在sqlserver2012的维护计划向导中,要建立完整备份,差异备份和事务日志。
1、至少有一个误删除之前的数据库完全备份数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)针对这两个前提条件,如果这两个前提条件都存在,通过SQL语句只需三步就能恢复参考文章,无需借助第三方工具。
2、备份当前数据库的事务日志:BACKUP LOG [数据库名] TO disk= N'备份文件名' WITH NORECOVERY恢复一个误删除之前的完全备份RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK = N'完全备份文件名' WITH NORECOVERY, REPLACE。
3、将数据库恢复至误删除之前的时间点:RESTORE LOG [数据库] FROM DISK = N'第一步的日志备份文件名' WITH STOPAT = N'误删除之前的时间点' , RECOVER如果第1个前提条件不存在,第2个前提条件存在,需要借助第三方工具。
4、如果第2个前提条件不存在,无法恢复所以,一定要将数据库恢复模式设置为“完整开始找的是Log Explorer for SQL Server,不支持SQL Server 2008。后来找的是SQL Log Rescue,也不支持SQL Server 2008接着找到的是SysTools SQL Recovery,支持SQL Server 2008,但需要购买,Demo版并没有数据恢复功能。
5、最终在officerecoverycom上找到Recovery for SQL Server,虽然也是商业软件,需要购买,但Demo版可以恢复数据,只要数据库文件不超过24Gb用它完成了误删除数据的恢复。
1、首先构建测试环境数据create table t1(a varchar(10),b varchar(10));insert into t1 values('1','1');insert into t1 values('2','2');commit;。
2、模拟误修改,将t1表中的b字段更新为错误数据 "123456"update t1 set b='123456' where a='1';commit;select from t1;。
3、将恢复工具上传到服务器并进行解压。unzip binlog2sql-masterzip。
4、得到误修改时的binlog文件(show binary logs;),实验环境是mysql-bin000011。
5、通过 binlog2sqlpy 脚本的到所有 对表 t1 的修改 *** 作。python binlog2sqlpy -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin000011'。
6、得到了误删除的sql的准确位置在1382-1615之间,使用 _-B_ 选项生成回滚sql。python binlog2sqlpy -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin000011' --start-position=1382 --stop-position=1615 -B。
7、执行得到的回滚语句进行误 *** 作恢复。就完成了。
SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:
1 至少有一个误删除之前的数据库完全备份。
2 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”。
是oracle数据库吗,删除多长时间了? 恢复两个小时之前的数据,注意使用管理员登录系统: select from 表名 as of timestamp sysdate-1/12 //查询两个小时前的某表数据!既然两小时以前的数据都得到了,继续怎么做,知道了吧。 如果drop了表,怎么办?可以闪回: drop table 表名; 数据库误删除表之后恢复,不过要记得删除了哪些表名。 flashback table 表名 to before drop; 注意:数据库版本是10g,不过大部分9i的也适用,闪回9i就没有
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