2 因为当使用Python数据库游标从数据库中取出数据时,游标会将所有数据读取到内存中,并且直到游标关闭或者重新查询时才会释放内存,所以数据会一直存在于内存中。
3 为了避免内存占用过多,可以考虑使用逐行读取数据的方式,或者使用一些内存管理工具对内存进行优化,以提高程序的性能和稳定性。
本文Python *** 作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python *** 作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用,安装步骤详见下文。
注意: 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包, 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装:
权限设置:
初始化 MySQL:
启动 MySQL:
查看 MySQL 运行状态:
Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:
登陆:
创建数据库:
查看数据库:
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装:
假如系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
pymysql .connect 函数:连接上数据库
输出结果显示如下:表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库,connect 参数解释如下:
conn.cursor():获取游标
如果要 *** 作数据库,光连接数据是不够的,咱们必须拿到 *** 作数据库的游标,才能进行后续的 *** 作,游标的主要作用是用来接收数据库 *** 作后的返回结果,比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标,实例如下:
输出结果为:
cursor 返回一个游标实例对象,其中包含了很多 *** 作数据的方法,如执行sql语句,sql 执行命令: execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None):
其他游标对象如下表:
完整数据库连接 *** 作实例如下:
以上结果输出为:
创建表代码如下:
如下所示数据库表创建成功:
插入数据实现代码:
插入数据结果:
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下:
输出结果:
DB API中定义了一些数据库 *** 作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查 *** 作,文章通过简洁的代码方式进行示例演示,给使用 Python *** 作 Mysql 的工程师提供支撑。
python项目中从接口获取数据并存入本地数据库首先用postman测试接口
根据请求方式将数据存入数据库中
首先用postman测试接口
通过url,选择相应的请求方式,头部,数据格式,点击send看能否获取数据
根据请求方式将数据存入数据库中
下面是post请求方式def get() URL = '' HEADERS = {'Content-Type': 'application/json'} JSON = {} response = request.post(URL,headers=HEADERS,json=JSON) #json.loads()用于将str类型的数据转成dict jsondata = json.load(response.txt) for i in jsondata: date1 = i[data] type1 = i[type] ... #拼接sql语句 sql="" conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") cursor=conn.cursor() ursor.execute(sql)
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