医药数据库在药物研发中的作用

数据库和医药行业是一个密不可分的话题，很多药企可以通过数据数据库，分析市场药品需求，确定药物研发方向，在开发过程中可以准确地查询筛选靶点物质，还能查询药物毒理数据，也解决了以前临床样本小，采样分布有限的问题，有效地提升了药物研发的效率。

医药大数据对于药物研发的作用

在大数据未成熟之前，药企在研发新药时，最多的就是资料的查询如：靶点的查询，文献的查询，临床数据的查询，除了查询这些数据，还要忍受大量的候选药物的折磨，而且对于市场的回报有着不确切性，风险很大，研发时间也要长达十几二十年，对比现在医药大数据对于药物研发提高了时间效率，还能预测回报，规避风险。

药物研发的作用

医药大数据不仅对于研发有很大的作用，对于申报注册、投资、项目立项、市场调研、竞品分析、专利分析等都有帮助，查询靶点信息，药物毒理信息解决药物研发中出现的问题，简单介绍一研发步骤以及数据库解决的问题。

1、靶点的筛选

药物研发需要查询筛选靶点物质，海量的数据需要花费时间和精力，在大数据查询选定了药物靶点，之后找寻靶标有作用的化合物，以他们的化合物作为先导设计出更优秀的化合物，在满足生物活性最优化合物之后，就可以进入研发了。

靶点的筛选

2、原料药合成工艺

药物研发的第一步骤就是原料药合成工艺，在医药大数据中筛选出原料药选择最优的合成路线。

原料药合成工艺

3、药理毒理的数据研究

新药研究和开放处于药物研发的早期阶段，在这个阶段对具有良好前景的新药的潜在毒性发现得越早，该药物研发的成功率也就越高。

（1）通过早期毒性优化筛选，筛选出更合适研发的化合物，可提高候选药物的质量，并减少药物开发循环的时间；

（2）通过对基因表达、蛋白质和代谢产物数据系统性分析，建立更加适合于毒性预测的动物模型；

（3）选择更精确的剂量和确定安全域MOS；

（4）新的毒理学生物标志物可提高临床实验中的决策率；

（5）根据毒理基因学的基因标志物将允许在后期研究和投放市场时选择最合适的病人群体，满足个体化治疗的需要。

药理毒理

4、临床的研究

临床试验分为（Ⅰ-Ⅳ）期，临床研究Ⅰ-Ⅲ期没有问题，就可以审批上市，上市之后的监测也成为第Ⅳ期临床研究，临床研究是了解药物安全性，有效性，药物的优势越好，那么药物的市场也大。

临床研究数据

做药物研发之前还会通过大数据技术对于市场做分析，对于公共疾病和药品的需求为药物研发合理安排时间，在我们企业首先会看市场，看市场的需求，受众是否广泛，这些都离不开医药大数据的，还有在医药副作用研究方面可以通过药物毒理了解药物副作用情况，医药大数据不仅对于药物研发有很大的帮助，还对于预测市场，药品销售、产品定位都有非常大的帮助。

简单来说, 是为了解决 长时间累积的大数据 进行联机分析处理On-Line Analytical Processing，顾名思义就是主要针对于数据的分析汇总 *** 作

阿里公司10年以上累积的数据太多了, 以至于 MySQL和PostgreSQL 都无法满足需要 所以要开发一种可以并行处理的数据引擎 使用服务器集群 来达到快速实时分析

大数据发展至今，各行各业都进入了大数据时代医药行业也是如此，无论是药物的立项还是研发还是医药投资都是离不开医药大数据的，在医药大数据没有成熟之前，从立项调研到药物研发都会花费大量的时间去翻阅大量的文献和参考数据，现在医药大数据相对成熟对于药物的立项和研发有了极大的改变，能缩短药品上市时间、节约产品开发成本、提高企业工作效率，数据库包含（研发数据、上市数据、销售数据、市场数据、一致性评价数据、原料药数据、医疗器械数据等等）能解决药企查询数据的痛点，面向管理、研发、销售、市场等部门。

