django利用modelform生成表单的问题

如果你使用 Django 的模型表单 (model form) 生成表单，可以使用 Django 查询数据库进行筛选，以便仅显示与特定用户相关的分类。

首先，在视图函数中，查询数据库并返回与特定用户相关的分类：

from djangoshortcuts import render

from models import Category

def my_view(request):

user_categories = Categoryobjectsfilter(user=requestuser)

return render(request, 'my_templatehtml', {'categories': user_categories})

然后，在模板中，您可以在生成表单时使用该分类集：

<form method="post">

{% csrf_token %}

{{ formas_p }}

<input type="submit" value="Submit">

</form>

最后，在表单类中，您可以重写初始化方法，以仅使用用户分类：

from django import forms

from models import Table2

class Table2Form(formsModelForm):

class Meta:

model = Table2

fields = ('category',)

def __init__(self, user, args, kwargs):

super()__init__(args, kwargs)

selffields['category']queryset = Categoryobjectsfilter(user=user)

最后，在视图函数中实例化表单，并将用户传递给表单类：

from djangoshortcuts import render

from forms import Table2Form

def my_view(request):

user_categories = Categoryobjectsfilter(user=requestuser)

form = Table2Form(requestuser, instance=table2_instance)

return render(request, 'my_templatehtml', {'form': form})

做之前你们需要一个好一点的设计框架，如果要做自己的app，理论上是app中分别建表。最好是保证每个app可以单独使用，不依赖其他的app，既然又有两表联系，那么设计里面应该需要的一个叫做common的模块，将需要共享的数据独立出来供大家调用。

目前从事Python培训的机构有很多，但比较靠谱且专业的机构推荐老男孩教育。该机构为不同基础学员定制针对性课程与学习计划，且为了满足企业用人需求，对课程进行全新升级，10余个实战案例，8大企业级使用项目，项目库全面更新，增加了热门的SAAS平台、自动化测试平台等特色优势项目，让学员找工作更具优势。

首先我们来了解一下线下培训。线下培训其实就和我们一直在学校读书是一样的。都是在一个教室里大家一起学习。好处呢，就是大家在一起学习气氛比较好，能面对面的交流。坏处呢就是大家虽然都在一个教室，不可能照顾到每一位学员的。新手的话，老师前期会给你一些特殊的照顾，但是到了中后期就不会。强的照顾，中等的有可能还照顾，但大部分都是被淘汰的。

线上培训是避免了我们要去不同地方或省份去听课的旅途劳顿，为我们省下了一笔不小的开支。价格上差别也比较大。线上相对来说会更加优惠一些，有网络的地方就可以学习，学习时间更加自由，学习成本低，也有更多的时间来练习项目，在家里，在宿舍就能够学习。线下就稍微贵一些了，除去高昂的学费之外，还得加上食宿费用，支付的费用中相当一部分是“为高房租买单”。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构

现在学python的人很多，如果只给一个理由的话，一句话：写起来快、看起来明白。

你要非要问它可以干什么。作为通用性的语言基本上什么都能干，除了一些对性能要求很高的场合。比较常见的领域是：web服务器、科学计算、应用内嵌脚本、系统管理（程度由高到低）。

就这个事情而言简单说说我的看法吧。

首先，我觉得赶时髦没有任何的问题（话说Python现在算时髦么，都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧）。作为一个职业程序员，追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩，了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍，而且无法站在一个高度去选择。

举个例子：比如你现在要写个手机游戏，现在有Unity、cocos2d、cocos2d－x、cocos2d－x lua 及其他引擎可供选择。如果你从来都没有用过这几个东西你怎么选择？肯定是上网看一堆良莠不齐的博客，问问同事、学长之类的，最后凭感觉选一个就开始写。如果你只会其中一个呢？你肯定会毫不犹豫的使用你会的那个。问题在于，有的时候不同的技术方案有不同的局限性，弄不好这就是定时炸d啊。如果这些你都用过，即使不是非常的精通。你也可以根据自己的团队组成、工期、人员招聘的难度、游戏类型等等来选择最合适的工具。等到有需求的时候根本不会有那么时间来让你每个都学一遍的。

