Django 数据库添加字段

你说对了，假设你用数据库管理工具的话，你要先选择你工程所对应的数据库，比如mysql，直接用控制台 *** 作的话，你需要先执行use yourdb，而用managepy dbshell会自动链接到你用的数据库，省了输入用户名密码和use yourdb的过程。

在Django项目中，如果你没有设计数据库，那么你可以在配置文件中将DATABASES设置为空，这样Django会使用默认的SQLite数据库。

你可以在settingspy文件中找到DATABASES设置。如果你没有设计数据库，可以将其设置为空，例如：

```python

DATABASES = {}

```

或者你可以直接注释掉整个DATABASES设置，例如：

```python

# DATABASES = {

# 'default': {

# 'ENGINE': 'djangodbbackendssqlite3',

# 'NAME': BASE_DIR / 'dbsqlite3',

# }

# }

```

settingspy正常，mysql的配置文件也改过了。问题出在没有指定读取的配置文件，

修改 aettingspy :

迁移成功。

之前使用redis时，也发生过类似问题，要手动指定配置文件。

去年春节期间，没事报了一个pythonweb开发的网络课程，根据自己的学习情况来回答一下。一个页面的开发，应该是分前端和后端的。关于后端在python中有两个最常见的开发框架：Django，flask。Django大而全，什么功能模块都已经封装好了，调用即可；flask小而精，没有很高的封装，但是有许多功能模块，需要我们自己去集成。

当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的，上手很简单：当初学习的时候能写一个小的网站，本来想转行做python后端开发的，但是后来还是接着做数据挖掘了，许久不用，倒是有点生疏了。总得来说，有几大模块：路由route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上，Flask的URL规则基于Werkzeug的路由模块。

这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的>

当然你也可以使用其他的模板引擎，但是建议你还是使用jinja2模板请求对象request你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境，Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。

数据库交互-Flask-SQLAlchemy通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。在开发过程中，会用到一些python的高级应用：装饰器：在权限验证的时候很需要用到模块的导入：防止循环导入图像处理：验证码生成property使用：密码加密时使用关于前端如果对前端不熟，想做一个小网站练练手，推荐你使用Bootstrap里面有各种的CSS样式，各种组件，JS插件，还有一些网站实例供你参考，对前端HTML,CSS不是很熟悉的，可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。

后记：将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发，因为以后建模不会一直都是在单机中，可能会集成到网站中，实时数据流入模型，结果展示在网站上。

1 检查python是否安装：直接在shell里输入python，如果已经安装了python，即可进入python bash，并看到版本号（如Python 273）

——在ubuntu中python应该是已经默认安装好了

2 安装Django:

安装官方发布版：在 >

创建数据库

选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点

右键单击数据库节点，从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

错误描述

python==35

django==17

django创建项目时报错如下：

Traceback (most recent call last):

File "/root/envs/django-test/bin/django-admin", line 11, in <module>

sysexit(execute_from_command_line())

File "/root/envs/django-test/lib/python35/site-packages/django/core/management/__init__py", line 385, in execute_from_command_line

utilityexecute()

File "/root/envs/django-test/lib/python35/site-packages/django/core/management/__init__py", line 354, in execute

djangosetup()

File "/root/envs/django-test/lib/python35/site-packages/django/__init__py", line 18, in setup

from djangoutilslog import configure_logging

File "/root/envs/django-test/lib/python35/site-packages/django/utils/logpy", line 10, in <module>

from djangoviewsdebug import ExceptionReporter, get_exception_reporter_filter

File "/root/envs/django-test/lib/python35/site-packages/django/views/debugpy", line 10, in <module>

from django>

ue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如 *** 作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。很早以前就听说过Hue的便利与强大，一直没能亲自尝试使用，下面先通过官网给出的特性，通过翻译原文简单了解一下Hue所支持的功能特性集合：

默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle

基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS

基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询

支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）

支持基于Impala的应用进行交互式查询

支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）

支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务

支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle

支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表

支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog

支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）

支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job

支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）

支持ZooKeeper浏览器和编辑器

支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器

1 Hue安装（参考官网：>

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