Python接入不同类型数据库的通用接口方法

Python接入不同类型数据库的通用接口方法,第1张

日常数据管理工作中,需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理,常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时,需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。

实现后的效果:1.安全。接口信息封装便于保密管理;2.复用。一次封装,永久复用;3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学,只会简单的sql即可使用,省时省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法,然后把它们封装成1个通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到,以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type,将构造一个通用的方法对以上数据库调用。

同理,其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中,包括但不限于各类关系型,键值型,时序型数据库。

主要分为八个模块:

企业实时数据库:EI;

数据采集接口:IO;

实时数据应用:Package;

实时数据发布服务器:Portal;

管控数据集成:ERPConnect;

实时数据报表:Report;

实时数据挖掘:DataDig;

开放式接口:OPCServer For EI、API开发包;


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10077869.html

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