(1)
HOLDLOCK:
在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2)
NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3)
PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。
(4)
READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下,SQL
Server
2000
在此隔离级别上 *** 作。
(5)
READPAST:
跳过已经加锁的数据行,这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行,而不是阻塞直到其他事务释放锁,
READPAST仅仅应用于READ
COMMITTED隔离性级别下事务 *** 作中的SELECT语句 *** 作。
(6)
READUNCOMMITTED:等同于NOLOCK。
(7)
REPEATABLEREAD:设置事务为可重复读隔离性级别。
(8)
ROWLOCK:使用行级锁,而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9)
SERIALIZABLE:用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于
HOLDLOCK。
(10)
TABLOCK:指定使用表级锁,而不是使用行级或页面级的锁,SQL
Server在该语句执行完后释放这个锁,而如果同时指定了HOLDLOCK,该锁一直保持到这个事务结束。
(11)
TABLOCKX:指定在表上使用排它锁,这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据,直到这个语句或整个事务结束。
(12)
UPDLOCK
:指定在
读表中数据时设置更新
锁(update
lock)而不是设置共享锁,该锁一直保持到这个语句或整个事务结束,使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据(而且不阻塞其他用户读数据),并且保证在后来再更新数据时,这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。
mysqlupdate锁如何不影响select,
当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为goods被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。
基本的封锁类型有两种:排它锁(X锁)和共享锁(S锁)所谓X锁,是事务T对数据A加上X锁时,只允许事务T读取和修改数据A,所谓S锁,是事务T对数据A加上S锁时,其他事务只能再对数据A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁
若事务T对数据对象A加了S锁,则T就可以对A进行读取,但不能进行更新(S锁因此又称为读锁),在T释放A上的S锁以前,其他事务可以再对A加S锁,但不能加X锁,从而可以读取A,但不能更新A
mysql数据库死锁解决方法如下:
1、对于按钮等控件,点击后使其立刻失效,不让用户重复点击,避免对同时对同一条记录 *** 作。
2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销(用户A和用户B *** 作过程中,都没有对数据库数据加锁),大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是,由于乐观锁机制是在系统中实现,来自外部系统的用户更新 *** 作不受系统的控制,因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。
select from product where key='xxx' for update
1setAutoCommit(false) 不要使用自动提交
2在你修改某条之前执行这一句话
3修改
4commit 提交
原则:
用主键查找,否则会把整张表给锁起来,如果有人要修改别的记录也修改不了了
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