单精度float 和双精度double到底是什么区别啊

一、字节数不同

1、float占4个字节，也就是32位。

2、double占8个字节，也就是64位。

二、指数域位数不同

1、float的指数域是8位，可表达的范围为0~255。

2、double的指数域是11位，可表达的范围为0~2047。

三、指数域位数不不同

1、float的小数域是23位。

2、double的小数域是52位。

四、指数偏移量不同

1、float的指数偏移量是127，故实际可表达的指数值的范围为-127~128。

2、double的指数指数偏移量是，故实际可表达的指数值的范围为-1023~1024。

五、可表示数的范围不同

1、float可表示数的范围是-2^128~2^128，即-340E+38~ 40E+38。

2、double可表示数的范围是-2^1024~2^1024，即-179E^308~179E^308。

扩展资料：

将实数用浮点数格式表示的方法：

以实数-9625为例子。

1、求出该实数对应的二进制：1001101，用科学技术法表达为：-10011012^3。

2、因为负数，符号为1。

3、指数为3，故指数域的值为3 + 127 = 130，即二进制的10000010。

4、尾数为1001101，省略小数点左边的1后为001101，右侧0补齐，补够23位，

最终尾数域为：00110100000000000000000。

5、最终结果：1 10000010 00110100000000000000000，用16进制表示：0xC11A0000。

参考资料来源：百度百科-浮点型数据

对于浮点列类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。

FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度。24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。

MySQL允许使用非标准语法：FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。这里，“(M,D)”表示该值一共显示M位整数，其中D位位于小数点后面。例如，定义为FLOAT(7,4)的一个列可以显示为-9999999。MySQL保存值时进行四舍五入，因此如果在FLOAT(7,4)列内插入99900009，近似结果是9990001。

MySQL将DOUBLE视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词。MySQL还将REAL视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词，除非SQL服务器模式包括REAL_AS_FLOAT选项。

为了保证最大可能的可移植性，需要使用近似数值数据值存储的代码应使用FLOAT或DOUBLE PRECISION，不规定精度或位数。

DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值，例如货币数据。当声明该类型的列时，可以(并且通常要)指定精度和标度；例如：

salary DECIMAL(5,2)

在该例子中，5是精度，2是标度。精度表示保存值的主要位数，标度表示小数点后面可以保存的位数。

在MySQL 51中以二进制格式保存DECIMAL和NUMERIC值。

标准SQL要求salary列能够用5位整数位和两位小数保存任何值。因此，在这种情况下可以保存在salary列的值的范围是从-99999到99999。

在标准SQL中，语法DECIMAL(M)等价于DECIMAL(M,0)。同样，语法DECIMAL等价于DECIMAL(M,0)，可以通过计算确定M的值。在MySQL 51中支持DECIMAL和NUMERIC数据类型的变量形式。M默认值是10。

DECIMAL或NUMERIC的最大位数是65，但具体的DECIMAL或NUMERIC列的实际范围受具体列的精度或标度约束。如果此类列分配的值小数点后面的位数超过指定的标度允许的范围，值被转换为该标度。(具体 *** 作与 *** 作系统有关，但一般结果均被截取到允许的位数）。

在大多数编程语言中，float和real都是表示浮点数的数据类型，不同编程语言可能有不同的实现和命名方式。在某些语言中，float和real可能是同义词，表示相同的数据类型。在其他语言中，可能存在一些微小的差异。

一般来说，float和real都是用来表示浮点数的数据类型，它们的区别可能有以下几点：

1精度：float和real的精度可能不同，一般来说real的精度可能更高。例如，在MySQL数据库中，float和double分别表示单精度浮点数和双精度浮点数，而real则是double的同义词，表示双精度浮点数。

2存储空间：float和real可能占用的存储空间不同。例如，在C语言中，float通常占用4个字节，而double则占用8个字节，因此，使用float可以节省存储空间，但可能会牺牲一些精度。

3跨平台兼容性：在一些跨平台的环境中，float和real可能有不同的实现和精度，这可能会影响程序的可移植性。因此，在编写跨平台的程序时，需要谨慎选择和使用浮点数的数据类型。

需要注意的是，不同编程语言可能对float和real的实现和语义有不同的规定，因此，在具体的编程环境中，需要查阅相关的文档或参考资料来了解其精度、存储空间等方面的差异。

