什么是数据库系统的体系结构

数据库系统的软件主要包括：

(1)数据库管理系统，DBMS是为数据库的建立、使用和维护配置的软件。

(2)支持DBMS运行的 *** 作系统。

(3)具有与数据库接口的高级语言及其编译系统，便于开发应用程序。

(4)以DBMS为核心的应用开发工具。

(5)为特定应用环境开发的数据库应用系统。

2．整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求：

(1)为了存放 *** 作系统、DBMS的核心模块、数据缓冲区和应用程序，需要足够大的内存。

(2)要有足够大的磁盘等直接存取设备存放数据库，有足够的磁带（或软盘）用于数据备份。

(3)系统要提供较高的通道能力，以提高数据传送率。

3．DBA的重要职责是保证数据库的安全性和完整性。因此DBA负责确定各个用户对数据库的存取权限、数据的保密级别和完整性约束条件；DBA还有一个重要职责就是监视数据库系统的运行情况，及时处理运行过程中出现的问题。比如系统发生各种故障时，数据库会因此遭到不同程度的破坏，DBA必须在最短时间内将数据库恢复到正确状态，并尽可能不影响或少影响计算机系统其他部分的正常运行，DBA要定期对数据库进行重组织，以提高系统的性能；当用户的需求增加和改变时，DBA还要对数据库进行较大的改造，包括修改部分设计，即数据库的重构造。

4．系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，要和用户及DBA相结合，确定系统的硬件软件配置，并参与数据库系统的概要设计。

数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。数据库设计人员必须参加用户需求调查和系统分析，然后进行数据库设计。在大多数情况下，数据库设计人员就由数据库管理员担任。

应用程序员负责设计和编写应用系统的程序模块并进行调试和安装。

5数据库管理系统的功能有：（1）数据定义；（2）数据 *** 纵；（3）数据库运行管理；（4）数据组织、存储和管理；（5）数据库的建立和维护；（6）数据通信接口。

6．DBMS由以下几个部分组成：（1）数据定义语言及其翻译处理程序；（2）数据 *** 纵语言及其编译(或解释)程序；（3）数据库运行控制程序；（4）实用程序。

在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系来表示的。例如导师实体、研究生实体、导师与研究生之间的一对多联系都可以分别用一个关系来表示。在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。

关系模型的数据结构

关系数据库模型是如今最流行的数据库模型，其流行源于它结构的简单性。在关系模型中最重要的数据结构就是关系。构建关系模型下的数据库，其核心是设计组成数据库的关系。

关系设计中涉及到一些术语包括：

关系就是一张表，设计关系就是设计一张表；

元组是表中的一行；

属性是表中的一列，属性名是给属性起的名字；

关键字是表中的某个属性组，唯一确定一个元组；

关系模式是对关系的描述，一般表示为关系名（属性1，属性2，···，属性n）；

外键是关系中不是该关系的关键字或只是关键字的一部分的某个属性或属性组合，但它同时是另一个关系的关键字；

主表是以外键作为主键的表；

从表指外键所在的表。

在为数据库设计关系时，必须为每个关系指定一个关键字或主码，并且在该关系中，关键字的值不能为空，即关键字的值为空的元组在关系中是不允许存在的。在有些关系中关键字是由单个属性组成的，在另一些关系中关键字是由若干个属性的组合而构成的，即这种关系中的元组不能由任何一个属性惟一表示，必须由多个属性的组合才能惟一表示。关系模式是稳定的，而关系是随时间不断变化的，因为数据库中的数据在不断更新。

数据库管理系统是专门支持数据库创建。根据查询相关资料信息，数据库管理系统：是指专门用于建立和管理数据库的软件，介于应用程序和 *** 作系统之间，数据库管理系统主要功能是)数据定义功能，数据 *** 纵功能。

access是数据库管理系统,和excel是有很大区别的,而且不存在什么替代问题所以很难把他们2者来做比较,就如楼主说的~既然微软出了access和excel,当然他们不可能是重复功能的

