数据库高并发写入，怎么降低数据库的压力？

主要通过架构设计来减少高并发对数据库的压力；

比如 在数据库和应用程序之间，增加 DAL层，通过代理，连接池等，保证数据库与业务程序由一定的缓冲和关系梳理；

在数据库前面，加一个缓存层，让大部分数据访问，都直接在缓存层获取数据，不用访问到后端的MySQL数据库；

fikker 让网站响应加速 10 倍以上， 减少数据库压力 90% 以上：

页面缓存：目前网上的大部分页面都是由网站程序动态生成的，例如 ASP，PHP，JSP等页面都是网站动态生成的，这种页面在被生成的时候，大部分都会读取数据库，在访问量比较小的时候，数据库尚可胜任，在访问量较大的时候，数据库就会严重延迟甚至不堪重负。因为数据库的大部分数据存放在硬盘上的，并且硬盘数据交换的能力相对于内存来说是极低的（相差10倍以上），所以当数据库频繁读取硬盘数据的时候，网站系统的负载能力便会大大降低，硬盘IO就成为了网站响应速度的瓶颈。Fikker 提供了动态页面缓存能力，对于频繁读取的动态页面，可以将其缓存在 Fikker 页面缓存中，当浏览器访问的时候，就不再需要网站程序重新读取数据库和重新编译页面，系统的吞吐能力大大的提高，极大的抵消了频繁读取数据库带来的瓶颈，网站的响应速度会有 10 倍以上的提升。加速举例：一个热门商品或热点新闻页面，1分钟内有1万次的访问量，如果这些页面都由网站生成，就会读取1万次数据库并重复生成1万个的页面；如果 Fikker 将这个页面缓存1分钟，一分钟内只会读取1次数据库并生成1次页面，网站和数据库的负荷就会大大的降低（10倍以上），所以越是负荷较大的网站，加速效果感觉上越明显。

压缩传输：绝大部分基于文本的页面（asp, php, jsp, html, js, css, txt等）进行 gzip/compress/deflate 压缩以后，相对于非压缩页面会减少大约75%的尺寸。例如：一个100K字节的页面，压缩以后大约在20K - 25K字节左右，如果这种压缩过的页面被缓存后再传输，会显著的提升传输效率，加快网页传输加载的速度，而且还很经济（减少了带宽支出）。Fikker 内置了 gzip 页面压缩功能，既减少了内存的占用，提升了传输效率，又降低了带宽的占用。

数据库性能优化主要包括以下几个方面：

1、sql语句的执行计划是否正常；

2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数；

3、数据库实体的碎片的整理；

4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力；

5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存；

6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。

在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。

系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

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