es和mysql结合使用

Elasticsearch和MySQL可以结合使用，主要是因为它们两个的定位和功能不同。MySQL是一种关系型数据库，用于存储和管理结构化数据，而Elasticsearch则是一种搜索引擎和分析引擎，用于实时分析和搜索大量非结构化数据。

将Elasticsearch和MySQL结合使用可以实现更好的搜索和分析功能。比如，可以将MySQL中的结构化数据导入到Elasticsearch中建立索引，从而实现更快速、更准确的搜索和分析。同时，Elasticsearch也可以将搜索结果与MySQL中的结构化数据进行关联，从而提供更丰富的搜索结果和分析报告。

此外，Elasticsearch还可以作为MySQL的缓存层，用于加速访问和查询速度。将经常查询的数据存储在Elasticsearch中，可以大大减少MySQL的查询负载，提高系统性能和响应速度。

总之，结合使用Elasticsearch和MySQL可以充分发挥它们各自的优势，实现更好的搜索和分析功能，同时提高系统性能和响应速度。

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。

FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST语法来实现搜索：

MySQL的全文搜索存在以下局限：

通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。

ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据，以下简称ES。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件。Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。

Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据中心，再通过分词控制器去将对应的数据分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查，并且不需要我们做额外的管理 *** 作就可以直接索引文档，ES已经内置了所有的缺省 *** 作，可以自动帮我们定义类型。

再次执行PUT，会对库中已有的id为1的数据进行覆盖，每修改一次_version字段的版本号就会加1。

默认搜索会返回前10个结果：

返回的几个关键词：

查询字符串搜索，可以像传递URL参数一样传递查询语句。

精确查询：

全文搜索：

以上两种方法都需要考虑数据更改后如何与ES进行同步。

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