怎么用SPSS进行预测，如知道A产品前3年每月的出库量，如何知道下一年每月的出库量，求大神具体解答，如图

你的数据根本就没有自变量，只有因变量库存量。

可以直接描述统计， 大体看一下趋势。

如果想准确预测必须自己去设定，

一般影响出库量的因素比如行业的发展水平、竞争对手

经济形势、自然因素、市场需求等等吧。自己设定

1最短距离法是把两个类之间的距离定义为一个类中的所有案例与另一类中的所有案例之间的距离最小者缺点是它有链接聚合的趋势,因为类与类之间的距离为所有距离中最短者,两类合并以后,它与其他类之间的距离缩小了,这样容易形成一个较大的类所以此方法效果并不好,实际中不太用

2最长距离法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点,两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者,加大了合并后的类与其他类的距离

3平均联结法,最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离,没有充分利用所有案例的信息,平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值,不再依赖于特殊点之间的距离,有把方差小的类聚到一起的趋势,效果较好,应用较广泛

4重心法,把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离,每一类的重心是该类中所有案例在各个变量的均值所代表的点与上面三种不同的是,每合并一次都要重新计算重心重心法也较少受到特殊点的影响重心法要求用欧氏距离,其主要缺点是在聚类过程中,不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势,也即本次合并的两类之间的距离可能小于上一次合并的两类之间的距离

5离差平方和法,也称沃尔德法思想是同一类内案例的离差平方和应该较小,不同类之间案例的离差平方和应该较大求解过程是首先使每个案例自成一类,每一步使离差平方和增加最小的两类合并为一类,直到所有的案例都归为一类为止采用欧氏距离,它倾向于把案例数少的类聚到一起,发现规模和形状大致相同的类此方法效果较好,使用较广

Anayze->Reports->Case

Summaries

右上框是变量名，右下框是分年变量，右上角按钮Statistics可以选择计算的各种统计量。

1、首先打开一份数据，先通过行列互换变为横排方便观察，找到上方的转换。

2其次选择计算度量，在标签上输入总分，将需要添加的变量拖入框内，关键是居然无法全选只能一个，根据运算法则，将变量之间用+连接，点击确定。

3、最后通过变量视图就可以看到在原数据基础上又添加了一行总分的个案。

不知道你对excel的掌握程度如何，其实如果是简单的数据统计，用excel也很方便，还可以制作各类型图标。

如果你是觉得用spss好，统计这个比例也很简单。你把数据录入spss里，只是算各年龄层次占总人数的比例，点analyze--descriptive statistics--frequencies，然后把年龄那个变量选到框里，点ok就可以了。输出结果里，就有percent（百分比）。

以上就是关于怎么用SPSS进行预测，如知道A产品前3年每月的出库量，如何知道下一年每月的出库量，求大神具体解答，如图全部的内容，包括:怎么用SPSS进行预测，如知道A产品前3年每月的出库量，如何知道下一年每月的出库量，求大神具体解答，如图、如何用SPSS建立一个数据库，包括中医方剂、组成，功效等变量项，便于进行频数，聚类和因子分析、SPSS中如何分年进行描述性统计等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！