Es 模糊查询的方式

Es 模糊查询的方式

要求：

Es查询：

查询工单信息， 输入 “测试”，查出 form_name 为字段中有查询出含有符合内容的数据

match：分词模糊查询：

比如“Everything will be OK, All is well”，会被分词一个一个单词（不是单个字母）

match_phrase ：短语模糊查询

match_phrase是短语搜索，即它会将给定的短语（phrase）当成一个完整的查询条件。

比如查询 “Everything will”，会当成一个完整的短语进行查询， 会查出含有该查询条件的内容。

如果是查询单个字母，match就不管用了，那该如何处理呢？

wildcard：通配符模糊查询：

匹配任意字符

匹配0个或多个字符

记录是存在的，但是没有查出来？ 因为分词的影响，添加keyword 进行处理

Wildcard 性能会比较慢。如果非必要，尽量避免在开头加通配符 ? 或者 *，这样会明显降低查询性能

如果查询的内容非空，怎么处理？ 直接用*

总结：

Es 模糊查询， 分词的用match； 短语的用match_phrase；查询任意的，用wildcard通配符，注意查询的内容是否分词，分词的添加keyword，查询非空的情况，用*。

最近使用ES时，有一个简单的需求，要求实现按照某个字段实现类似mysql中的like查询。

这里记录下实现方式。

这里java的api使用的是RestHighLevelClient，RestHighLevelClient从字面意思理解就是restful风格的高级别的客户端，底层封装的是一个http连接池，当需要执行 update、index、delete *** 作时，直接从连接池中取出一个连接，然后发送http请求到ElasticSearch服务端，服务端基于Netty接收请求。新版本的elasticsearch java client 都推荐用RestHighLevelClient去连接ES集群。

以下为实现方式：

这里要实现模糊匹配的字段为：plateNo(业务上表示车牌号)

以下是一开始的实现方法。plateNo字段type为text，现在保存了一条值为京A00000的数据

刚开始时候一直无法实现，可以搜索 京 查询出数据；或者搜索 A00000 查询到数据，但是使用全部 京A00000 查询数据为空。

后来确定原因，因为为text，所以这个字段在保存时会分词，所以索引中不会有 京A00000，因此解决思路就是该字段type指定为keyword，同时使用查询时指定查询时使用keyword，如下。

boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.wildcardQuery("plateNo.keyword", (" 京A00000 ")))

解决问题。

创建一个测试用的索引，格式如下：

term：精确查询，不会对输入做分词，如果输入的是"战某某"，则直接查询"战某某"，如果输入的是"浙江战某某"，则直接查询"浙江战某某"

match：模糊匹配，需要指定字段名，输入会进行分词，如输入"浙江战某某"，根据中文分词会分词为"浙江"和"战某某"，然后进行匹配。如果待查询的字段包含"浙江"或"战某某"，或者都包含，结果都会被查询出来。

根据上面第4点，可以知道match查询会对输入进行分词，我们可以指定对分词后的结果进行and和or查询。and：代表分词后的所有结果都得匹配，or：代表分词后只要有一个结果匹配就行（默认是or，上述第四点就是or的场景）

multi_match：多字段模糊查询，和match类似都是模糊查询，但multi_match可以指定多字段进行模糊查询。

query_string：和match类似，但是match需要指定字段名，query_string是在所有字段中搜索，范围更广泛（当然query_string也支持指定字段查询）。

must: 相对于条件and，必须同时满足多条件

should：相当于条件or，只要有一个或部分条件满足

must_not: 非，不满足条件

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