其次，最为一个程序员，开拓视野很重要。多尝试几门语言没有任何坏处。学习其他的语言有助于你跳出自己之前的局限来看问题。语言限制了你的表达，也限制了你思考问题的方式。多了解一些不同的编程范式，有助于你加深对编程语言的了解。没有什么坏处。只是蜷缩在自己熟悉的东西里永远无法提高。

最后，我觉得你的心态有很大的问题。为什么这么说呢？如果很多人不断的对我说：“自己会python，python有多么多么高级牛掰厉害。”我的第一反应是：“我擦，真的么？这么吊的东西我居然没用过。回去玩玩看，到底好不好用。”而不是说：“擦，又TM给老子装逼，会python了不起么？”如果你真正渴求的是知识or技术，你根本不会在意谁在什么地方用什么语气说的。你在意的只会是知识本身。

想系统学习python，以下是python的一整套课程体系，可以根据体系来学习，事半功倍。

马哥2019教学大纲全面升级，核心技术从“薪”出发

python自动化+Python全栈+爬虫+Ai=全能Python开发-项目实战式教学

阶段一：Python基础及语法

课程内容

Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置

Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境

Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制

列表和元组，集合和字典精讲、文件 *** 作、目录 *** 作、序列化

装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载

面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理

Python的包管理，打包工具，打包、分发、安装过程

异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发

并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型

实战 *** 练：用项目管理git管理代码和持续集成开发

实战 *** 练：用Python开发小应用程序

阶段二：Python网络编程及后台开发

课程内容

同步IO、异步IO和IO多路复用详解

C/S开发和Socket编程，TCP服务器端和客户端开发

TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发

Socketserver模块中类的继承，创建服务器的开发

算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图

Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表

数据库库、表设计思路及数据库开发

使用pymysql驱动，创建ORM，CRUD *** 作和事务

连接池实现和Python结合的后台开发

key-Value模型与存储体系介绍，多种nosql数据库

实战 *** 练：开发基于C/S架构的web服务器

阶段三：前端开发及全栈可视化

课程内容

Html、Css、bootstrap入门到精通

浏览器引擎，同步、异步网页技术，前端开发技术解析

ES6常量变量、注释、数据类型、let和var

ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数

JS对象模型，字面式声明对象创建，旧式类定义

React比vue技术对比及优劣势解析

React框架介绍，组件、核心实战和应用

HTML5浏览器端多种持久化技术和storejs使用

蚂蚁金服React企业级组件ant design开发

React状态管理库Mobx应用，axios异步>

无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器

实战：Todolist业务功能开发及可视化

阶段四：Web框架及项目实战

课程内容

web框架Django、Flask、tornado对比

从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等

实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等

实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等

实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发

实现Django模板语言、应用创建、模型构建

实现Django开发流程、创建应用、注册应用等

RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等

前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署

实战：实现多人博客系统项目，采用BS架构实现

实战：分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

阶段五：Python运维自动化开发

课程内容

Devops自动化运维技术框架体系、应用布局

任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现

mschedule通信消息设计和接口API

企业级CMDB系统，虚拟表实现，DDL设计与实现

实战：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理

自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程

分布式监控系统设计与实现思路

全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并

实战：基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven

Python实现执行环境构建及代码测试示例

阶段六:分布式爬虫及数据挖掘

课程内容

爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析

urllib3、requests、lxml等模块企业级使用

requests 模块模拟登录网站，验证，注册

Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫

Selenium模块、PhantomJS模块，实现浏览器爬取数据

selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施

实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行数据分析

实战：爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品

实战：某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘

实战：提取豆瓣**信息，分析豆瓣中最新**的影评

阶段七：人工智能及机器学习

课程内容

人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习

机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法

KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述

单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题

线性神经网，Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题

BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题

sklearn-神经网络-手写数字识别项目

Google神经网络演示平台介绍

Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识：图，变量

Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模

实战：中国大陆房价预测

实战：汽车车牌识别及人脸识别

阶段八：高薪简历制作和面试技巧

课程内容

以python工程师运维日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责

从简历格式，技能描述，项目案例，个人优势360°打造精致个人简历

国内4大招聘网站简历上传，投递，工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧

简历投递时间节点，简历邮件标题，开场白书写规范和技巧

全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法

从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力

讲解薪资和股票期权抉择，以及未来技术发展趋势，和就业公司选择

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