ASP+access,如何能同时打开数据库中的两个表 表1:manage,表2:detail

建两个recordset对象rs1,rs2，分别open取数就行了，用完要记得close。

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dim cn

set cn=servercreateobject("ADODBCONNECTION")

cnopen "你的连接字串"

dim rs1,rs2

set rs1 = ServerCreateObject("ADODBRecordset")

set rs2 = ServerCreateObject("ADODBRecordset")

rs1open "Select语句1",cn

rs2open "Select语句1",cn

取rs1数据的 *** 作

取rs2数据的 *** 作

rs1close

rs2close

set rs1=nothing

set rs2=nothing

cnclose

set cn=nothing

a、建立在严格的数学理论、集合论和谓词演算公式的基础之上。

b、微机DBMS绝大部分采取关系数据模型。

c、用二维表表示关系模型。

集合论的创始人是格奥尔格·康托尔，格奥尔格·康托尔（Cantor，Georg Ferdinand Ludwig Philipp，184533-191816）德国数学家，集合论的创始人。生于俄国圣彼得堡。父亲是犹太血统的丹麦商人，母亲出身艺术世家。

扩展资料：

格奥尔格·康托尔德国数学家，集合论的创始人。生于俄国列宁格勒(今俄罗斯圣彼得堡)。父亲是犹太血统的丹麦商人，母亲出身艺术世家。1856年全家迁居德国的法兰克福。先在一所中学，后在威斯巴登的一所大学预科学校学习。

1867年在库默尔指导下以解决一般整系数不定方程ax2+by2+cz2=0求解问题的论文获博士学位。毕业后受魏尔斯特拉斯的直接影响，由数论转向严格的分析理论的研究，不久崭露头角。

他在哈雷大学任教(1869-1913)的初期证明了复合变量函数三角级数展开的唯一性，继而用有理数列极限定义无理数。1872年成为该校副教授，1879年任教授。

1、MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。

2、MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。

3、MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。

4、MySQL体积小，安装方便，易于维护。

5、MySQL口碑效应好，是的企业无需考虑就用之，LAMP、LNMP流行架构。

6、MySQL支持多种 *** 作系统，提供多种API接口，支持多种开发语言，特别是PHP。

SQL Server的优点众多，但是Microsoft SQL Server和其他数据库产品相比也存在着以下劣势：

1、开放性。只能运行在微软的windows平台，没有丝毫的开放性可言。

2、可伸缩性，并行性。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

3、性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差，并且不够稳定。

4、使用风险。SQLServer完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

5、客户端支持及应用模式。只支持C/S模式。

SQL Server本身就是一个完善的数据库，提供可视化编程，后台完成所有拖放处理 *** 作，不管有没有数据都可以使用，不需要编译。

一个比较合理的数据库设计应该考虑数据的交互性和挖掘能力、处理效率以及日志记录。

建立数据表，注意以下几点：

表建立的时候要有主键和索引，表与表之间要能使用主键相联系，举例说在A表里我做完一次记录要生成一个单号，B表里面是依据单号来做下一个流程，而不是依据记录的每一条数据

取名尽量使用英文+下划线，SQL Server里对汉字需要转码，影响工作效率，按照他的默认编码方式 *** 作有助于提高数据处理速度

建立数据表的列数不要太多，用编码规则来建立逻辑

注意字段存储空间，限制字段长度，少用注释和image

存储过程尽量简洁实用

建立视图，为了别的客户端使用，尽量建立视图，做好完整的数据分析，别的接口程序或者客户端直接就可以拿去使用。做视图注意几点：

多个表 *** 作写在一个视图里，不要嵌套太多视图

连接查询要适当的筛选

跨服务器 *** 作视图，要建立服务器链接表，尽量使用内网链接，把服务器链接表做成查询视图，放在本地服务器数据库里，这样就等同本地 *** 作

视图之间保留连接字段作为主要索引

建立计划作业，有计划地进行数据同步更新和备份标识工作，注意事项：

备份数据尽量放数据库里同步复制

计划任务避开工作高峰期

建立存储过程，记录 *** 作日志，把日志以数据表的形式存储，注意事项：

存储过程对本表 *** 作，不要交互太多表

精简参数数量，注意参数存储空间

对记录修改删除、更新标记的时候尽量使用时间来索引

建立关系图，给表与表之间建立直接关系，整理整体挖掘数据性能。

建立计划更新任务，优化数据库整体性能。

数据库系统的一些专用词汇表:

