数据库好学吗?

SQL数据库好学吗

数据库就是储存信息的一种工具， 而sql语句就是查看信息的方法。方法很容易学，只要你逻辑清晰，几天就学会了。不过要想把数据存好，

那就有得学了。丹sql语句网上到处都有教程，也都很短；要学数据库，建议你买本书看。网上也有视频教学的。

在学习过程中自己多练习。计算机很多偏功课，多练习能学好的。

数据库难学吗？

1、选择数据库：

在学之前，根据你的目的选择你要学的数据库：小型的数据库有ACCESS，FOXPRO；中型数据库有SQL SERVER，MY SQL；大型数据库有：ORICLE。

2、学习数据库理论

数据库一般大同小异，现在主要是关系数据库。要了解什么是关系数据库，什么是SQL语言，怎么使用SQL语言，什么是字段、主键、外键……

3、 *** 作

具备了理论后就要去 *** 作了，要弄清怎么创建新数据库，如何新建表格，怎么添加数据，怎么建关系

4、选择一门语言

数据库的开发离不开程序，数据库是用于存放数据以供程序访问的，所以你要选择一种语言来对数据进行 *** 作。C，C++，JAVA，VB，C#等语言都可以实现数据库的访问。

总结:上面四步可以同时进行，不过理论很重要，理解了理论数据库的精髓你就掌握的，剩下的就是不同的数据库的不同 *** 作。

数据库那个好学？那个实用？

看你想干什么，如果是想做一般的数据库开发（代码工），那么哪个都行，主要是sql语句的编写和规范，虽然各个数据库都有些不同的函数，但是这毕竟不对哦，主要的sql规范还是一样的。

如果想进一步，比如数据库管理，那么没办法说哪个实用，因为现在大型数据库基本上是oracle和db2分割，中小型的话mysql依然很强，而且三者的架构也不是完全相同。用的比较广的是mysql，现在市场上份额比较大的是oracle，不过db2的份额也在增加。所以这个就不好选了，不过现在这块的需求市场不是太好，当然新学出来的市场还是不错的。

数据库难不难学？

确实是挺难学的，至于学会学不会就看你的耐心和学习能力了，必竟学起来很枯燥的，你查一下一个专业的数据库管理员工资，再看一下他们考证所要花费的钱和能力，你就明白为什么待遇那么好呢？现在国内这样的人还不是很多，反正在外国这些人已经可以算是计算机这行里很吃香的人才， －－－数据是计算机的核心－－－

大家觉得数据库好学吗？计算机基础为零。 20分

认真学的话好学，需要有耐心。

不会编程能学数据库吗？数据库难点都有哪些？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。基本结构 　数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。

它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的 *** 。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。

它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的 *** 。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。

它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据 *** ，即逻辑记录的 *** 。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

主要特点 　(1)实现数据共享。

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。

数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

(6)故障恢复。

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误 *** 作造成的数据错误等。

种类 　数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1.数据结构模型

(1)数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系 *** ，则将DS＝(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的 *** D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS＝(D，R)，即一个数组。

(2)数据结构种类

数据结构又分为数据的逻......

数据库管理好学吗，要去一家公司上班了，我还是零基础

数据库管理是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份。上面是对数据库管理的定义，我感觉你刚入职，你的主管不会让你接触这么多东西，你应该是从最简单的开始做吧，要么就是公司出钱让你培训一段时间后再接触，毕竟数据库这东西很重要的。

我想学数据库开发，应该学哪个？

一般大企业(特别是银行,保险)等金融行业,对数据库的安全性和性能要求比较高,基本都是小型机什么的,这就有一定要求了,比如你用了IBM的小型机,那肯定的是你要用IBM的DB2数据库,他们直接是有优化的,你用HP的小型机可能搭配oracle了, 想sqlserver一般都是中小企业轻量级的应用,这个暂时是没法改变的,所以如果你想搞开发最好学个oracle或db2，这样比较有钱途的,前面两个比sqlserver深入的多

SQL SERVER 数据库好学不？

不管是SQL SERVER还是ORACLE，或者DB2,MYSQL，学习数据库都那样，如果只想运用，建表，查询之类的，学习学习sql语句就行了，并不难。如果你要调优维护数据库上升鸡dba，那就有难度了。你想想人家月薪几万的dba，肯定不是白拿的啊。。

初学者怎么学数据库？

这个得先学SQL，学会写SQL语句，然后再学具体的数据库，包括比较简单的mysql，复杂点的sql server，oracle等等，新手先用mysql。

怎么跟网站连在一起，你还得学网站的开发，目前用得较多语言是C#和java，C#要先学基础，然后学开发。java先学java se，然后开发网站学java ee。

要学的很多啊，要有写教学视频或是培训，不然很难系统化学习。

不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。

如果要问难不难的话，无论是大数据还是其他什么，只要你想学好的话应该都不会太简单。并且大数据入门不像学一门编程语言，自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的。

如果你是零基础但是又真心的想要学习大数据的话，建议你可以从以下几个方面去入手，首先就是第一步：要进行大数据开发语言及其他基础的学习。第二步：学习理论及核心技术。第三步：真实项目案例实战。

1、编程语言的学习

对于零基础的同学，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建议从Java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。现在一般也都是从JAVA开始学起，这相当于也是一个基础。

2、大数据相关技术的学习

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长，JAVA算作学习大数据要学习的一部分，除此之外学习大数据还需要学习其他相关类型的数据知识。大数据部分，包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、Linux *** 作系统等知识，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的。

3、项目实战阶段

学习任何一门技术，除了理论知识，项目的实战训练也是非常重要的，进行一些实际项目的 *** 作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。在项目实战中，遇到问题最好积极动手记录下来，这样才能更好的去解决你遇到的问题。

一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这3个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。

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