如何用python开发移动App后台需要掌握哪些技术

给一套我用过的解决方案，用来开发过web项目（网页 + ios）和手游项目（ios + 安卓），都是一套后台对应多种前端平台：

web框架：Django

Django 是一套相对全(zhong)面(yong)的框架，基本你要的功能都有，文档很细致，上手比较容易，开发效率比较高。自带 auth、session、orm、admin 等功能，尤其是 admin，如果要求不是太高，用自带的后台管理系统就能省下很多开发工作。

web server：nginx

相对 apache 较轻，简洁。用来部署 django 也比较方便，可参考 Setting up Django and your web server with uWSGI and nginx

数据库：mysql

这个不限定，看业务需求和开发者喜好。当然如果用了 django，自然最好选一个 orm 支持比较好的。

RESTful API：Tastypie

基于 Django 的 RESTful API。Django 本身作为一个 web 框架，返回的结果默认是渲染好的 html 文本。借助 Tastypie，可以比较方便的制作 json 数据格式的接口，将前后端解耦合。这样不管是网页、iOS 还是 Android，都可以用同样的接口。

再针对问题补充一下：

1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？

python 语言本身，使用的框架，web 开发的通用知识，比如 >

做什么事情都要先确定好目标，才不至于迷失方向。我们就是Python爬虫工程师为职位目标。

在一些国内大型的招聘网上找到相关的职位要求：

仔细看看，我们可以得出以下几点：

1、 python 不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以，尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的加分项

2、 大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术；广度就是分布式、云计算等等，这都是加分项

3、 爬虫，不是抓取到数据就完事了，如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项

4、 一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外最常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解

5、 最后一个加分项就是前端知识，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相关技术为最佳，其中 js 代码的熟悉是很重要的

6、 补充一条，随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要

以上内容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那么你的重要性就越高

二、关于Python面试的四点，你做到就万事大吉了！

第一点：Python

因为面试的是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识，包括但不限于：

Python2x与Python3x的区别

Python的装饰器

Python的异步

Python的一些常用内置库，比如多线程之类的

Python的线程

第二点：数据结构与算法

数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的，当然以上情况不绝对，最终解释权归面试官所有。

第三点：Python爬虫

最重要也是最关键的一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点，包括但不限于：

你遇到过的反爬虫的策略有哪些？

你常用的反反爬虫的方案有哪些？

你用过多线程和异步吗？除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率？

有没有做过增量式抓取？

对Python爬虫框架是否有了解？

第四点：爬虫相关的项目经验

爬虫重在实践，除了理论知识之外，面试官也会十分注重爬虫相关的项目：

你做过哪些爬虫项目？如果有Github最好

你认为你做的最好的爬虫项目是哪个？其中解决了什么难题？有什么特别之处？

系统地学习前端是比较轻松些的，但是否好学还是看个人感受。

其实掌握了方法，前端学起来真的不会特别难。吃力的原因，可能在于学习顺序不太对，比如先去学习了最难的一部分，所以感觉比较吃力。

web全栈工程师50课程包括：

①计算机基础以及PS基础

②前端开发基础（HTML5开发、JavaScript基础到高级、jQuery网页特效、Bootstrap框架）

③移动开发

④前端高级开发（ECMAScript6、Veujs框架开发、webpack、前端页面优化、React框架开发、AngularJS 20框架开发等）

⑤小程序开发

⑥全栈开发（MySQL数据库、Python编程语言、Django框架等）

⑦就业拓展（网站SEO与前端安全技术）

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

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零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录：

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用 *** 作

序列的概念

字符串的定义和使用

这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。

一、大数据处理

这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。

当然像是flume，sqoop也都很常用。

这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行百度。

二、机器学习相关

大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件，比如说sklearn，spark的ml，当然还有自己实现的代码。

三、web相关技术

大部分项目也都跑不了一个web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，这个看具体的项目组习惯了。

四、其它

还有一些很常用的东西，个人感觉不完全算是大数据特定使用范围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。

比如说数据存储：redis，mysql。

数据可视化：echart，d3js。

图数据库：neo4j。

再来说说大数据平台的软件或者工具：

1、数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。

2、大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。

3、云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。

4、数据应用方面这个有很多，比如帆软旗下的FineReport报表系统和FineBI大数据分析平台等。

帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，目前处于快速成长期，但是很低调，是一家有技术有实力而且对客户很真诚的公司。

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