简单介绍:

Access

的功能特点

Access

是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统（RDBMS），是Office系列应用软件之一。它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块7种用来建立数据库系统的对象；提供了多种向导、生成器、模板，把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等 *** 作规范化；为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便，也使得普通用户不必编写代码，就可以完成大部分数据管理的任务。

Access是一种关系型数据库管理系统，其主要特点如下：

（1）存储方式单一

Access管理的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块，以上对象都存放在后缀为（mdb）的数据库文件种，便于用户的 *** 作和管理。

(2)面向对象

Access是一个面向对象的开发工具，利用面向对象的方式将数据库系统中的各种功能对象化，将数据库管理的各种功能封装在各类对象中。它将一个应用系统当作是由一系列对象组成的，对每个对象它都定义一组方法和属性，以定义该对象的行为和外国，用户还可以按需要给对象扩展方法和属性。通过对象的方法、属性完成数据库的 *** 作和管理，极大地简化了用户的开发工作。同时，这种基于面向对象的开发方式，使得开发应用程序更为简便。

（3）界面友好、易 *** 作

Access是一个可视化工具，是风格与Windows完全一样，用户想要生成对象并应用，只要使用鼠标进行拖放即可，非常直观方便。系统还提供了表生成器、查询生成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、查询向导、窗体向导、报表向导等工具，使得 *** 作简便，容易使用和掌握。

（4）集成环境、处理多种数据信息

Access基于Windows *** 作系统下的集成开发环境，该环境集成了各种向导和生成器工具，极大地提高了开发人员的工作效率，使得建立数据库、创建表、设计用户界面、设计数据查询、报表打印等可以方便有序地进行。

（5）Access支持ODBC（开发数据库互连，Open

Data

Base

Connectivity），利用Access强大的DDE（动态数据交换）和OLE（对象的联接和嵌入）特性，可以在一个数据表中嵌入位图、声音、Excel表格、Word文档，还可以建立动态的数据库报表和窗体等。Access还可以将程序应用于网络，并与网络上的动态数据相联接。利用数据库访问页对象生成HTML文件，轻松构建Internet/Intranet的应用。

希望能对你有用~

？？？这还不简单 navicat 就是一个管理界面啊 ~~~你打开之后，点连接，起个名字，输入密码~~~在在连接上右键，连接~~~之后不就有你的mysql所有数据库了么~~~可以直接右键新建数据库了啊~~~

仓库管理系统，这个题目有点大。不同的单位其要求也不同的。

对工厂来说，有成品仓库、半成品仓库、原材料仓库、废品仓库、暂借仓库、到货待检仓库、包装材料仓库等等。

仓库管理的要求也不同，有的仅记录仓库进出，有的要将库存同生产系统联动，参与主生产计划的运算或参与材料需求计划的运算。

综上所述，这个仓库系统的建立首先要看需要这个系统解决什么问题。

下面做一个最简单的成品库存管理，也可以用于贸易公司的进销存。为了简便，每天对于同一种产品的入库或出库仅记录一个总入库数或总出库数。

共建立3张工作表，分别对应入库、出库、在库。在月初对期初在库进行更新，记录保留一个月的入出库数据。月末对账后可以将这个数据文件保留便于查询。同时将月末数据复制到下月的期初数据中。如下图所示：

实际运用中可结合送货单做自动出库登录等。

数据库管理系统软件的种类有很多，常用的数据库管理系统软件也那么三五种：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server这些是不同领域常用的数据库管理系统软件。

1、Oracle

Oracle系统，即是以Oracle关系数据库为数据存储和管理作为构架基础，构建出的数据库管理系统。 Oracle，世界第一个支持SQL语言的商业数据库，定位于高端工作站，以及作为服务器的小型计算机。

2、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。My是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