· 数据（Data）：

反映客观世界的事实，并可以区分其特征的符号：字符、数字、文本、声音、图形、图像、图表、等，它们是现实世界中客观存在的，可以输入到计算机中进行存储和管理的。

· 信息（Information）：

由原始数据经加工提炼而成的、用于决定行为、计划或具有一定语义的数据称为信息。

· 数据库DB（Data Base）：

是现实世界中相互关联的大量数据及数据间关系的集合。

· 数据库管理系统DBMS（Data Base Management System）：

是对数据库中的数据进行存储和管理的软件系统。包括存储、管理、检索和控制数据库中数据的各种语言和工具，是一套系统软件。

· 数据库系统DBS（Data Base System）：

是对数据库和数据库管理系统的总称。是指相互关联的数据集合与 *** 纵数据的软件工具集合。DBS = DB+DBMS

· 数据库应用程序接口API（Application Programming Interface）：

是由DBMS为开发应用程序提供的 *** 纵和访问数据库中数据的接口函数、过程或语言。

· 数据库应用程序AP（Application Program）：

满足某类用户要求的 *** 纵和访问数据库的程序。

· 数据仓库（Data Warehouse）

一个数据仓库就是一个自带数据库的商业应用系统。利用现有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，提炼成智慧，创造出效益。

· 数据发掘（Data Mining）

数据发掘可帮助商业用户处理大量存在的数据，以期发现一些"意外的关系"，以便增加市场份额和利润。

· 信息发掘（Information Mining）：

信息发掘是指在文档、地图、照片、声音和影像之汪洋大海中发现相关信息，即面向内容的检索。

· 数据模式（Data Model）：

在数据库中，对数据(实体)的描述称为数据库模式。用相应的模式定义语言来描述。

· 数据模型（Data Model）：

是对现实世界特征的数字化的模拟和抽象。

· 字段( Field)：

层次数据模型中数据的最小单位，描述实体的属性。

· 片段(Segment)：

是IMS层次数据模型中描述实体的单位，由字段集合组成的记录。也是应用程序访问数据库数据的单位。

· 数据项(Data Item)：

是DBTG命名的网状数据模型中的最小数据单位, 表示实体的属性。

· 记录(Record )：

是DBTG命名的网状数据模型中描述实体的单位，是数据项的有序集合。

· 域(Domain)：

域是值的集合，即值的取值范围。

· 关系(Relation)：

一个关系就是一张二维表, 每张表有一个表名。

· 元组(Tuple)：

关系表中的一行称为一个元组。元组可表示一个实体或实体之间的联系。

· 属性( Attribute)：

关系表中的一个列称为关系 的一个属性，即元组的一个数据项。属性有属性名、属性类型、属性值域和属性值之分。属性名在表中是的。

· 关键字( Primary Key )：

表中的一个属性或几个属性的组合、其值能地标识关系中的一个元组。关键字属性不能取空值。

· 外部关键字(Forgien Key)：

在一个关系中含有的与另一个关系的关键字相对应的属性组称为该关系的外部关键字。外部关键字取空值或为外部表中对应的关键字值。

· 网络库（Net-Library）：

一个通信软件包，对数据库请求和结果打包，由网络协议传送。也称Net-Library，在客户机和服务器上都要安装。

· 主数据文件：

SQL Server数据库管理系统中，主数据文件用于存储指向其他数据库文件的指针和启动信息。SQL Server的每个数据库只有一个主数据文件，扩展名为mdb。

· 辅数据文件：

SQL Server数据库管理系统中，所有不适合存储在主数据文件中的数据都存储在辅数据文件中。如果主数据文件可以包含所有的数据，可不用辅数据文件。大规模的数据库可以有分布在多个磁盘驱动上的辅文件。文件的扩展名为ndf。

