掌握Python *** 作 MySQL 数据库

本文Python *** 作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动

Python *** 作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。

注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。

首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：

权限设置：

初始化 MySQL：

启动 MySQL：

查看 MySQL 运行状态：

Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：

登陆：

创建数据库：

查看数据库：

PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：

假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

pymysql connect 函数：连接上数据库

输出结果显示如下：表面数据库连接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：

conncursor():获取游标

如果要 *** 作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到 *** 作数据库的游标，才能进行后续的 *** 作，游标的主要作用是用来接收数据库 *** 作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：

输出结果为：

cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多 *** 作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游标对象如下表：

完整数据库连接 *** 作实例如下：

以上结果输出为：

创建表代码如下：

如下所示数据库表创建成功：

插入数据实现代码：

插入数据结果：

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

查询数据代码如下：

输出结果：

DB API中定义了一些数据库 *** 作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查 *** 作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python *** 作 Mysql 的工程师提供支撑。

select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity

查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,

可以，但难易程度取决于在下面哪个阶段获取这个数据

客户端软件-->客户端网卡-->路由-->(网络)-->服务器网卡-->>

首先你得想啊:

读取数据库,你需要数据库模块(pymysql或pymssql等等)

显示在网页上,你需要web模块(基本的cgi/wsgi或现成的web框架django/tornado)

首先你要知道如何在视图里渲染模板，另外得要看你用的是什么数据库，以及你是否使用django的orm。

拿mysql为例，如果你只需要从现有数据库中查询数据并显示，那么使用MySQLdb模块即可，查询出来的数据和模板进行渲染，之后返回渲染后的模板对象即可。

MYSQL快速同步数据到Redis

举例场景：存储游戏玩家的任务数据，游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中。

从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间。

Mysql数据库名称为：GAME_DB, 表结构举例：

CREATE TABLE TABLE_MISSION (

playerId int(11) unsigned NOT NULL,

missionList varchar(255) NOT NULL,

PRIMARY KEY (playerId)

);

Redis中的数据结构使用哈希表：

键KEY为mission, 哈希域为mysql中对应的playerId, 哈希值为mysql中对应的missionList。 数据如下：

[root@iZ23zcsdouzZ ~]# redis-cli

127001:6379> hget missions 36598

"{\"10001\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10002\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10003\":{\"status\":1,\"progress\":0},\"10004\":{\"status\":1,\"progress\":0}}"

快速同步方法：

新建一个后缀sql文件：mysql2redis_missionsql

内容如下：

SELECT CONCAT(

"4\r\n",

'$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',

redis_cmd, '\r\n',

'$', LENGTH(redis_key), '\r\n',

redis_key, '\r\n',

'$', LENGTH(hkey), '\r\n',

hkey, '\r\n',

'$', LENGTH(hval), '\r\n',

hval, '\r'

)

FROM (

SELECT

'HSET' as redis_cmd,

'missions' AS redis_key,

playerId AS hkey,

missionList AS hval

FROM TABLE_MISSION

) AS t

创建shell脚本mysql2redis_missionsh

内容：

mysql GAME_DB --skip-column-names --raw < missionsql | redis-cli --pipe

Linux系统终端执行该shell脚本或者直接运行该系统命令，即可将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去。mysql2redis_missionsql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间。

经过测试，同样一份数据通过单条取出修改数据格式同步写入到redis消耗的时间为5min, 使用上面的sql文件和shell命令，同步完数据仅耗时3s左右。

1背景：

python提供了很多数据库接口， 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打开链接 >

是python 关于数据库接口的一个总结 ， 可以看到python支持的访问的数据库系统。

2模块：

python 主要是通过模块和数据库连接的。

21 安装模块：

如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

安装模块流程：

下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同， 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的， 因为有DB-API

：《Python教程》

3Python DB-API

31背景：

在没有DB-API 之前， 不同数据库有不同的数据库接口程序， 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序， 然后要切换到另一个数据库上， 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

32Python DB-API：

Python 定义了一套 *** 作数据库的 DB-API 接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口

这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明 >

33 Python DB--API的内容：

连接对象：

Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。

close():关闭连接

commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中

rollback() 回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改

cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意

游标对象：

Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 ， 而是放到了一个缓存区， 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果

fetchone ()得到结果集的下一行

fetchmany(size)得到结果集的下几行

fetchall()返回结果集中剩下的所有行

rowcount 返回影响的行数

Close()关闭游标对象

34Python DB--API的工作原理及流程：

如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点， connection 就是路， 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车， 可以用于执行sql 语句， 以及存储sql 运行的结果。

流程：

4MS SQL Server 示例：

41 导入模块、创建连接：

42 创建游标： 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！

43对数据进行 *** 作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：

44 查询 获取行：

5其他：

使用游标的时候要注意， 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：

execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速：

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