3、ACCESS

ACCESS数据库是微软研究发布的一款数据库管理软件，ACCESS的全称是Microsoft Office Access，是微软比较有代表性的一款数据库管理软件，其优势为：界面友好、易 *** 作。

4、MS SQL Server

SQLserver数据库是美国微软公司发布的一款RMDBS数据库，也是关系型数据库系统。SQLserver的优点为：真正的客户服务器体系结构。图形化用户界面，更加直观、简单。

扩展资料：

数据库管理系统主要功能

1、数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language），供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。

2、数据 *** 作：DBMS提供数据 *** 作语言DML（Data Manipulation Language），供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等 *** 作。

3、数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

参考资料来源：百度百科—Oracle系统

参考资料来源：百度百科—mySQL

参考资料来源：百度百科—Ms sql server

0 引 言

随着计算机应用的深入，大量数据存储在计算机中，信息的存储、管理、使用和维护显得越来越重要，而传统的数据库管理系统很难满足其要求。为了解决大数据量、异构数据集成以及访问数据的响应速度问题，采用数据仓库技术，为最终用户处理所需的决策信息提供有效方法。

1 数据仓库

数据仓库是为管理人员进行决策提供支持的一种面向主题的、集成的、非易失的并随时间而变化的数据集合。数据仓库是一种作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。

从目前数据仓库的发展来讲，数据可以存放于不同类型的数据库中，数据仓库是将异种数据源在单个站点以统一的模型组织的存储，以支持管理决策。数据仓库技术包括数据清理、数据集成、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）。OLAP是多维查询和分析工具，支持决策者围绕决策主题对数据进行多角度、多层次的分析。OLAP侧重于交互性、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而DM则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。OLAP的分析结果可以给DM提供分析信息，作为挖掘的依据；DM可以拓展OLAP分析的深度，可以发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。OLAP是联机分析处理，DM是通过对数据库、数据仓库中的数据进行分析而获得知识的方法和技术，即通过建立模型来发现隐藏在组织机构数据库中的模式和关系。这两者结合起来可满足企业对数据整理和信息提取的要求，帮助企业高层做出决策。在欧美发达国家，以数据仓库为基础的在线分析处理和数据挖掘应用，首先在金融、保险、证券、电信等传统数据密集型行业取得成功。IBM、oracle、Teradata、Microsoft、Netezza和SAS等有实力的公司相继推出了数据仓库解决方案。

近几年开始流行“分布式数据仓库”，是在多个物理位置应用全局逻辑模型。数据被逻辑地分成多个域，但不同位置不会有重复的数据。这种分布式方法可以为不同的物理数据创建安全区域，或为全球不同时区的用户提供全天候的服务。此外，有由Kognitio发起数据仓库托管服务，即DBMS厂商为客户开发和运行数据仓库。这种最初出现在业务部门，业务部门购买托管服务，而不是使用企业内IT部门提供的数据仓库。

2 数据挖掘技术

数据挖掘（DataMining），又称数据库中的知识发现（KnoWledge Discoveryin Database，KDD），是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值并最终可为用户理解的模式过程。它是数据库研究中的很有应用价值的新领域，是人工智能、机器学习、数理统计学和神经元网络等技术在特定的数据仓库领域中的应用。数据挖掘的核心模块技术历经数十年的发展，其中包括数理统计、人工智能、机器学习。从技术角度看，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。从商业应用角度看，数据挖掘是崭新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中提取辅助商业决策的关键知识。

从技术角度讲，数据挖掘可应用于以下方面：

（1）关联规则发现是在给定的事物集合中发现满足一定条件的关联规则，简单来讲，就是挖掘出隐藏在数据间的相互关系，为业务主题提供指导。

（2）序列模式分析和关联规则发现相似，但其侧重点在于分析数据间的前后关系。模式是按时间有序的。序列模式发现是在与时间有关的事物数据库中发现满足用户给定的最小支持度域值的所有有序序列。

