数据库查询根据关键字怎么只查询出了一条数据

不怎么懂，不过可以参考下我的建议：

1要么将查出来的数据在后台进行处理，将数据查出来并且一条一条拿出来进行验证如果是关键字则进行替换如关键字是“关键字”则替换为“

关键字

”这样在前台显示时就可以显示为红色

2。就是在前台进行标注了，在前台取数据时只能一点一点的进行判断是否是关键字这个判断就和你获取数据的方法相关了，比如你用

，

，不过具体的东西你没说清楚

一、

伪列就像Oracle中的一个表列，但实际上它并未存储在表中。伪列可以从表中查询，但是不能插入、更新或删除它们的值。常用的伪列：rowid和rownum。

Rowid：数据库中的每一行都有一个行地址，Rowid伪列返回该行地址。可以使用Rowid值来定位表中的一行。通常情况下，Rowid值可以唯一地标识数据库中的一行。

Rowid伪列有以下重要用途：

1）能以最快的方式访问表中的一行；

2）能显示表的行是如何存储的。

3）可以作为表中行的唯一标识。

如：SQL> select rowid,ename from emp;

Rownum：对于一个查询返回的每一行，Rownum伪列返回一个数值代表的次序。返回的第一行的Rownum值为1，第二行的Rownum值为2，依此类推。通过使用Rownum伪列，用户可以限制查询返回的行数。

如：SQL>select from emp where rownum<11; 从EMP表中提取10条记录

二、

oracle中不支持select top n from tablename 查询，但是通过 order by 和 rownum 组合可以实现此功能。例如：SELECT　列名1．．．列名n　FROM

(SELECT　列名1．．．列名n　FROM 表名 ORDER BY 列名1．．．列名n)

WHERE ROWNUM <= N（抽出记录数）

ORDER BY ROWNUM ASC

先把数据库中所有表名称找到 ,然后逐个表查询

declare @name varchar（50）,@tt varchar(10)

set @tt = '%abc%'

declare cc cursor for

select name from sysobjects where xtype='U'

open cc

fetch cc into @name

while @@fetch_status = 0

begin

exec('selec from '+@name +' where abc like '+@tt)

fetch cc into @name

end

感觉你最好先搞个查询，别直接替换，风险太大。

代码如下（这个是查找库里所有记录中含“张三”的数据，替换里边的张三那个字符串就行）：

declare @cloumns varchar(40)

declare @tablename varchar(40)

declare @str varchar(40)

declare @counts int

declare @sql nvarchar(2000)

declare MyCursor Cursor For 

Select aname as Columns, bname as TableName from syscolumns a,sysobjects b,systypes c 

where aid = bid

and btype = 'U' 

and axtype=cxtype

and cname like '%char%'

set @str='张三'

Open MyCursor

Fetch next From MyCursor Into @cloumns,@tablename

While(@@Fetch_Status = 0)

Begin

 set @sql='select  @tmp_counts=count() from ' +@tablename+ ' where ' +@cloumns+' = ''' +@str+ ''''

execute sp_executesql  @sql,N'@tmp_counts int out',@counts out

 if @counts>0

 begin

 print '表名为:'+@tablename+',字段名为'+@cloumns

 end

Fetch next From MyCursor Into @cloumns,@tablename

End

Close MyCursor

Deallocate MyCursor

就是用union就行了

比如你要的结果是

id

name

content

字段类型都是varchar,长度你自己定,我就说一下示意

然后有两个表,A(y,z)

B(a,b,c)

假设A中的y对应name,z对应content

B中a对应id,b对应name,c对应content

那么

select

''

as

id,y

as

name,z

as

content

from

A

union

all

select

a

as

id,b

as

name,c

as

content

from

B

如果还有字段类型不一致的问题,可以用cast转换一下

比如

select

''

as

id,cast(y

as

varchar)

as

name,z

as

content

from

A

总之,要保证相互union的多个select语句的结果中字段数,类型,顺序完全一致

在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060字节而页的组织方式是通过B树结构（表上没有聚集索引则为堆结构，不在本文讨论之列)如下图:

在聚集索引B树中，只有叶子节点实际存储数据，而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据

每一个叶子节点为一页，每页是不可分割的 而SQL Server向每个页内存储数据的最小单位是表的行(Row)当叶子节点中新插入的行或更新的行使得叶子节点无法容纳当前更新或者插入的行时，分页就产生了在分页的过程中，就会产生碎片

