数据库中3NF的含义？

NF的意思是范式，3NF就是第三范式。

粗略而言数据库分为三个范式。即：第一范式 第二范式 第三范式。

第三范式：第二范式的基础上，不存在传递依赖。

所谓传递依赖是指：例如：数据表中存在字段<学号，姓名，分数>组成，其中<学号>是主键，如果学生的姓名不重复的情况下，那么就存在传递依赖。

扩展资料：

满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确，这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。

范化是在识别数据库中的数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目等这些初始工作之后的一个细化的过程。

参考资料来源：百度百科-范式 （数据库术语）

范式是数据库中的关于关系模式的分类，是越来越严苛的分类。

一、区别

1、第三范式指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。第三范式就是在第二范式的基础上再消除表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象。

2、BC范式是指对于关系模式R，若 R为第一范式，且每个属性都不部分依赖于候选键也不传递依赖于候选键。BC比第三范式更严苛的条件是：要求R为第二范式且非键属性不传递依赖于R的候选键，而BC范式则是对R的每个属性都做要求。即决定因素为候选码。

二、举例

以下关系模式满足第三范式

学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；

学院：(学院, 地点, 电话)。

其中的关系函数为：学号->姓名、学号->年龄、学号->学院、学院->地点、学院->电话。可以看出所有的关系函数均为一候选码为决定因素（函数的前半部分）那么可以说此关系模式满足BCNF。

扩展资料

数据库范式概念引入原因

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的 *** 作效率，同时满足应用需求。

实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。

参考资料来源：百度百科-数据库范式

1NF即第一范式，是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

2NF即第二范式，是指每个表必须有且仅有一个数据元素为主关键字(Primary key),其他数据元素与主关键字一一对应。

3NF即第三范式，是指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。

扩展资料：

第二范式的规则是要求数据表里的所有非主属性都要和该数据表的主键有完全依赖关系；如果有哪些非主属性只和主键的一部份有关的话，它就不符合第二范式。如果一个数据表的主键只有单一一个字段的话，它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。

如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式1NF中表的每一行只包含一个实例的信息。

参考资料来源：

百度百科——范式

百度百科——1NF

百度百科——第二范式

百度百科——第三范式

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