· 日志文件（LOG File）：

存储数据库的事务日志信息，必要时利用日志恢复数据库。每个数据库至少需要一个日志文件。SQL Server日志文件的扩展名为ldf。

· 开放数据库互连ODBC(Open Database Connection)

这是一个调用级的数据库访问接口，而且是标准 的数据库通用接口，通过使用不同的数据库管理系统提供的ODBC驱动程序，应用程序可以访问不同的数据库系统，而不必随数据库的改变而改变。

· OLE DB:

这是一个基于组件对象模型(COM)的数据访问接口。

· ADO（ActiveX Data Object ）

封装了OLE DB，降低了应用程序开发和维护的成本，可以在VC、VB以及ASP(Active Server Pages)和Microsoft Internet Explorer等脚本对象模型中使用。

· RDO（Remote Data Object）

远程数据对象，它 封装了ODBC，可以在VC、VB等中使用。

· SQL(Structured Query Language):

SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写，是关系数据库的标准语言。

· 视图(View)：

视图是查询结果的关系，是被存储的查询定义。因此，视图数据在物理上是不存在的，但是可以查看，也可以通过视图修改基本表中的数据，故称为视图。

· 游标（CURSOR）

游标是系统为用户的查询结果开辟的数据缓冲区，存放 SQL的查询结果集合。

· 完整性约束（Integrity Constraint）：

对数据库数据的正确性和有效性的约束。假如在任何时刻，一个数据库满足显式指定的验证规则集合，就说该数据库是满足完整性约束的。

· 触发器（Trigger）：

触发器是一种特殊类型的存储过程，它由一系列的命令组成。当关系表中数据被修改时，系统自动执行触发器定义的 *** 作。

· T-SQL（Transaction - SQL）：

T-SQL是SQL Server的数据库语言，它是对标准SQL语言的扩充。T-SQL以函数、数据类型、逻辑运算符及流程控制语句等扩充了SQL语言的功能。

· 存储过程（Stored Procedure）：

存储过程是存放在服务器上的预先定义与编译好的SQL语句。可以提供给有权限的用户共享调用，提高系统的执行效率。

· 数据模式（Data Schema）:

对某一类数据的结构、属性、联系和约束的描述称为数据模式。

· 关系模式(Relation Schema):

对关系的描述称为关系模式。关系模式可以形式化地表示为：

R(U, F)或R(U)，

其中R为关系名, U为组成该关系的属性名集合, F为属性间数据的依赖关系集合。

· 数据依赖(Data Dependency):

是说明在一个关系中属性值之间的相互关系，它是现实世界属性间相互联系的抽象，是数据内在的性质，是语义的体现。

· 函数依赖(Functional Dependency)

所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就地确定了。

· 规范化（Normalization）：

关系模式需要满足一定的条件，不同程度的条件称作不同程度的规范化。对关系的最基本的规范化要求是每一个分量必须是不可分的数据项。

· 原子聚合（Atom Aggregation）：

原子聚合是用实体表示联系。即把实体之间的联系看作是更高层次的一个实体，对较低层次实体不予考虑。

· 数据流图(Data Flow Diagram)：

是从"数据"和"对数据的加工"两方面表达数据处理系统工作过程的一种图形表示法, 具有直观、易于被用户和软件人员双方理解的特点。

· 数据字典(Data Dictionary)

是各类数据描述的集合，通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和加工过程等五个部分。

· Asp：

ASP是一套微软开发的服务器端脚本环境，ASP内含于IIS 30和 40 之中,通过ASP我们可以结合HTML网页、ASP指令和ActiveX元件建立动态、交互且高效的Web服务器应用程序。

