如何优化 *** 作大数据量数据库

如何优化 *** 作大数据量数据库

下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by *** 作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（pound index）。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁 *** 作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序 *** 作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的 ，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 *** 作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

AND custpostcode>“98000”

ORDER BY custname

如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

ORDER BY custname

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在临时表中查询：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode>“98000”

临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是最慢的 *** 作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

实例分析

下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示：

1．part表

零件号零件描述其他列

（part_num）（part_desc）（other column）

102，032Seageat 30G disk……

500，049Novel 10M neork card……

……

2．vendor表

厂商号厂商名其他列

（vendor _num）（vendor_name） （other column）

910，257Seageat Corp……

523，045IBM Corp……

……

3．parven表

零件号厂商号零件数量

（part_num）（vendor_num）（part_amount）

102，032910，2573,450,000

234，423321，0014，000，000

……

下面的查询将在这些表上定期运行，并产生关于所有零件数量的报表：

SELECT part_desc，vendor_name，part_amount

FROM part，vendor，parven

WHERE partpart_num=parvenpart_num

AND parvenvendor_num = vendorvendor_num

ORDER BY partpart_num

如果不建立索引，上述查询代码的开销将十分巨大。为此，我们在零件号和厂商号上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下：

表行尺寸行数量每页行数量数据页数量

（table）(row size)（Row count）（Rows/Pages）（Data Pages）

part15010，00025400

Vendor1501，000 2540

Parven13 15，000300 50

索引键尺寸每页键数量页面数量

（Indexes）(Key Size)（Keys/Page)(Leaf Pages）

part450020

Vendor45002

Parven825060

看起来是个相对简单的3表连接，但是其查询开销是很大的。通过查看系统表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的。parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小。此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页，然后再对parven表非顺序存取1万次，每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页，最后对vendor表非顺序存取15万次，合3万个磁盘页。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为504万次。

hibernate如何优化大数据量 *** 作？

建议你直接用Jdbc好了，用batch，这样是最快的。

如何实现大数据量数据库的历史数据归档

打开数据库

conOpen();

读取数据

OdbcDataReader reader = cmdExecuteReader();

把数据加载到临时表

dtLoad(reader);

在使用完毕之后，一定要关闭，要不然会出问题

readerClose();

这个问题是这样的：

首先你要明确你的插入是正常业务需求么？如果是，那么只能接受这样的数据插入量。

其次你说数据库存不下了 那么你可以让你的数据库上限变大 这个你可以在数据库里面设置的 里面有个数据库文件属性 maxsize

最后有个方法可以使用，如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库。

注意平时对数据库的维护 定期整理索引碎片

时间维度分区表，然后定情按照规则将属于历史的分区数据迁移到，历史库上，写个存储自动维护分区表。

如何用java jdbc 向数据库表插入大数据量

一次性插入大量数据，只能使用循环，

如：游标，while 循环语句

下面介绍While 循环插入数据，

SQL 代码如下：

IF OBJECT_ID('dboNums') IS NOT NULL

DROP TABLE dboNums;

GO

CREATE TABLE dboNums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);

DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;

SET @max = 5000000;

SET @rc = 1;

INSERT INTO Nums VALUES(1);

WHILE @rc 2 <= @max

BEGIN

INSERT INTO dboNums SELECT n + @rc FROM dboNums;

SET @rc = @rc 2;

END

INSERT INTO dboNums SELECT n + @rc FROM dboNums WHERE n + @rc <= @max;

--以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书。

INSERT dboSample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

php 怎么解决 大数据量 插入数据库

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";

for($i=0; $i<100000; $i++){

$sql ="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo -> exec($sql)){

echo "插入成功！";

echo $pdo -> lastinsertid();

