软件系统的数据采集方法有几种？哪种最简单好用

各个软件厂商提供数据接口，实现数据采集汇聚。

数据采集方法有哪些

1

、接口对接方式的数据可靠性与价值较高，一般不存在数据重

复的情况；

2

、数据通过接口实时传输，满足数据实时性的要求。

接口对接方式的缺点

1

、开发费用高；

2

、协调各个软件厂商，协调难度大、投入人力大；

3

、扩展性不高，

二、开放数据库方式

实现数据的采集汇聚，开放数据库是最直接的一种方式。

数据采集方法有哪些

1

、开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据，

准确性高，实时性也能得到保证，是最直接、便捷的一种方式。

2

、不同类型的数据库之间的连接比较麻烦，需要做很多设置才 能生效。

开放数据库方式缺点

但开放数据库方式也需要协调各个软件厂商开放数据库，

难度大；

一个平台如果同时连接多个软件厂商的数据库，

并实时获取数据，

这

对平台性能也是巨大挑战。不过，出于安全性考虑，软件厂商一般不

会开放自己的数据库。

三、基于底层数据交换的数据直接采集方式

通过获取软件系统的底层数据交换、

软件客户端和数据库之间的

网络流量包，基于底层

IO

请求与网络分析等技术，采集目标软件产

生的所有数据，将数据转换与重新结构化，输出到新的数据库，供软

件系统调用。

数据采集方法有哪些

基于底层数据交换的数据直接采集方式，

摆脱对软件厂商的依赖，

不需要软件厂商配合，不仅需要投入大量的时间、精力与资金，不用 担心系统开发团队解体、

源代码丢失等原因导致系统数据采集成死局。

直接从各式各样的软件系统中开采数据，

源源不断获取精准、

实

时的数据，自动建立数据关联，输出利用率极高的结构化数据，让不

同系统的数据源有序、安全、可控的联动流通，提供决策支持、提高

运营效率、产生经济价值。

1、从数据库导入

在大数据技术风靡起来前，关系型数据库(RDMS)是主要的数据分析与处理的途径。发展至今数据库技术已经相当完善，当大数据出现的时候，行业就在考虑能否把数据库数据处理的方法应用到大数据中，于是 Hive、Spark SQL 等大数据 SQL 产品就这样诞生。

2、日志导入

日志系统将我们系统运行的每一个状况信息都使用文字或者日志的方式记录下来，这些信息我们可以理解为业务或是设备在虚拟世界的行为的痕迹，通过日志对业务关键指标以及设备运行状态等信息进行分析。

3、前端埋点

为什么需要埋点?现在的互联网公司越来越关注转化、新增、留存，而不是简单的统计 PV、UV。这些分析数据来源通过埋点获取，前端埋点分为三种：手工埋点、可视化埋点、自动化埋点。

4、爬虫

时至至今， 爬虫的数据成为公司重要战略资源，通过获取同行的数据跟自己的数据进行支撑对比，管理者可以更好的做出决策。而且越难爬虫获取竞争对手的数据，对于公司来说是越有价值。