（3）分类分析与聚类分析，分类规则的挖掘实际上是根据分类模型从数据对象中发现共性，并把它们分成不同的类的过程。聚类时间是将d维空间的n个数据对象，划分到k个类中，使得一个类内的数据对象间的相似度高于其他类中数据对象。聚类分析可以发现没有类别标记的一组数据对象的特性，总结出一个类别的特征。

（4）自动趋势预测，数据挖掘能自动在大型数据库里面寻找潜在的预测信息。一个典型的利用数据挖掘进行预测的例子就是目标营销。数据挖掘工具可以根据过去邮件推销中的大量数据找出其中最有可能对将来的邮件推销作出反应的客户。

3 联机分析（OLAP）处理技术

联机分析（OLAP）是数据仓库实现为决策提供支持的重要工具，是共享多维信息，针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来，能够真正为用户所理解，并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术（OLAP委员会的定义）。OLAP的特性包括：①快速性：系统应能在5s内对用户的大部分分析要求做出反应；②可分析性：能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析；⑨多维性：多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据的多维视图和分析，包括对层次维和多重层次维的完全支持；④信息性：系统应能及时获得信息，并能管理大容量信息。

OLAP的数据结构是多维，目前存在方式：①超立方结构（Hypercube），指用三维或更多的维数来描述一个对象，每个维彼此垂直。数据的测量值发生在维的交叉点上，数据空间的各部分都有相同的维属性（收缩超立方结构。这种结构的数据密度更大，数据的维数更少，并可加入额外的分析维）；②多立方结构（Multicube），即将超立方结构变为子立方结构。面向某特定应用对维分割，它具有强灵活性，提高了数据（特别是稀疏数据）的分析效率。分析方法包括：切片、切块、旋转、钻取等。

OLAP也被称为共享的多维数据的快速分析FASMI，应用在数据密集型行业，如市场和销售分析、电子商务的分析、基于历史数据的营销、预算、财务报告与整合、管理报告、利益率、质量分析等。

4 小 结

采用数据仓库的数据挖掘及联机分析技术实现的决策支持系统，是弥补传统辅助决策系统能力不足的有效途径，具有重要的现实意义。

首先在SQL中利用企业管理器或向导建立一个数据库，命名为学生管理系统，

启动SQL Sever服务，运行企业管理器，单击要创建数据库的服务器左边的加号图标，展开树形目录，在“数据库”节点上右击鼠标，在d出的快捷菜单中选则“新建数据库”命令，然后按照提示一步步建立数据库，不再详细叙述。

假设学生管理系统下有三个表，分别为学生表、课程表、修课表，表的结构分别如下：

学生表(student) (

学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，

姓名(sname) 普通编码定长字符类型，长度8，非空，

性别(ssex) 统一编码定长字符类型，长度1，

年龄(sage) 微整型，

所在系(sdept) 统一编码可变长字符类型，长度20

）

课程表(course) (

课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，

课程名(cname) 统一编码定长字符类型，长度10，非空，

学分(credit) 小整型，

学期(semester) 小整型

）

修课表（sc）(

学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，外码

课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，外码

成绩(grade) 小整型，

修课类别（type）普通编码定长字符类型，长度4

）

则创建表的语句分别为：

create table Student(

Sno char(7) primary key,

Sname char(8) not null,

Ssex nchar(1),

Sage tinyint,

Sdept nvarchar(20)

)

create table Course(

Cno char(6) primary key,

Cname nchar(10) not null,

Credit smallint,

Semester smallint

)

create table SC(

Sno char(7),

Cno char(6),

Grade smallint,

Type char(4),

primary key(Sno,Cno),

Foreign key(Sno) References Student (Sno),

Foreign key(Cno) References Course (Cno)

)

各表的结构大体如此，如有变化可自行修改。 以上数据库和表就基本建立好了，然后就可以通过数据导入或SQL语句等向数据库中添加学生的各项具体数据了。

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