数据库

简单介绍一下几个比较重点的数据库

1、全球研发数据库

目前包含上市和未上市的处于不同研发阶段的药物详细信息数据8万多条，包括药物研发代码、研发企业、适应症、治疗领域、靶点。研发阶段、工艺技术等信息。

适用人群（立项、研发等），能帮助用户掌握全球在研药市场变化；了解全球新药研发趋势；解决立项、评估等问题；制定企业的战略规划与决策。

全球研发数据库

2、全球上市药品筛选系统数据库

目前这个数据库收录了四十多个主流国家和地区上市药品批准数据近300多万条。涵盖药物名称、活性成分、企业、剂型、说明书等详细信息，对关键数据进行了多语言标准汉化。

通过搜索即可快速了解目标产品在各国上市的详细内容，为药物研究和使用提供参考比对。

全球上市药品筛选系统

3、药品销售数据库

药品销售数据库分为医院销售数据库、药店销售数据库、样本医院销售数据库。

样本医院销售数据库：基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。

药品销售数据库

医院销售数据库：基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理。

医院销售数据库

药店销售数据库：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

药店销售数据库

4、原料药数据库

原料药可以说是医药产业的“芯片”，尤其是近两年在新冠疫情笼罩全球下，对医药产业链压力测试、凸显中国原料药产业在全球的地位举重若轻。经过疫情的洗礼，各国对原料药产业的重视程度明显加大。

(1) 原料药数据库整合了原料多条合成方法，包含对应的合成路线、反应条件、中间体、试剂信息，并提供对应参考文献，专利溯源。

(2) 提供全球原料药用量分析、年度各企业用量占比、排行，了解需求企业、市场分布。

(3) 可查询全球60个主要国家原料药进出口的数据，帮助了解原料药进出口趋势、进出口规模，主要市场分布及现状。快速查询目标产品采购商和供应商、数量、金额等详细信息。

(4) 可以查询目标产品的全球生产厂商分布，在中国、欧美日韩五个国家地区的登记注册状态；掌握供应企业、竞争企业布局。

列如如检索「Ritonavir」，可看到该原料药在全球范围内有近50家企业可生产。中国、印度、意大利、美国等10个国家均有相应的生产企业，其中印度最多，有21家企业可生产；其次为中国，中国安徽、上海、石家庄等省市有十余家企业可生产。

原料药

(5) 可以查询CDE原料药、药用辅料和药包材登记信息，了解原料药市场布局。

原料药

5、医疗器械数据库

全球器械市场数据库，收集全球十多个国家和地区的市场上的医疗器械，分门别类对标2017版器械目录，方便用户查询比对。提供市场历史销售额及预测额，帮助用户掌握市场动态。

医疗器械

这些只是一部分内容，还有专利数据、药理毒理数据、临床数据、药品审评数据、中标数据、一致性评价数据、投融资数据、药品说明书、参比制剂等，医药数据库为医药行业的发展提供数据支持，能有效的提高研发效率，分析市场等。

可以试试zkeys系统。可以在本地进行云数据库MySQL和云数据库SQL Serve的自生产，由C++编写，具度有多线程高并发、成熟稳知定、安全等特点。网络环境隔离、实例道资源隔离、热备等安全措施保障客户安全。

Wind数据库研发支出数据可以在Wind数据库中查询，Wind数据库是由Wind Information Co, Ltd提供的一种全球最大的金融市场数据库，它收集了全球范围内的金融市场数据，包括股票、债券、期货、期权、基金、指数等，其中也包括研发支出数据。Wind数据库中的研发支出数据包括公司的研发费用、研发投入比例、研发投入金额、研发投入率等，可以查询到各个公司的研发支出数据，以及比较不同公司的研发支出情况。

