1、PV是page view的缩写,即页面浏览量,通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。
网页一般通过URL或标题(html title)来标识,大多数工具都提供了类似的定义方法]关于PV的统计要考虑2种特殊情况:
一是从服务器返回错误网页或重定向网页时,是否计数以及如何配置;
二是本地或网关服务器的缓存生效时是否计数。
2、UV是unique visitor的简写,是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。
UV是一个反映实际使用者的概念,每个UV相对于每个IP,更加准确地对应一个实际的浏览者。使用UV作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。
扩展资料:
pv的分类
1、网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价,主要指标包括:
独立访问者数量(unique visitors);
重复访问者数量(repeat visitors);
页面浏览数(page views);
每个访问者的页面浏览数(Page Views per user);
某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。
2、用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等,主要统计指标包括:
用户在网站的停留时间;
用户来源网站(也叫“引导网站”);
用户所使用的搜索引擎及其关键词;
在不同时段的用户访问量情况等。
3、浏览方式时间设备浏览器名称和版本 *** 作系统
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括:
用户上网设备类型;
用户浏览器的名称和版本;
访问者电脑分辨率显示模式;
用户所使用的 *** 作系统名称和版本;
用户所在地理区域分布状况等。
参考资料来源:百度百科-pv (page view,页面浏览量)
参考资料来源:百度百科-UV (网站独立访客)
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客,一位是最近三个月购买九车,一位是最近一年从未买过,这对于决策者意义是不同的。
“不可修改”:数据仓库中的数据并不是最新的,而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息,并不是很多数据库处理的那种日常事务数据(有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息)。因此,数据仓库中的数据是极少或根本不修改的;当然,向数据仓库添加数据是允许的。
拓展资料:数据仓库的出现,并不是要取代数据库。数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库”。
目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说,数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。
pv/uv=单位UV带来的页面访问量,这个比值反映了页面访问质量的其中一个因素。如:该比值=1,通俗点点可以认为单个用户仅访问页面1次,引申含义就是页面重复访问量低,用户粘性低;反之,该比值较大,说明重复访问量高,用户粘性大。
如果这个值特别高,就存在被攻击的可能,所以也可以用来保障页面的安全性。
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