· 数据库 *** 纵语言DML：

数据 *** 纵语言DML是终端用户、应用程序实现对数据库中的数据进行各种 *** 纵的语言。DML包括的基本 *** 作功能有：增加、删除、更新、检索等。

· 事务(transaction)：

是用户定义的一个数据库 *** 作序列，这些 *** 作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单元。

· 共享锁(shared lock) ：

共享锁只用于并发的只读数据 *** 作。任何试图修改某数据的事务，如果该数据上有共享锁，那么该事务就会被阻塞，直到所有的共享锁被释放。

· 独占锁(exclusive lock) ：

任何写 *** 作均要使用独占锁。独占锁被授予已经准备好进行数据修改的事务，确保其它事务不能访问该独占锁锁定的数据。

· 角色（role）：

角色是数据库访问许可的管理单位，其成员继承角色所拥有的访问许可。角色是为方便管理而设置的权限管理单位，类似于Windows NT中用户组的概念。

· 数据传输（Data Transformation）:

数据传输就是把数据从一个数据源(数据库或文件)转到另外一个数据源。

· 复制(replication):

复制是将一组数据通过网络从一个数据源拷贝到多个数据源的技术。使数据分布式的存放多个数据备份。

· 快照复制 (Snapshot Replication)：

快照复制是指出版服务器在指定的时刻把发表数据的变化更新到分发服务器上，改写原来存在的任何数据。

· 事务复制 (Transaction Replication) ：

事务复制发布的是修改发表数据的语句，如INSERT，UPDATE，DELETE，而实际的数据并不会传输。事务复制需要连续监视出版服务器事务日志的改变。

· 合并复制 (Merge Replication)：

合并复制修改出版服务器中的出版数据库和订阅服务器中的订阅数据库，它能够自动监视这些数据库中的数据变化，并定期将这些修改 *** 作进行合并，把合并后的结果提交给所有订阅者。

· 客户机/服务器系统（Client/Server System）:

软件应用系统，其处理过程由两个有明显区别的结构分量共同提供，即客户机和服务器。

· 数据市场(Data Mart)：

服务于一个单位的某个部门的数据仓库和对数据限制较少的数据仓库工具。一个单位通常有若干个数据市场。

· 决策支持系统DSS（Decision Support System）：

能够帮助企业单位制定与商业有关的决策的一种自动化应用系统。

· 维度（Dimension）：

数据仓库用于组织大量运作数据和历史数据的一种形式，例如时间是一个重要的维度。

· 粒度（Granularity）：

数据仓库中用于表达信息详细程度的一个术语。粒度越高，详细的程度越低（高级抽象）。

· 索引：（Indexing）：

用于提高查找与检索数据库记录的数据访问方法，是改善数据库查询性能的一种经常使用的技术。

· 多维数据分析（Multidimensional data analysis）：

对多个数据维同时进行分析。

· 在线事务处理OLTP (On-Line Transaction Processing)：

连机对事务数据库中数据进行增、删、改 *** 作，及查询和报表等处理。

· 在线分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）：

连机对多维数据进行分析、查询和报表等处理。

· 面向主题（Subject Oriented）：

按照商业主题或者题目所进行的分类。

· 对称多处理器SMP（Symmetric MultiProcessors）：

在一个CPU上按多个处理器来分解任务。

· 同义词（Synonyms）：

内容相同而名字不同的两个数据元素。

· 胖客户（Fat client）：

用于客户机/服务器结构中，其中客户工作站管理信息的处理（商业逻辑）以及图形用户界面。

· 瘦客户（Thin client）：

用于客户机/服务器结构中，其中客户工作站主要管理用户图形界面。

· 瀑布开发方法（Waterfall Development Method）：

用于软件开发工程中的传统开发生存期。该名称来源于以下事实：在瀑布中水流的方向总是单一的，因此这种方法的流程也是从需求收集和分析到系统开发和交付，每个阶段都要产生一些文档。

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