数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

数据库中空字符和null的区别在于：

在做count计算的时候，空字符也会被计算在里面，而null不会。有些同学在使用where

is

null

和is

not

null

的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是null。不然统计结果可能并不是你想要的。

python有两种方式获取数据：

1.

一种是把数据从mysql

中导出到txt或者csv，然后本地读取；

2.

另一种是python直接链接数据库，读取数据；

第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值即为null；

第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。

望采纳！

关系数据库中空表是null

空值是一个比较特殊的字段。在mysql数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是mysql数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据)，空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到timestamp类型的字段中，空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢

我先创建了一个表。在这个表中有两个字段：user_id(其数据类型是int)、date(其数据类型是timestamp)。现在往这个表中插入一条记录，其中往date字段中插入的是一个null空值。可是当我们查询时，其结果显示的却是插入记录的当前时间。这是怎么一回事呢?其实这就是在mysql数据库中执行sql语句时经常会遇到的一个陷阱：空值不一定为空。在 *** 作时，明明插入的是一个空值的数据，但是最后查询得到的却不是一个空值。

数据库%不可以为空。根据查询相关资料信息，数据库中函数的参数值不能为。因为设计数据库时，数据库中应该绝对不允许空值的存在。因为空值在实际的业务模型中，是不允许存在的，因为它没有任何意义，目前的数据库系统都提供了空值的功能，这是经过数学检验的关系。

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