GitHub上那些值得一试的Java开源库

作为一名程序员，你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库，比如ApacheCommons,Spring，Hibernate等等。除了这些，你可能还会fork或Star一些其他的开源库，但GitHub上的库实在太多了，以至于对于个人来说，你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库，而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助。

我一直使用JAVA来写后端应用，平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki、DZone、GoogleDeveloper等技术博客)，从而注意到了一些新的而且很有意思Java开源库，它们有些能给你的项目带来帮助，有些是以游戏的形式帮你提高Java的编程水平，而另一些则能够帮助你识别JAVA程序中的常见问题。在这多达330,000个JAVA开源库中，我收集了下面这些或许也值得你一试的Java开源库。

Strman-java_字符串处理

Strmen-java是一个字符串处理工具，你可以通过maven将它引入到项目中。除了Java本身的字符串处理方式外，我们还可以使用ApacheCommonLangs里的StringUtils来简化String的 *** 作。但以上两种方式对于我们日常编程中最容易碰到的字符串处理来说，仍然显得有些不足。Strmen-java为我们提供了一个非常完整且强大的解决方案，使用它可以解决几乎所有字符串处理场景。

Bootique_微服务框架

以前开发Web应用程序时，我们总需要先构建一个应用，然后将它打包(war)，再部署到如Tomcat这样的Web容器中。但随着微服务架构的流行，我们需要更轻量化，非容器的开发框架。SpringBoot是我一直在使用的，而Bootique无疑是另一种优秀的选择。它允许你通过具有不同功能的模块插入，来支持如RESTService，Webapp，定时调度，数据迁移等功能。而使用它写的程序都则会被打包为一个Jar文件，你可以通过命令行更灵活地去启动它。

从很多角度看，它都很像SpringBoot，将你从Java应用从它所依赖的Web容器中解放出来，程序员们可以有更强的自主性，去写主程序的main()函数。甚至在你不添加任何额外的模块的情况下，你也能直接使用Bootqiue去实现一个Java应用。

Gumshoe_Java程序检测

Gumshoe是一个JAVA程序检测工具，它能帮助你跟踪程序的负载和性能。它能通过度量TCP,UDP,CPU使用等信息，帮助你分析出资源的使用情况，同时电脑培训发现它也提供了Java程序中调用栈的分析功能，比如提供某个方法调用的次数，频度等信息。

一Struts框架

Struts是开源软件。使用Struts的目的是为了帮助我们减少在运用MVC设计模型来开发Web应用的时间。如果我们想混合使用Servlets和JSP的优点来建立可扩展的应用，Struts是一个不错的选择。

流程：服务器启动后，根据webxml加载ActionServlet读取struts-configxml文件内容到内存。

架构：Struts对Model，View和Controller都提供了对应的组件。ActionServlet，这个类是Struts的核心控制器，负责拦截来自用户的请求。

二．Spring框架

Spring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的的问题的强大框架。Springle提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类变成的好习惯。Spring的架构基础是基于使用JavaBean属性的InversionofControl容器。然而Spring在使用IoC容器作为构建玩关注所有架构层层的完整解决方案方面是独一无二的。Spring提供了唯一的数据管理抽象包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了Hibernate和其他O/Rmapping解决方案。

三．Hibernate框架

Hibernate是一个开源代码的对象关系映射框架，对JDBC惊醒了费城轻量级的的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象变成思维来 *** 作数据库。Hebernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用最具革命意义的事，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP,完成数据持久化的重任！

Java的这三大框架各有自己的优缺点，也就意味着是运用在不同的情况下，而不同的企业所要求使用的架构也都不相同。所以，掌握好全面的Java知识点尤为重要！

随着互联网的不断发展，有时候企业需要使用不同的开源数据库来搭建自己的在线平台。

下面我们就一起来了解一下，在选择数据库的时候我们都有哪些方法可以使用。

有一个明确的目标这一点看似简单，但在和很多人聊过MySQL、MongoDB、PostgreSQL之后，我觉得这一点才是重要的。

面对繁杂的开源数据库，更需要明确自己的目标。

无论这个数据库是作为开发用的标准化数据库后端，抑或是用于替换遗留代码中的原有数据库，这都是一个明确的目标。

目标一旦确定，就可以集中精力与开源软件的提供方商讨更多细节了。

了解你的工作负载尽管开源数据库技术的功能越来越丰富，但这些新加入的功能都不太具有普适性。

譬如MongoDB新增了事务的支持、MySQL新增了JSON存储的功能等等。

目前开源数据库的普遍趋势是不断加入新的功能，但很多人的误区却在于没有选择适合的工具来完成自己的工作——这样的人或许是一个自大的开发者，又或许是一个视野狭窄的主管——终导致公司业务上的损失。

致命的是，在业务初期，使用了不适合的工具往往也可以顺利地完成任务，但随着业务的增长，很快就会到达瓶颈，尽管这个时候还可以替换更合适的工具，但成本就比较高了。

例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择;如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了。

不要重新发明轮子在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大。

开源数据库从新生，到受到质疑，再到受到认可，现在已经成为很多企业生产环境的数据库。

企业不再需要担心选择开源数据库技术会产生风险，因为开源数据库通常都有活跃的社区，可以为越来越多的初创公司、中型企业甚至500强公司提供开源数据库领域的支持和三方工具。

先从简单开始你的数据库实际上需要达到多少个9的可用性对许多公司来说，“实现高可用性”仅仅只是一个模糊的目标。

当然，常见的答案都会是“它是关键应用，我们无论多短的停机时间都是无法忍受的”。

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数据挖掘，又称为资料探勘、数据采矿。

它是数据库知识发现(英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤，是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。

其中一些应用包括市场细分-如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征，欺诈检测-识别可能导致在线欺诈的交易模式等。

在本文中，贵阳电脑培训>

JVM

JEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优，优化的方向分为以下4点：

1HeapSize 堆的大小，也可以说Java虚拟机使用内存的策略，这点是非常关键的。

2GarbageCollector 通过配置相关的参数进行Java中的垃圾收集器的4个算法(策略)进行使用。

3StackSize 栈是JVM的内存指令区,每个线程都有他自己的Stack，Stack的大小限制着线程的数量。

4DeBug/Log 在JVM中还可以设置对JVM运行时的日志和JVM挂掉后的日志输出，这点非常的关键，根据各类JVM的日志输出才能配置合适的参数。

网上随处可见JVM的配置技巧，但是我还是推荐阅读Sun官方的2篇文章，可以对配置参数的其所依然有一个了解

1Java HotSpot VM Options

Java HotSpot VM Options

2Troubleshooting Guide for Java SE 6 with HotSpot VMTroubleshooting Guide for Java SE 6 with HotSpot VM

另外，我相信不是每个人攻城师都是天天对着这些JVM参数的，如果你忘记了那些关键的参数你可以输入Java -X(大写X)进行提示。

JDBC

针对MySQL的JDBC的参数在之前的文章中也有介绍过，在单台机器或者集群的环境下合理的使用JDBC中的配置参数对 *** 作数据库也有很大的影响。

一些所谓高性能的 Java ORM开源框架也就是打开了很多JDBC中的默认参数：

1例如：autoReconnect、prepStmtCacheSize、cachePrepStmts、useNewIO、blobSendChunkSize 等，

2例如集群环境下：roundRobinLoadBalance、failOverReadOnly、autoReconnectForPools、secondsBeforeRetryMaster。

具体内容可以参阅MySQL的JDBC官方使用手册：

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