想问下各位大佬，数据库到底有多少种类型啊

用的人最多的数据库就是Oracle和MySQL；另外还有一些其他数据库你也可以了解一下，比如SQL Server  、PostgreSQL、DB2、MongoDB、Redis、TiDB、OceanBase、达梦、GuassDB等等。这里有个数据库知识比较全的社区给你参考

就目前来讲数据库按其结构来讲，可分为三类：

1、层次型

2、网状型

3、关系型

目前大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说，我认为:

中小型的代表有Access、FoxBASE

中型的代表有VFP、dBASE、PB

大型的代表有oracle、SQL

就你说想学什么来着，肯定会大越有前途和难度。现在市面上对数据库要求最高还是数oracle ,目前DBA,在数据库方面薪资各个方面都是比较高的，讲到oracle学习就不能不说它的认证包括oca,ocp,ocm了。主要从事oracle方面都会去考这样认证。oca含金量比较低 所以不介意考这个，与其还不如直接考ocp,ocp难道相对比较大一点，不过只要参加一个由oracle授权的培训机构学习基本过没什么问题。

数据库表中字段类型有以下几种：

二进制数据类型

Binary、Varbinary、Image

2字符数据类型

Char，Varchar和 Text

3Unicode数据类型

包括Nchar,Nvarchar和Ntext

4日期和时间数据类型

包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp

5数字数据类型

数字数据类型包括正数和负数、小数和整数

6货币数据类型

表示正的或者负的货币数量。

7特殊数据类型

特殊的数据类型有3种，即Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。

根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。

具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

数据库划分

小型数据库：aess,foxbase

中型数据库：mysql,sqlserver,Informix

大型数据库：sysbase,oracle,db2

如何考虑用什么类型的数据库（小型数据库）

1项目的规模

a负载量多大，用户多大

b成本

c安全性

负载量小100人内

比如留言板，信息系统选用小型数据库

成本在千元以内，对安全性要求不高。

中型数据库

比如在负载，日访问量5000—15000

成本在万元内

比如电子商务网站

大型数据库

负载可以处理少量数据库

Sybase

安全性能高，价格昂贵

数据库表中字段类型有二进制数据类型、字符数据类型、数字数据类型 等其中类型。具体类型如下所示：

1、二进制数据类型 

Binary、Varbinary、Image 

2、字符数据类型 

Char，Varchar和 Text

3、Unicode数据类型

包括Nchar,Nvarchar和Ntext

4、日期和时间数据类型

包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp

5、数字数据类型

数字数据类型包括正数和负数、小数和整数

6、货币数据类型

表示正的或者负的货币数量。

7、特殊数据类型

特殊的数据类型有3种，即Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network

Database)、关系数据库(Relational

Database)、树状数据库(Hierarchical

Database)、面向对象数据库(Object-oriented

Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS

SQL

Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

初级应用一般是ACCESS

配合的脚本程序一般是

ASP

ASPNET

JSPMICROSOFT

SQL

比较复杂点

不过功能强大很多

配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE

这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT

SQL吧,这个网上教学比较多，ASPNET

20,应用的是非常广泛的。

模糊数据库

指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的

事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。

统计数据库

管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。

网状数据库

处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型

是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类

型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的

CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称

为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据 *** 纵语言DML。

演绎数据库

是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计

算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

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