}

试试吧。10万条1分钟多，我觉得还行

请教如何通过WCF传输大数据量数据

就是直接把DataSet 类型作为参数直接传递给服务端

WCF默认支持这么做，直接传Datatable不行。

你看一下 “服务引用设置”中你选的 类型是什么，我选的是SystemArray

字典 类型是默认第一项 SystemCollectionsGenericDictionary

又是一个把自己架在火上烤的需求啊，

如果不考虑传输因素，可以调整wcf配置，提升传递的容量，如果是对象传递可能还要调整对象层次的深度

首先对WebService作为中间层能更“安全”保持保留意见，但就技术上来讲，

建议你看一下RIA Service，他提供RESTFul的API来访问数据库，应该能满足你的部分需求。

也不建议返回整个DS，可以考虑分页，返回的数据有效序列化，可以节省空间。

另外WS做中间层就可以把部分业务逻辑也放到WS，否则中间层意义不大。远端用EntityFramework + 适当的Linq，实现效率会增倍。

select Book Name,Price,Name,Class,Loan Date 

from Loans L LEFT JOIN Borrows Br ON LCard Number=BrCard Number LEFT JOIN Book Bk ON LCard Number=BkCard Number 

where Return Date is not null AND  DATEDIFF(day,Loan Date,Return Date)>60 order by Price desc;

当连接打开时，SqlConnection对象的ConnectString属性将根据一种精确的匹配算法来创建连接池，该算法会使连接池与连接中的字符串相关联。每个连接池都与一个不同的连接字符串相关联。当新连接打开时，如果连接字符串不精确匹配现有池，则将创建一个新池。

连接池一旦创建，直到活动进程终止时才会被毁坏。维护不活动的池或空池占用的系统资源非常少。

连接池是为每个唯一的连接字符串创建的。当创建一个池后，将创建多个连接对象并将其添加到该池中，以满足最小池大小的要求。连接将根据需要添加到池中，直至达到最大池大小。

在请求 SqlConnection对象时，如果存在可用的连接，则将从池中获取该对象。要成为可用连接，该连接当前必须未被使用，具有匹配的事务上下文或者不与任何事务上下文相关联，并且具有与服务器的有效链接。

如果已达到最大池大小且不存在可用的连接，则该请求将会排队。当连接被释放回池中时，连接池管理程序通过重新分配连接来满足这些请求。连接在关闭或断开时释放回池中。

------解决方案--------------------------------------------------------

数据库连接池不是NET去控制的,由數據庫本身控制的

你可以在WebConfig /AppConfig中設定 ConnectionString時加上 MultipleActiveResultSets = True

这样设定来启动多活动结果集来优化连接

不过这个设定仅适合SQL Server 2005(含)以上版本

------解决方案--------------------------------------------------------

你这就是拿锅铲躲雨-总会有地方照顾不到

如果你是CS,不论你DB是Oracle还是SQL Server,客户端是瘦客户端

那么访问数据,获取资料,再返回资料这部分就应该抽取由WebService或者WCF来完成

你在每个CS客户端以不同用户远程同一台服务器，启动的是同一个程序，现在每启动一个实例

你觉得不同用户进程之间的通讯容易一下还是直接统一访问数据,获取资料容易一些探讨先说明一下我访问的是Oracle，并且是CS程序，如果一个进程内部，当然可以自动启用连接池，一个程序我只占了一个连接，查询数据库也的确如此，当如果我启动两个进程，那数据库那边连接就变成了二个，如果我同时打开三个进程，则连接一定是三个，连接池是跟进程与作用域相关联的，不知道有没有办法让多个进程共享同一连接池。

------解决方案--------------------------------------------------------

------解决方案--------------------------------------------------------

webservice还不就是干这类的事

------解决方案--------------------------------------------------------

用完了就放回去，就这么简单。

我在公司开发Silverlight挺多的。

Silverlight无法直接连接数据库的，你得调用WCF

Service(WebService)的方法来连接数据库。然后再把WCF

Service的返回结果，返回到Silverlight。

具体做法，你再去GOOGLE上搜索一下。因为GOOGLE可以搜索到很多，国内的资源。

希望能对你有帮助。

简单的思路代码如下：

private static int defaultPos = 0;//连接获取控制

private static List<string> connList = null;//连接列表

private static object obj_lock = new object();//连接锁

/// <summary>

/// 获取所有的连接的地址

/// </summary>

/// <returns></returns>

private static List<string> GetMultiWriteConnection()

{

if (connList== null)

{

connList = new List<string>();

for (int i = 1; i < 100; i++)

{

if (!StringIsNullOrEmpty(ConfigurationManagerAppSettings["ConnectionString" + i]))

{

connListAdd(ConfigurationManagerAppSettings["ConnectionString" + i]);

