select aowner 所属用户,
atable_name 表名,
acolumn_name 字段名,
adata_type 字段类型,
a字段长度,
a字段精度,
a是否为空,
a创建日期,
a最后修改日期,
case when aowner=downer and atable_name=dtable_name and acolumn_name=dcolumn_name then '主键' else '' end 是否主键
from
(select aowner,atable_name,bcolumn_name,bdata_type,case when bdata_precision is null then bdata_length else data_precision end 字段长度,data_scale 字段精度,
decode(nullable,'Y','√','N','×') 是否为空,ccreated 创建日期,clast_ddl_time 最后修改日期
from all_tables a,all_tab_columns b,all_objects c
where atable_name=btable_name and aowner=bowner
and aowner=cowner
and atable_name=cobject_name
and aowner='SCOTT' --这个是查某个用户,你到时候把用户名换一下就好,一定大写
and cobject_type='TABLE') a
left join
(select aowner,atable_name,acolumn_name,aconstraint_name from user_cons_columns a, user_constraints b
where aconstraint_name = bconstraint_name and bconstraint_type = 'P') d
on aowner=downer and atable_name=dtable_name and acolumn_name=dcolumn_name
order by aowner,atable_name;
python的ORM能像数据库表一样存取。
ORM作为数据库表记录和python中对象的映射关系中间件在python代码中通过 *** 作orm来进行数据库的存取 *** 作。
Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,坚持极简主义。
这个“最多”没有太大意义,它和 *** 作系统、物理内存、嵌套深度都有关系。实际应用可以不用考虑这个问题,稍微大一些的数据规模就已经不会考虑使用字典了。
字典和数据库没有直接的联系。
字典和、列表、元组,都是类似其他语言的一种数组类型变量。只是类似保存一些数据。
数据库则最少由DBMS+DB两部分组成,DBMS即数据库管理系统,DB即物理的数据库文件。通常编写数据库应用,都是 *** 作DBMS,而非直接 *** 作数据库文件。
因为字典的键、值,有点像数据库的字段和,字段值。所以python有时会把读取的数据库数据,写入字典来进行处理。
将变量存储到目标文件中区pickledump(shoplist,f)#关闭文件fclose()#删除变量。
在python中,变量保存的是对象(值)的引用,我们称为引用语义,只是把数据保存到了数据库里。
python中的add()函数可将对象作为一个整体加入字典中。
json的数据jsonloads进来以后会变成一个json的对象,你需要自己把python对象中的字段值取出来,拼成sql语句
你可以把这个过程封装成一个函数
import json
def save_json(json_str):
obj = jsonloads(json_str)
sql = 'insert into tbl values ("%s")' % obj['id'] #这里注意编码,要转成数据库的编码格式
#blabla
以上就是关于通过python接口获取的数据怎么存放到oracle数据库里全部的内容,包括:通过python接口获取的数据怎么存放到oracle数据库里、python的哪个对象能像数据库表一样存取、python的字典,最多可以存储多少个键值。字典全是数据库吗不是的话什么是数据库的定义等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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