医药行业大数据更是药物研发、立项调研、注册、市场数据了解等必不可少的存在，相对以前大数据还没有那么成熟的时候，无论是药物立项还是药物研发都是非常庞大的工程，对于研发人员和立项人员需要翻阅大量的资料，查询大量的数据，才能得到有效的结论，对于如何在大量的数据中查找有价值的数据是很多药企的真正需求,数据库中包含（研发数据、上市数据、销售数据、市场数据、一致性评价数据、原料药数据、医疗器械数据等等）这些数据内容很可靠的，能解决药企查询数据的痛点，面向管理、研发、销售、市场等部门。

简单介绍以下几个比较重点的数据库

1、全球研发数据库

目前包含上市和未上市的处于不同研发阶段的药物详细信息数据8万多条，包括药物研发代码、研发企业、适应症、治疗领域、靶点。研发阶段、工艺技术等信息。

适用人群（立项、研发等），能帮助用户掌握全球在研药市场变化；了解全球新药研发趋势；解决立项、评估等问题；制定企业的战略规划与决策。

全球研发数据库

2、全球上市药品筛选系统数据库

目前这个数据库收录了四十多个主流国家和地区上市药品批准数据近300多万条。涵盖药物名称、活性成分、企业、剂型、说明书等详细信息，对关键数据进行了多语言标准汉化。

通过搜索即可快速了解目标产品在各国上市的详细内容，为药物研究和使用提供参考比对。

全球上市药品筛选系统数据库

3、药品销售数据库

药品销售数据库分为医院销售数据库、药店销售数据库、样本医院销售数据库。

样本医院销售数据库：基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。

样本医院数据库

医院销售数据库：基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理。

医院药品数据库

药店销售数据库：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

药店药品销售数据库

4、原料药数据库

原料药可以说是医药产业的“芯片”，尤其是近两年在新冠疫情笼罩全球下，对医药产业链压力测试、凸显中国原料药产业在全球的地位举重若轻。经过疫情的洗礼，各国对原料药产业的重视程度明显加大。

(1) 原料药数据库整合了原料多条合成方法，包含对应的合成路线、反应条件、中间体、试剂信息，并提供对应参考文献，专利溯源。

(2) 提供全球原料药用量分析、年度各企业用量占比、排行，了解需求企业、市场分布。

(3) 可查询全球60个主要国家原料药进出口的数据，帮助了解原料药进出口趋势、进出口规模，主要市场分布及现状。快速查询目标产品采购商和供应商、数量、金额等详细信息。

(4) 可以查询目标产品的全球生产厂商分布，在中国、欧美日韩五个国家地区的登记注册状态；掌握供应企业、竞争企业布局。

列如如检索「Ritonavir」，可看到该原料药在全球范围内有近50家企业可生产。中国、印度、意大利、美国等10个国家均有相应的生产企业，其中印度最多，有21家企业可生产；其次为中国，中国安徽、上海、石家庄等省市有十余家企业可生产。

原料药生产

(5) 可以查询CDE原料药、药用辅料和药包材登记信息，了解原料药市场布局。

CDE原料药、药用辅料和药包材登记信息

5、医疗器械数据库

全球器械市场数据库，收集全球十多个国家和地区的市场上的医疗器械，分门别类对标2017版器械目录，方便用户查询比对。提供市场历史销售额及预测额，帮助用户掌握市场动态。

器械数据库

这些只是一部分内容，还有专利数据、药理毒理数据、临床数据、药品审评数据、中标数据、一致性评价数据、投融资数据、药品说明书、参比制剂等，医药数据库为医药行业的发展提供数据支持，能有效的提高研发效率，分析市场等。

eX：一种宏语言。

Plain Tex： Tex中的一个最基本的宏集合与TeX的基础语言构成的一种格式。

LaTex： Tex中的一个宏集合，构成一种与 Plain TeX 不一样的格式。

Tex程序：把Tex语言转换为排版的程序，也叫Tex。为区别，称这个 TeX 程序叫Knuth TeX。

tex命令：Tex程序中的编译命令。tex命令默认用Plain TeX格式进行排版。也就是说tex命令后面默认跟的tex文件应该是用Plain Tex格式写的。

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