}

}

}

return connList;

}

/// <summary>

/// 获取单个连接地址

/// </summary>

/// <returns></returns>

private static string GetSingleWriteConnection(int writePos)

{

lock (obj_lock)

{

string result = GetMultiWriteConnection()[writePos];

return result;

}

}

/// <summary>

/// 获取单个连接地址

/// </summary>

/// <returns></returns>

private static string GetSingleWriteConnection()

{

lock (obj_lock)

{

string result = GetMultiWriteConnection()[defaultPos];

return result;

}

}

首先在stdafxh中添加如下

#import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15dll" no_namespace rename("EOF","rsEOF")

上面的路径根据你自己的更改

然后在你要查询的地方写如下代码：

CoInitialize(NULL);

_ConnectionPtr pConn(__uuidof(Connection));

_RecordsetPtr pRst(__uuidof(Recordset));

_CommandPtr pCmd(__uuidof(Command));

pConn->ConnectionString = "Driver=;Server=mySrvName;Option=16834;Database=mydatabase";

//这里的数据库连接字串根据你自己的版本写

pConn->Open("","","",adConnectUnspecified);

pRst = pConn->Execute("Select from ",NULL,adCmdText);

//写入的话是Insert，这个不用多说吧。

while(!pRst->rsEOF)

{

/

这里写你怎么把数据读取到外面，如下面是吧数据读到一个ListB0x控件中

((CListBox)GetDlgItem(IDC_LIST1))->AddString((_bstr_t)pRst->GetCollect("这里写属性名"));

/

pRst->MoveNext();

}

pRst->Close();

pConn->Close();

pRstRelease();

pConnRelease();

pCmdRelease();

CoUninitialize();

具体地可参考孙鑫MFC视频教程20课，后半段。

我之前一直在寻找一个Web端的数据库管理工具，奈何找了很长时间，直到最近才找到一个比较满意的，只能说功夫不负有心人，有了它让我在管理数据库的时候方便了很多，毕竟我只需要一个浏览器即可连接数据库进行管理了，尽管它还不是尽善尽美，但是好在支持主流的关系型数据库，而且也很好用。

OmniDB是一个基于浏览器的工具，它简化了专注于交互性的数据库管理，旨在实现在Web端强大的数据库管理功能且是轻量级的，目前支持PostgreSQL、Oracle、MySQL / MariaDB，未来应该会支持Firebird、 SQLite、Microsoft SQL Server、IBM DB2等数据库

让我们一起看看它的一些特点：

可以从任何平台访问，使用浏览器作为媒介

单个页面使用所有功能

在单个工作空间中管理的不同功能

轻松添加和删除连接

具有加密个人信息的多用户支持

所有功能都使用交互式表格，允许以块为单位进行复制和粘贴

上下文SQL代码智能提示

您可以选择许多可用的颜色主题

轻松添加，重命名或删除编辑器选项卡

我本地是windows上，我将把程序安装在和我同一个局域网下的另一台电脑上了，如果是从我提供的地址下载的，windows版本应该是这样的，包含一个客户端应用和服务端后端应用，我的需求是使用Web端的，因此只需要安装服务端安装包即可，也就是最下面那个，当然你完全可以使用客户端版本，当做一个普通的SQL管理工具：

你需要命令行到你的安装目录下，然后输入下面的命令，配置自己配好就行

点击上面的Connections，添加数据库连接，我用的pgsql进行测试，你也可以用其它支持的数据库

这个地方官网说是有智能提示的，但是我测试的时候一直没出来，可能我哪个地方设置问题，官方有详细的文档，后面在研究研究，因为这不是最重要的

软件很不错，但是毕竟是控制台访问，我们可以将其注册成windows服务（linux可以无视），防止不小心关掉了或者服务器重启了，这里使用开源的C++编写的windows服务注册工具nssm，有关如何使用，具体的细节可看看我之前的文章，这里我只是演示下安装：

成功在本机打开

至此，整个环境搭建完成，不用担心不小心关掉了后台，也不用担心服务器重启了

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以上就是关于如何优化 *** 作大数据量数据库全部的内容，包括:如何优化 *** 作大数据量数据库、C# 下如何安全的连接数据库、数据库多表连接，如何查询多字段等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！