“中间的”，它表示流的中间 *** 作，它的作用主要是打开流，做某种程度的映射、过滤，然后返回一个新的流，交给下一个 *** 作继续处理 。脑海中要时刻想象流水线上的 *** 作。这类 *** 作是惰性的，什么意思呢？就是说 在程序调用的时候，其实这类 *** 作并没有真正的执行，只有在程序真正运行到这个位置的时候，才会执行，这就是惰性 。

小花： 哦，有点意思，那另外两个呢？

我： Terminal的意思是“最终的”，它的概念与Intermediate相对， 是表示流 *** 作的最后一项。一个流只能有一个Terminal *** 作，同时，Terminal *** 作的执行，才会真正开始流的遍历，并产生一个最终结果。

short-circuiting表示“短回路” *** 作。这个我们后面再慢慢体会。

小花： 来说说常规 *** 作吧。

我： 恩，首先，是创建流。

如果你手里有一个数组或者是List集合，可以参考这样的写法：

小花： 很简单嘛，那拿到这个流之后我们能做哪些事情呢？

我： 那我们就来说说应用案例。首先是 映射 *** 作 。首先，假设我们有这样一个记录名字的集合生成的流：

流的map()函数可以将输入流中的每一个元素映射为输出流中的另一个元素。比如，如果希望将所有的元素变成大写，可以这样写：

小花： 哇，这样只需要一条语句就完成了整个循环 *** 作，还真是比传统的命令式编程简洁了不少呢，不过这样一来信息量也增大了，可读性倒是有所下降。

我： 的确是这样，封装的特点就是隐藏实现细节，从这一层面上来说的确是增加了程序的理解难度，不过瑕不掩瑜，它强大的功能还远不止这些。

我们再来看接下来的场景。如果你希望将两个List集合合并在一起，你会怎么做呢？

小花： 要是我，我就直接调用 addAll() 方法，将其中一个List追加到另一个List的末尾。

我： 那在如果我在合并的过程中还想加点 *** 作呢？

小花： 你想干嘛？

我： 考虑这样的场景，如果希望将两个集合合并在一起，并且在合并的时候顺便做一些处理，那应该怎么写呢？

可以看到，在合并的过程中，我还将所有的名字都变成了小写，这样一条语句就可以完成所有的 *** 作。

小花： 你先等会！还可以这么写？我好想有点感觉了。

我： 其实本来也不难，我们接着来讨论一下筛选 *** 作。流的filter()函数可以对集合中的元素进行筛选：

还有一个我个人比较常用的函数—— forEach() 。 它可以接收一个Lambda表达式，然后在每一个元素上执行该表达式 。但是也会有诸多不便，比如， 无法修改自己包含的本地变量值，也无法return 提前返回。

小花： 恩，是的呢，真是一把双刃剑，虽然好用，但是却需要更加细心才能熟练运用。

我： 恩，的确是这样，Java8 提供的这套Stream API还包含很多特别有意思的函数。比如聚合 *** 作的reduce，来感受一下：

还有limit返回Stream的前面的n个元素，skip扔掉前面n个元素：

还有排序 *** 作：

小花： 真是越看越感觉强大。

我： 这种流式API一旦运用熟练，甚至可以代替一部分数据库的 *** 作。如果想了解跟多的Stream的细节，你可以查看java.util.stream包下的类库。剩下的，就是需要在不断的实践中多总结和运用了。

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1、加载驱动程序。

2、创建连接对象。

3、创建sql语句执行对象 。

4、执行sql语句。

5、对执行结果进行处理。

6、关闭相关的连接对象即可（顺序跟声明的顺序相反）。

处理结果两种情况:

1、执行更新返回的是本次 *** 作影响到的记录数。

2、执行查询返回的结果是一个ResultSet对象。

ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行，并且它通过一套get方法提供了对这些 行中数据的访问。

扩展资料：

Statement

要执行SQL语句，必须获得java.sql.Statement实例，Statement实例分为以下3 种类型:

1、执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。

2、执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。

3、执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。

参考资料：百度百科JAVA

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