java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了

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java我们在使用缓存时，往往先尝试去缓存中取值，如果没有，再去数据库取值，如果数据库也没有值，则根据业务需求，返回空或者抛异常。

如果用户一直访问一个数据库不存在的数据，比如id为-1的数据，就会导致每次请求都会先去缓存查一次，然后再去数据库查一次，造成严重的性能问题。这种情况就叫缓存穿透。

解决方案

以下几种解决方案：对请求参数做校验，比如用户鉴权校验，id做基础校验，id <= 0的直接拦截。

如果查询到数据库没有值，也将对应的key存进缓存中，value为null。这样下次查询就直接从缓存返回了。但这里的key的缓存时间应该比较短，比如30s。防止后面在数据库插入了这条数据，而用户获取不到。

使用布隆过滤器，判断一个key是否已经查过了，如果已经查过了，就不去数据库查询。

缓存击穿

缓存击穿指的是，一个key的访问量非常大，比如某秒杀活动，有1w/s的并发量。这个key在某一时刻过期，那这些大量的请求就会一瞬间到数据库，数据库可能会直接崩溃。

解决方案

缓存击穿的解决方案也有几种，可以配合使用：对于热点数据，慎重考虑过期时间，确保热点期间key不会过期，甚至有些可以设置永不过期。

使用互斥锁(比如Java的多线程锁机制)，第一个线程访问key的时候就锁住，等查询数据库返回后，把值插入到缓存后再释放锁，这样后面的请求就可以直接取缓存里面的数据了。

缓存雪崩

缓存雪崩指的是，在某一时刻，多个key失效。这样就会有大量的请求从缓存中获取不到值，全部到数据库。还有另一种情况，就是缓存服务器宕机，也算做缓存雪崩。

解决方案

针对上述两种情况，缓存雪崩有两种解决方案：对每个key的过期时间设置一个随机值，而不是所有key都相同。

使用高可用的分布式缓存集群，确保缓存的高可用性，比如redis-cluster。

可以

定义：原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。

原理：缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在CPU缓存中，只有大约10%需要从内存读取。这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。

2 web缓存

扯了这么多，其实web缓存的产生和原理跟上面一样一样的：客户端浏览器在显示一个完整网页前，需要去服务器获取一些必要的数据（js,css,image等），因为浏览器的数据处理和渲染速度很快，而通过网络传输的方式去服务器取数据的过程却很慢（虽然现在网速还算比较快，下载1M的文件都用不了1s，但相较于处理器，这就非常慢了），所以页面显示出来前都有一段时间的白屏，如果每次打开相同的页面，获取相同的资源都要等待一段时间的白屏，作为用户，岂能忍。如果把已经获取过的资源存在本地，下次用的时候就不用从服务器去取了，这样速度就要快很多了。这种机制便是web缓存。

其实web缓存的优点还有很多： - 减轻服务器压力 - 减少数据传输，节省网络带宽和流量 - 缩短页面加载时间，提升用户体验

二、web缓存分类

了解了缓存的由来和原理，下面针对web缓存（以下统一简称缓存）具体介绍一下。缓存是一个抽象的代名词，用以提高访问效率而临时存储副本的机制都可以称之为缓存。我们常说的缓存，根据资源存放位置、具体用途和运行机制不同，一般可以分为：

数据库缓存

服务器缓存

客户端缓存

提前下载后储存在本地硬盘中

缓存的最根本的目的是为了提高网站性能,减轻频繁访问数据而给数据库带来的压力再进一步,合理的缓存了某种数据形式,还会减轻程序运算时,对CPU带来的压力首先,我们要知道一个最基本的效率规则, *** 作内存中的数据比 *** 作存放在硬盘上的数据是要快N个数量级的 *** 作简单的文本结构的数据比 *** 作数据库中的数据快N个数量级

目前缓存的做法分为两种模式:

第一种模式是内存缓存,缓存数据存放在服务器的内存空间中,这种模式的效率是最高的这里要注意的是:每一个服务器的资源都是有限的,盲目的把所有数据都加在到内存中,将可能会导致服务器资源占用过多,而造成Web服务失败

第二种模式就是文件缓存,缓存数据存放在服务器的硬盘空间中存放格式有很多种类,如:文本格式,XML格式,二进制格式等等这里要注意的是,服务器I/O的处理能力有限,当一次性读取过大数据时(>1M),它并没有想象中那么的高效这个时候就需要你有一个合理的文件结构来解决了但这已经不在我们本次要讲叙的内容范围内了

怎样正确设置缓存

用户无论使用的是哪一种浏览器，正确地设置浏览器的缓存参数将大大提高你的浏览效率，同时也将一定程度上改善你的浏览器的工作性能；但是如果使用不恰当，设置不正确那不但不会提高你的工作效率，反而还能降低计算机的运行速度。不同的浏览器有不同的设置方法：

A、IE40浏览器设置缓存大小的方法如下:

1、首先打开浏览器的 *** 作窗口，然后用鼠标淡季“查看”菜单中的“Internet选项”，程序会打开一个选项对话框。

2、在选项对话框中找到“INTERNET 临时文件”栏，并用鼠标单击该栏右边的“设置”按钮，同样地程序也会打开一个设置框。

3、在设置框中，用户可以直接用鼠标来移动滑动杆即可改变缓存的大小。

4、参数设置好后，单击“应用”按钮使上述设置生效，最后单击“确定”按钮，退出参数设置对话框。

B、IE50浏览器设置缓存大小的方法如下:

1、打开IE50 *** 作窗口，在窗口中用鼠标单击“工具”菜单中的“Internet选项”，屏幕上将出现“Internet选项”对话框。

2、在选项对话框中，单击“常规”标签下的“Internet临时文件”设置栏，并用鼠标单击该栏中的“设置”按钮，程序将会打开一个标题为“设置”的对话框；当然，IE40以上版本的浏览器带有自动清除磁盘缓存的功能，如果用户想在这里节省硬盘的空间，也可以按“删除文件”按钮，来释放出更多的缓存空间，这种删除缓存内容的方式比较彻底。

3、在“设置”对话框上面有四个单选项：

“每次访问此页时检查”单选项表示浏览器将发送一个信息给所要访问的页面的WEB服务器，查问当前访问的信息是否有变动，如没有变动，就从硬盘缓存中直接调用，而且每次访问都要发送信息给WEB服务器进行验证。

“每次启动INTERNET　EXPLORER时检查”表示本次上网浏览器将只发送一次信息给WEB服务器进行验证，以后无论信息是否发生变动，都从硬盘缓存中直接调用所要访问的页面的信息。

“自动”单选项表示浏览器将自动检查所要访问的信息最新是否发生变动，如果变动的话，就从INTERNET上重新下载网页，如果没有变动的话，就直接从硬盘中读取数据。

“不检查”单选项表示对要调用的页面信息不进行校验，只要硬盘硬盘上有，就直接从硬盘中调用。弄清楚了上面四个选项后，用户可以根据自己的实际情况进行设定，浏览器默认选择“自动”这一单选项。

4、接着用户可以在“使用的磁盘空间处”用鼠标直接拖动滑动杆来改变缓存的大小，或者直接在后面的文本框中输入具体的数值。如果用户想改变浏览器缓存的位置，例如用户的C盘空间紧张时或者为了使用方便，用户需要把缓存移到其它分区或者把缓存放到一个易 *** 作的地方，这时就可以通过另外选择一个文件夹来作为缓存，在这里用户只要按下“移动文件夹”并指定要新建的文件夹名称就行了。

5、同样地，参数设置好后，单击“应用”按钮使上述设置生效，最后单击“确定”按钮，退出选项对话框。

你要实现的这个可能跟SpringMvc的关系不是很大。

你要达到的目的其实就是在jvm启动的时候把数据库数据加载一份到内存，一个静态变量和一个静态初始化块就可以搞定你的问题，这两者都是在类加载的时候初始化一次，像前面回答的一样，你可以用一个HashMap搞定。稍微具体来说，一个静态变量

publicstaticfinalMapcache=newHashMap()

static{

cache=请求数据库 *** 作

}

key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cacheget(key)就可以了。

java如何从数据库读取数据并写入txt文件：

将数据查询出来放在list中，然后写入文件。

给你个写入的类，查询数据自己如果能搞定最好了。

FileWriterfileWriter=newFileWriter("c:\Resulttxt");

int[]a=newint[]{11112,222,333,444,555,666};

for(inti=0;i

fileWriterwrite(StringvalueOf(a[i])"");

}

fileWriterflush();

fileWriterclose();

上面例子中的a也可以是list。

ehcache主要是对数据库访问的缓存,相同的查询语句只需查询一次数据库,从而提高了查询的速度

oscache 主要是对页面的缓存,可以整页或者指定网页某一部分缓存,同时指定他的过期时间,这样在此时间段里面访问的数据都是一样的

hibernate2以前提倡用ehcache

hibernate3后提倡oscache,

另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑

如果单是为减小数据库压力建议采用页片断缓存，即缓存页面中部分内容（与数据相关的）。

可以采用Cache类、Session对象和Application对象（后两者很常见，就不多说了）。

而Cache类是提供数据缓存的类，三者类似。

例如要经常读取数据库中一个的内容（销售记录等等）可将其存放一个dataset

首先从数据库读取并填充到一个名为DS的Dateset里（这个不是楼主的问题就不讨论了）

直接Cache("ds")=DS，则实现了将DataSet“存”到Cache("ds")里。

调用则是

首先定义一个新的Dateset 如 DS1

DS1=Cache("ds")即可

在 Java 应用程序中调用存储过程时，可能会出现效率问题，这主要是由于 Java 应用程序和数据库之间的通信过程需要耗费大量的时间。以下是一些减少 Java 应用程序与存储过程之间效率问题的方法：

1 减少数据传输：尽可能地减少 Java 应用程序和存储过程之间的数据传输量，可以有效地提高效率。你可以考虑使用参数化查询和批量 *** 作来减少数据传输，从而提高效率。

2 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以减少数据传输量，并提高效率。例如，如果数据只需要存储整数值，可以使用整型数据类型来存储数据，而不是使用字符串类型。

3 编写高效的存储过程：编写高效的存储过程可以减少数据库中的 *** 作次数，并提高效率。你可以使用索引、优化查询等技术来编写高效的存储过程。

4 使用连接池：使用连接池可以减少连接数据库的时间，从而提高效率。连接池可以在应用程序启动时创建数据库连接，并在需要时分配连接，避免了每次创建和销毁数据库连接的开销。

5 使用缓存：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，从而提高效率。你可以使用内存缓存或者分布式缓存来缓存数据，避免了每次访问数据库的开销。

需要注意的是，以上方法都需要根据具体情况进行选择和调整，以确保在减少 Java 应用程序与存储过程之间效率问题的同时，不影响系统的功能和性能。

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