而在C语言和C++中，float和real的区别可能有以下几点：

1关键字：在C语言中，float是一个关键字，表示单精度浮点数。而在C++中，float也是一个关键字，但它可以表示单精度或双精度浮点数，具体取决于编译器的实现。C++中没有定义real这个关键字。

2存储空间：在C语言中，float通常占用4个字节，而double则占用8个字节。在C++中，float通常占用4个字节，而double也占用8个字节，但可以通过编译器选项或预处理器指令来改变其大小。

3类型转换：在C语言和C++中，float和double之间的类型转换是自动完成的，即当需要将float类型的值转换为double类型时，系统会自动进行转换。但是，当需要将double类型的值转换为float类型时，可能会发生精度丢失。在C++中，可以使用static_cast等类型转换运算符来显式地进行类型转换。

需要注意的是，C++是C语言的超集，因此C++中可以使用大部分C语言的语法和数据类型。但是，C++中也引入了一些新的语法和数据类型，因此，在使用C++编程时，需要了解其独有的特性和语法规则。

谈谈个人理解，请带着怀疑和鉴别的角度去看待。

1 先理解下定点数

--定义：

指规定小数点位置固定不变。

--存储：

在数据库或计算机中存储时，整数部分和小数部分分别使用一定的字节来存储（理解为分别用两部分字节来存储两个整数），小数点是作为存储属性存储的（如作为列类型时，小数点位置存储在表的定义部分），而不占用数据的存储字节。

定点数使用多少字节来存放数据，依赖于该数指定的精度（精度即为该数的总数字位数），总数字位数为小于2则使用1字节，为5-9位时用4字节，为19-38位时使用16字节（大部分数据库支持的最大就是38位数字）；

--举例：

numeric(2,1)，精度为2，使用1个字节来存放，存放数据范围为[-99, 99]；如存储23时，在数据库存储为00100011，而小数位置固定在第四位前，这是由定义列时指明的；

--说明：

定点数存储精确的数字，numeric(2,1)就只能[-99, 99]之间的数，存的不是近似数（因为两部分都作为整数存储）；当你在numeric(2,1)中存储233时，实际发生了隐式转换，实际存储为93（注意这并不是近似）；

2 再来理解浮点数

--定义：

指采用浮点数表达方式来表示数据，这种表达方式利用科学计数法来表达实数，即用一个尾数（Mantissa ），一个基数（Base），一个指数（Exponent）以及一个表示正负的符号来表达数据，比如 12345 用十进制科学计数法可以表达为 12345 × 10^2，其中 12345 为尾数，10 为基数，2 为指数。称其为浮点数就是因为利用指数达到了浮动小数点的效果。

--存储：

浮点数一般是使用IEEE规定的方式，即 对于单精度浮点数用1bit来存储符号位（正负号），8bit来存储指数，23bit来存储尾数；而且要求尾数的整数部分为1（注意，指二进位格式的，如101001），而且是使用二进位来保存，即基数为2；

在大多数数据库或计算机中存储时，单精度使用4字节，双精度使用8字节保存；

--举例：

二进制的 1001101（对应于十进制的 9625）可以表达为 1001101 × 2^3，存储时符号位+存储为0，指数3存储为00000011，尾数1001101存储为0011010000（总共23位，去掉了小数点前的1，IEEE就是这样要求的）；

--近似的产生：

因为我们使用的是十进制数，而计算机要转换为对应的二进制形式，由于有限的2进制位数表示的小数值不能和十进制一一对应（换句话说，十进制小数转为二进制可能变为无限小数而导致不精确 ），如2^-1对应05，2^-2对应025，2^-3对应0125，因此对于像十进制的04（小数的末尾一位数不为5的）则不能精确存储；

--因近似引起的问题：

create table t (a float, b float); insert into t values(011, 004), (004, 011);

select from t; 查询时显示正常，实际底层存储时发生了近似（十进制转换为二进制），而显示时又发生了近似（二进制转换为十进制）；

select sum(a) from t; 查询显示 014999999850988388 ，为什么不是015的原因也就不言而喻了。

这也就是浮点数在损失精度、计算和比较要格外注意的事项；

3 总结

定点数，能存储精确数字，但保存的数据范围受了严格限制，格式也比较僵硬（这既是好处，也是坏处）；

浮点数，不能存储精确数字，在小数的末尾一位数不是5（一直乘2不能圆整）的情况下会发生存储的近似处理；但可存储的数据范围更大；

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