怎么用powerbi把最低工资和最高工资提出来

使用 Power BI 提取最低工资和最高工资可以使用 Power Query 编辑器中的分列功能。

以下是具体 *** 作步骤：

1 打开 Power BI，并导入数据。假设数据源为一个名为salary的表，其中有一列为salary_range，包含了最低工资和最高工资的数值。

2 选中salary_range列，点击开始菜单下的转换数据按钮，进入 Power Query 编辑器。

3 选中salary_range列，点击分列菜单，在d出的子菜单中选择按分隔符分列。

4 在按分隔符分列对话框中，选择使用自定义分隔符，并在分隔符文本框中输入-，然后点击确定按钮。

5 稍等片刻，Power Query 就会将salary_range列拆分成两列，salary_range1列为最低工资，salary_range2为最高工资。

6 最后，关闭分列对话框，点击关闭并应用按钮，即可将新的数据集保存到 Power BI 的数据模型中。

通过以上步骤，就可以轻松地提取出最低工资和最高工资，方便进行进一步分析和报表制作。

BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。随着数字化时代到来，数据在企业中的地位越来越高，而商业智能BI作为可以满足企业不同人群对数据查询、分析和挖掘的需求，为管理和业务提供数据依据和决策支持的系统，在商业世界中也更加火热。

商业智能BI-派可数据商业智能BI

同时，商业智能BI系统并不是刚刚诞生，未经市场检验的新产品。

早在1958年，IBM就将商业智能BI的早期形态定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”。不得不说，这个几十年前的定义对未来商业智能BI产品的形态把握十分精准，现阶段商业智能BI系统重要功能之一依旧是将业务和数据互相结合分析，为管理人员提供战略决策信息。

商业智能BI-派可数据商业智能BI

为什么当下企业越来越追求动态数据可视化？毫无疑问，图形化的动态数据分析报表更容易让企业管理者获取数据信息以及更便于理解。而数林技术工程师们为客户演示某些数据分析报表时，有客户提到：为什么这个图表不能影响那个图表？这些图表不能相互筛选过滤吗？等等一系列问题。

为什么有的图表之间不能相互过滤？我们知道，有些图表之间的数据并无关系，相互过滤并没有什么意义，数据间存在关系，进行联动、钻取等才会让数据分析更有意义。下文中我便带大家简单探讨关于BI数据可视化应用——图表联动、钻取分析，让大家对动态的可视化分析有更深的了解。

一、数据之间有关系便能联动、钻取分析

数据之间存在关系便可通过各图表相互影响、相互作用。对于层次更复杂的数据，企业可通过钻取深入分析，层层穿透找到问题。如上动图所示，这是数林BI中设置的一个简单的客户业务员销售分析看板（数据经过处理，仅为演示数据），企业可用不同维度对销售情况进行联动、钻取分析。

那数据间怎么联动、钻取呢？

我们且以数林BI中的集团房地产收入分析模板为例，如下图所示，用户只需在设计界面中选择“多选主过滤器”便能实现数据间的联动，钻取亦是同理，这里不再截图了，用户可自行在设计界面尝试。

二、支持拖拽 *** 作，数据直观而不粗糙

企业中的某些分析报表更多呈现的是一种结果，对报表中的某些数据存疑，肯定想知道为什么（什么原因造成），这时通过联动、钻取数据层层分析，可帮助企业发现问题。而企业使用数林BI进行主题设计时便是一种分析的过程，这种联动、钻取分析过程支持用户以简单的拖拽 *** 作完成，且数据直观不粗糙。

例如，用户想切换维度分析，如下动图所示:

例如，用户想看不同数据的趋势分析,如下动图所示：

例如，用户想选择适合的图形分析，可快速切换图形，如下动图所示：

三、协助决策者高效决策，节省查询与筛选时间

借助这样的分析工具，可用拖拽等拖拽方式满足企业常见的一些数据分析需求，只要数据间有关系，通过联动、钻取分析等数据可视化图表应用，便可协助用户快速直观读取数据信息，节省大量的查询与筛选时间，从而协助企业高效决策。

1、亿信ABI

亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等;也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数仓实施工具，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持业务人员自助分析，拖拖拽拽就能做出数据分析。

2、Tableau

Tableau是国外比较流行的一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。支持与Matlab进行集成计算。目前在数据挖掘领域做得相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法，但支持R语言等挖掘语言集成。

3、QlikView

QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL(提取，转换，加载)引擎，能够执行普通的数据清理 *** 作，但是这可能会很昂贵。

4、PowerBI

PowerBI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。

5、Finebi

Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。Finebi做到了将IT人员从分析环节的中心淡去，提供了从数据采集到数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化为一体的一站式商业智能解决方案。

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