转发：元年洞察｜数字化转型进程中的创新技术菜谱

数字化转型创新技术应用的起因:

WHY

企业数字化转型的趋势是国家层面的战略，一直没有变过，现在的发展方向更深化、更细致、更多态、更变化。绝大多数企业是非数字化原生企业，主要在于行业对于数字化的理解，对相关技术的应用以及组织能力都还在刚刚起步阶段。

非数字化原生企业的挑战是全方位的，至少应该包含：

1、外部环境，包含产业生态、用户形态、外部治理模式、产业政策等；

2、内部体系，包含上下的企业架构不同层次、商业模式、产品形态等等；

3、运营体系、不同产品线、产业形态采用什么方式经营服务等；

4、管理决策的挑战，从经营视角如何做到高效、低成本、高质量等；

数字化转型创新技术应用的现状：

WHAT

企业的数据体系应该包含哪些部分内容，这些内容又应该通过什么先进技术来实现，从数据应用场景的设定，到数据架构搭建，从人工智能，数据的分析洞察挖掘到数据治理体系构建，从数据开发效率到成本周期控制，每一个环节需要的技术支持也不尽相同。对于企业客户来说，这些实际问题都会在数字化转型的进程中多多少少遇到，是否具备一体化的产品架构、技术架构、数据架构就显的尤为重要。对于数字化非原生企业而言，在数字化转型进程中核心诉求有两点，通过数字化转型到底能否为企业增加利润和是否可以降低企业运营和管理成本，围绕着两个核心点，企业在面对众多创新技术的时候往往会犹豫不决，纠结在投入和产出的问题。正确的解决之道以元年的观点来看往往是通过一些试点场景结合创新技术进行落地更为高效和稳妥，建设成本会降低，建设周期会降低，数字化转型的产品落地价值将得到快速验证。

数字化转型创新技术应用路径:

HOW

数字经济时代，为了快速适应市场和产业发展环境变化、响应客户需求、提高组织效率、管控各种风险，在各个行业里、各种类型和规模的企业都在积极准备使用数智化新技术进行商业快速创新，包括产品创新、业务创新、组织与管理变革，推进企业的数智化转型，重塑或构建企业商业模式。如何简单、便捷、快速地开展商业模式创新，是所有企业在云时代和数智化浪潮下的最核心诉求和竞争力。

能够支撑企业快速商业模式创新的元年方舟企业数字化PaaS平台为企业及政府的数智化转型提供新动能。数智化阶段，企业、政府、相关组织与个人可以简单、便捷、随需、随时、随地基于元年方舟企业数字化PaaS平台开展商业创新，使商业创新打破了技术、商业、成本三大障碍，变得简单、便捷、大众化、 社会 化，这是通过技术平台驱动数智化转型的又一个层次的商业革命。

元年方舟企业数字化PaaS平台基于最新的大数据、人工智能、云计算、物联网&5G、移动互联网等数智化技术，采用云原生、微服务、中台化、模型驱动等新一代技术架构，为企业及政府数字化转型提供云原生技术平台、数据中台、AI中台、以及低代码开发平台等基础设施。通过打造商业创新生态的强大底座，元年方舟企业数字化PaaS平台成为元年及生态合作伙伴未来整体业务的统一平台，支撑企业服务产业生态伙伴共享共创，借助平台化的力量快速响应用户需求，实现商业创新，推动 社会 商业进步。

元年方舟企业数字化PaaS平台包含：元年方舟数据中台、元年方舟AI中台、元年方舟低代码平台、元年方舟多维内存数据库、云基础技术平台，构成了元年方舟平台五驾马车。

1 元年方舟数据中台实现企业全域数据的统一管理，将企业的基础主数据、各系统业务数据、运营数据、用户行为数据、运维监控数据以及外部的互联网数据，通过数据集成、数据清洗、数据挖掘、数据服务等过程为企业打造坚实的数据底座，形成企业的数据资产。

2 元年方舟AI中台基于企业大数据、业务机理、算法，通过低门槛的AI开发平台，构建智慧企业应用，实现智慧商业决策。提供智能机器人服务，VPA机器人帮助企业员工实现智能问答；RPA机器人助力用户摆脱重复低效劳作。

3 元年方舟低代码是基于可视化和模型驱动理念，结合云原生与多端体验技术，它能够在多数业务场景下实现大幅度的提效降本，为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发方式。另一方面，低代码能够让不懂代码的人，通过“拖拉拽”开发组件，就能完成应用程序的搭建。

4 元年方舟多维内存数据库是元年 科技 自主研发的MOLAP数据库产品，是一款高性能内存数据库，具备实时数据回写，实时聚合，实时业务规则计算，快速即席分析、what-if分析，维度和成员无限制、业务驱动等特点，可以提供多维度的数据模型和多维的分析模型，为用户方便的解决各种复杂计算、复杂实时分析的需求场景，并且可以支持所有企业绩效管理应用。

5 元年方舟云基础技术平台基于云原生技术，集容器云、微服务治理、云原生DevOps为一体的综合技术支撑与管理平台，为元年及平台生态伙伴提供云原生应用的开发、集成等PaaS 服务。

元年方舟企业数字化PaaS平台是元年在数字经济时代面向成长型企业、中型企业，到大型企业，完全云原生架构，支撑和运行客户的商业模式创新，且具有平台化、数字化、智能化、高d性、安全可信、模型驱动等特性的综合型服务平台。元年方舟企业数字化PaaS平台的定位是企业数智化转型的基础设施和敏捷创新平台，核心价值在于借助平台化的力量快速响应用户需求，实现商业模式创新。

针对百T级别的实时数据，一些适合的数据库包括：

1 Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库，可以实现水平扩展，支持百T级别的数据存储和读取，并且具备高可用性和高性能。

2 Apache HBase：HBase是一个分布式的NoSQL数据库，特别适合存储大规模的结构化数据，并且可以提供实时读写 *** 作。它可以与Hadoop生态系统中的其他组件（如Hadoop、Hive和Pig）集成，支持海量数据的处理和分析。

3 MongoDB：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，支持高性能、高可用性和高扩展性，并且可以实现水平扩展。它还具有灵活的数据模型和强大的查询能力，适用于大规模的数据存储和处理。

4 Apache Druid：Druid是一个开源的分布式实时数据存储和查询系统，可以支持百T级别的数据存储和实时查询。它主要用于OLAP（在线分析处理）场景，可以提供快速的数据分析和查询功能。

需要注意的是，选择数据库时需要考虑到数据的类型、数据量、性能要求、数据一致性、容错性等因素，结合具体需求进行选择。

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