理解外部碎片

首先，理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的。外部碎片指的是由于分页而产生的碎片比如，我想在现有的聚集索引中插入一行，这行正好导致现有的页空间无法满足容纳新的行。从而导致了分页:

因为在SQL SERVER中，新的页是随着数据的增长不断产生的，而聚集索引要求行之间连续，所以很多情况下分页后和原来的页在磁盘上并不连续

这就是所谓的外部碎片

由于分页会导致数据在页之间的移动，所以如果插入更新等 *** 作经常需要导致分页，则会大大提升IO消耗，造成性能下降

而对于查找来说，在有特定搜索条件，比如where子句有很细的限制或者返回无序结果集时，外部碎片并不会对性能产生影响。但如果要返回扫描聚集索引而查找连续页面时,外部碎片就会产生性能上的影响

在SQL Server中，比页更大的单位是区(Extent)一个区可以容纳8个页区作为磁盘分配的物理单元所以当页分割如果跨区后，需要多次切区。需要更多的扫描因为读取连续数据时会不能预读，从而造成额外的物理读，增加磁盘IO

理解内部碎片

和外部碎片一样，内部碎片的”内”也是相对页来说的下面我们来看一个例子:

我们创建一个表，这个表每个行由int(4字节),char(999字节)和varchar(0字节组成），所以每行为1003个字节,则8行占用空间10038=8024字节加上一些内部开销，可以容纳在一个页面中:

当我们随意更新某行中的col3字段后，造成页内无法容纳下新的数据，从而造成分页:

分页后的示意图:

而当分页时如果新的页和当前页物理上不连续，则还会造成外部碎片

内部碎片和外部碎片对于查询性能的影响

外部碎片对于性能的影响上面说过，主要是在于需要进行更多的跨区扫描，从而造成更多的IO *** 作

而内部碎片会造成数据行分布在更多的页中，从而加重了扫描的页树，也会降低查询性能

下面通过一个例子看一下,我们人为的为刚才那个表插入一些数据造成内部碎片:

通过查看碎片，我们发现这时碎片已经达到了一个比较高的程度:

通过查看对碎片整理之前和之后的IO，我们可以看出，IO大大下降了:

对于碎片的解决办法

基本上所有解决办法都是基于对索引的重建和整理，只是方式不同

1删除索引并重建

这种方式并不好在删除索引期间，索引不可用会导致阻塞发生。而对于删除聚集索引，则会导致对应的非聚集索引重建两次(删除时重建，建立时再重建)虽然这种方法并不好，但是对于索引的整理最为有效

2使用DROP_EXISTING语句重建索引

为了避免重建两次索引，使用DROP_EXISTING语句重建索引，因为这个语句是原子性的，不会导致非聚集索引重建两次，但同样的，这种方式也会造成阻塞

3如前面文章所示，使用ALTER INDEX REBUILD语句重建索引

使用这个语句同样也是重建索引，但是通过动态重建索引而不需要卸载并重建索引是优于前两种方法的，但依旧会造成阻塞。可以通过ONLINE关键字减少锁，但会造成重建时间加长

4使用ALTER INDEX REORGANIZE

这种方式不会重建索引，也不会生成新的页，仅仅是整理，当遇到加锁的页时跳过，所以不会造成阻塞。但同时，整理效果会差于前三种

理解填充因子

重建索引固然可以解决碎片的问题但是重建索引的代价不仅仅是麻烦，还会造成阻塞。影响使用而对于数据比较少的情况下，重建索引代价并不大。而当索引本身超过百兆的时候。重建索引的时间将会很让人蛋疼

填充因子的作用正是如此。对于默认值来说，填充因子为0（0和100表示的是一个概念）,则表示页面可以100%使用。所以会遇到前面update或insert时，空间不足导致分页通过设置填充因子，可以设置页面的使用程度:

下面来看一个例子:

还是上面那个表我插入31条数据，则占4页:

通过设置填充因子，页被设置到了5页上:

这时我再插入一页，不会造成分页:

上面的概念可以如下图来解释:

可以看出，使用填充因子会减少更新或者插入时的分页次数，但由于需要更多的页，则会对应的损失查找性能

打开Navicate，并连接到要 *** 作的数据库；

在数据库鼠标右键，然后选择在数据库中查找；

输入要查找的关键字或词语，然后点击查找按钮；

查找结果；

双击任意一条数据表，查看查询sql，以及结果集；

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