如何进行数据库对比

哦。最简单的办法是把数据库（应该是表吧），变成文本，然后找个版本比较工具，比如Visual Strudio里带的，或者是winmerge，将两个数据表合并，合并完了后，再重新导进数据库。这个方法最好。不需要编程。

如果你通过编程的方式做，那更简单了。先一个临时表，把另一个库里的表存进来，然后用一个SELECT就搞定。

因为市场上有许多的SQL管理工具，所以要为SQL项目管理选择工具是一件有挑战性的事。为大家推荐23款SQL工具的精选列表，希望朋友们喜欢。其中几款已经在昨天的SQL查询优化工具一文中，做过推荐。

Aqua Data Studio是一个功能丰富的通用SQL集成开发环境（IDE），它使数据库开发人员，DBA和数据/业务分析人员能够从单个界面开发，管理和分析30多个平台的数据。

特征：

dbForge Studio for SQL Server是一个功能强大的IDE，用于SQL Server管理，管理，开发，数据报告，分析等等。执行复杂数据库任务的SQL开发人员和DBA可以使用GUI工具来加速几乎所有数据库体验，例如设计数据库，编写SQL代码，比较数据库，同步模式和数据，生成有意义的测试数据等等。

特征：

dbWatch是一个完整的数据库监控和管理解决方案，适用于SQL Server，Oracle，PostgreSQL，Sybase，MySQL和Azure。专为在大型内部部署，混合或云数据库环境中进行主动管理和日常维护自动化而设计。

特征：

Jet Profiler for MySQL是MySQL数据库服务器的实时查询性能和诊断工具。该工具自2009年开发，非常稳定。

特征：

Adminer是一个用于管理数据库，表，关系，索引和用户的SQL管理工具。它支持所有流行的数据库管理系统，如MySQL，PostgreSQL，SQLite，MS SQL，Oracle和MongoDB。

特征：

它是一种用于分析微软SQL Server数据库结构差异的SQL管理工具。它允许比较数据库对象，如表，列，索引，外键，模式等。

特征：

EMS SQL Manager允许用户创建和编辑SQL Server数据库对象，并创建，修改，执行和保存SQL查询。

特征：

它是一个基于JAVA的数据库管理工具。这种符合JDBC的SQL管理工具允许用户查看数据库结构并发出SQL命令。它还支持Firebird，微软Access，微软SQL Server，MySQL，Oracle，Sybase等数据库。

特征：

SQLite Database Browser是一个开源SQL工具，允许用户创建，设计和编辑SQLite数据库文件。它允许用户显示由它们和应用本身发出的所有SQL命令的日志。

特征：

DBeaver是一个面向开发人员和数据库管理员的开源数据库工具。它支持JDBC兼容的数据库，如MySQL，Oracle，IBM DB2，SQL Server，Firebird，SQLite和Sybase。

特征：

DbVisualizer Free是一个SQL管理工具。它允许用户管理各种数据库，包括Oracle，Sybase，SQL Server，MySQL，Informix，H3和SQLite。

特征：

HeidiSQL是另一种可靠的SQL管理工具。它使用流行的MySQL服务器，微软SQL数据库和PostgreSQL设计。它允许用户浏览和编辑数据，创建和编辑表，视图，触发器和预定事件。

特征：

FlySpeed SQL Query是所有数据库用户和开发人员的数据处理工具。它允许用户在不熟悉SQL语法的情况下在不同的数据库服务器上构建查询。

特征：

SQL Diagnostic Manager是Idera开发的性能监控工具。它提供诊断解决方案，帮助用户评估其SQL Server中的运行状况和性能。

特征：

ManageEngine开发的免费SQL性能监控工具。它允许用户密切关注SQL Server性能！此工具还可以帮助用户监控SQL Server的性能和可用性。它可以与MS SQL 2012和2014等所有MS SQL版本一起使用。

特征：

ApexSQL Monitor是一个基于Web的SQL管理应用程序。它为监控多个SQL Server实例提供支持。

特征：

适用于微软SQL Server的AppDynamics数据库管理产品的一种全面SQL工具。它用于监控SQL Server的2000,2005,2008,2012和2014版本。

特征：

Toad是另一个SQL Server DBMS工具。它通过广泛的自动化，直观的工作流程和内置的专业知识最大化了生产力。此SQL管理工具可解决问题，管理更改并提升最高级别的代码质量。

特征：

Zenoss提供ZenPacks来管理微软SQL Server，MySQL，Oracle数据库和PostgreSQL。每个ZenPack都具有每个平台的特定功能，并提供可用的API来确定应监控的内容。

特征：

Lepide的SQL Server Storage Manager是一个用于分析SQL Server性能的开源实用程序。它提供了对存储空间和性能的完全可视性。

特征：

SQL Server Management Studio Express是一个用于访问，管理和开发SQL所有组件的开源工具。此工具支持SQL Server的大多数管理任务。

特征：

SolarWinds Database Performance Analyzer是用于数据库管理的性能监视和分析工具。它还找出了瓶颈的原因并降低了数据库 *** 作的总体成本。

特征：

Sequel Pro是一款快速，易用的数据库管理工具，适用于MySQL。此SQL管理工具有助于与数据库进行交互。使用此软件添加新数据库，添加新表，添加新行和任何其他类型的数据库也很容易。

特征：

1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据：各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。因此想从事数据分析岗位的，需要快速掌握快各种Excel数据处理与分析技巧。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本 *** 作；数据表的基本 *** 作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复；熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau & Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观

如何理解数据可视化？像我们以前上学的时候学过的柱状图，饼状图，也是数据可视化的一种。只是在现在，简单的柱状图已经不能满足工作所需。目前比较流行的商业数据可视化工具是Tableau & Echarts。

Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富，这里不多做介绍，可以去创建一个工作区了解下。

4、大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因

大数据分析需要处理海量的数据，这对于数据分析师的工作能力要求就比较高，一般来说，大数据分析师需要会

（1）会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。

（2）会一些SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师

（3）何使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作；会使用R语言数据可视化 *** 作，让学员学会如何用R语言作图，如条形图、折线图和组合图等等；是R语言数据挖掘，本部分数据挖掘工程师

（4）用Python来编写网络爬虫程序，从页面中抓取数据的多种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取等

总结一下

1、首先，我们打开PLSQL工具连接到需要进行数据比对的ORACLE数据库。

2、登录成功后，点击工具（tool）选择匹配用户结构（compare user objects）我们先匹配数据表结构以防止匹配数据时造成数据无法修改的风险。

3、在d出的界面中选择我们需要匹配的数据表，点击目标会话（target session）输入需要匹配数据的对应数据库用户名密码，点击ok连接成功后单击匹配数据（compare）。

4、如果数据表结构有差异在d出的界面会显示数据库中表结构的差异，并形成相关的升级sql语句，数据表匹配只考虑源数据库中没有的表或列，查看sql语句是否为我们想要匹配的，如果是点击确认匹配，数据库表结构匹配完成。

5、登录成功后，点击工具（tool）选择匹配表数据（compare table data）。

6、如果是点击确认匹配，数据库表数据匹配完成。

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