数据仓库系统有哪三个工具层

数据仓库系统的三个工具层数据仓库系统通常采用3层的体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为OLAP服务器，顶层为前端工具。具体如下：

1、数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。

（1）数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息，等等。

（2）数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。

2、OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。

3、前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具，以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

三级模式，两级映射，方便修改维护。

用户应用程序根据外模式进行数据 *** 作，通过外模式一模式映射，定义和建立某个外模式与模式间的对应关系，将外模式与模式联系起来，当模式发生改变时，只要改变其映射，就可以使外模式保持不变，对应的应用程序也可保持不变；另一方面，通过模式一内模式映射，定义建立数据的逻辑结构(模式)与存储结构(内模式)间的对应关系，当数据的存储结构发生变化时，只需改变模式一内模式映射，就能保持模式不变，因此应用程序也可以保持不变。

数据库的三级模式是指外模式、概念模式、内模式。

人们为数据库设计了一个严谨的体系结构，数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、概念模式、内模式，有效地组织、管理数据，提高了数据库的逻辑独立性和物理独立性。

用户级对应外模式，概念级对应概念模式，物理级对应内模式，使不同级别的用户对数据库形成不同的视图。

所谓视图，就是指观察、认识和理解数据的范围、角度和方法，是数据库在用户“眼中"的反映，很显然，不同层次（级别）用户所“看到”的数据库是不相同的。

美国国家标准协会(AmericanNationalStandardInstitute,ANSI)的数据库管理系统研究小组于1978年提出了标准化的建议，将数据库结构分为3级：面向用户或应用程序员的用户级、面向建立和维护数据库人员的概念级、面向系统程序员的物理级。

数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的。

（1）模式 模式也称逻辑模式或概念模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

模式实际上是数据库数据在逻辑级上的视图。一个数据库只有一个模式。定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构，而且要定义数据之间的联系，定义与数据有关的安全性、完整性要求。

（2）外模式 外模式也称用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。应用程序都是和外模式打交道的。外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据，数据库中的其余数据对他们是不可见的。

（3）内模式 内模式也称存储模式，一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。例如，记录的存储方式是顺序结构存储还是B树结构存储；索引按什么方式组织；数据是否压缩，是否加密；数据的存储记录结构有何规定等。

Good luck~

数据库系统的三级模式结果由外模式、模式和内模式组成。这3级模式是对数据库的3个抽象级别，它把数据的具体组织留给dbms管理，使用户能逻辑地抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。为了实现这3个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这3级模式中提供了两层映像：外模式/模式映像；模式/内模式映像。

三层架构可以说是一种设置模式，他的作用只是让我们更加有效的利用资源，有利于以后的修改和查看，依次分为视图层，逻辑层，数据层；

试图层顾名思义就是我们所看到的，他的原代码并没有关于处理和连库等代码，只是简单的跳转页面，我们没有办法看到真正的代码；

逻辑层就是我们从页面层发回的问题等请求，从字面意思来看，你可以将他视为一个过渡层，只是连接是图层和数据层；进行一些连库，删除数据等 *** 作了；从试图层跳转过来的问题在这里进行处理，并提交给数据层，再返回页面层共读者查看；

数据层就不用说了吧！这里存放着所有的数据也就是一个工程的大本营一样；

三层架构已经不仅仅属于net了，他是一种设计形式，从某种意义上来说，所有的开发设计几乎都已经以三层架构为基础，三层架构及有效的处理问题，将数据和试图也有效的分开，这样防止耦合度过高，有利于处理和修改，（你不会是想将代码全部写在视图页面上，这样有一个小小的变动，我们就要翻看几十万句代码，从中找出，那我要替你的眼睛抱不平了）当你将程序做好后，从这台机子移动到另一台机子时，大大减少了出错的问题；

通俗一点就是，这样看上去很有层次感，我们查看时，可以减少时间的浪费，也不用在代码堆里翻来覆去找不到北

三级模式结构：外模式、概念模式和内模式

一、概念模式（Schema）

定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

理解：① 一个数据库只有一个概念模式；

② 是数据库数据在逻辑级上的视图；

③ 数据库模式以某一种数据模型为基础；

二、外模式（External Schema）

定义：也称子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

理解：① 一个数据库可以有多个外模式；

② 外模式就是用户视图；

③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。

三、内模式（Internal Schema）

理解：① 一个数据库只有一个内模式；

② 一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。

它是数据库管理系统(DBMS)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法其目的有：① 为了减少数据冗余，实现数据共享；

② 为了提高存取效率，改善性能。

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