缓冲存储器是一种高速且临时地存储数据的设备,它用于提升计算机系统的性能。其主要作用是通过缓存在高速缓冲存储器中的数据,减少CPU或其他核心器件访问慢速存储器(例如硬盘或闪存)的次数,提高内存访问速度和系统整体性能。
在现代计算机中,许多系统都配置了缓冲存储器。缓冲存储器应用的情境和领域非常广泛,涉及到许多应用场景和领域,具体包括但不限于以下几种情况:
计算密集型应用:缓冲可用于一些计算密集型算法,例如图像处理、视频编辑等。这些应用通常需要大量的数据来进行计算,缓存可以提升读写速度,降低整个应用的响应时间。
数据库:在数据库系统中,缓存常用于减少系统访问硬盘的次数。通过将常用的数据存储在缓存中,可以大大减少系统读写硬盘的频率,提升系统的性能和响应速度。
网络应用:缓存在Web服务器、CDN等网络应用中具有重要的作用。对于一些静态资源,如、CSS和JavaScript文件等,这些文件可以预先缓存到本地,缩短了请求时间,降低了带宽无效消耗。
总之,缓冲存储器可以为一些需要快速访问大量数据的应用提供帮助。但注意,在某些超低延迟的领域,如高频交易等,缓存有时可能会导致一些普遍的问题,如缓存命中率低、快取污染、数据不一致等等。
Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。
常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
虽然其是基于内存读写,但底层也有持久化机制;同时具备集群模式;不用担心其可用性。
关于Redis的使用,可以参考《Redis的使用方法、常见应用场景》
我们都知道MySQL的TableCache是表定义的缓存,江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
tablecache的作用,就是节约读取表结构文件的开销。对于tablecache是否命中,其实tablecache是针对于线程的,每个线程有自己的缓存,只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现,strace中没有关于表结构文件的open *** 作(只有stat *** 作,定位表结构文件是否存在),也就是说tablecache不命中,不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是:在不命中tablecache时,命中了另外一个表结构缓存。
运维建议:
我们读一下MySQL的文档,关于table_open_cache的建议值公式:建议值=最大并发数join语句涉及的表的最大个数。
通过实验我们容易理解:table_cache是针对于线程的,所以需要最大并发数个缓存。另外,一个语句join涉及的表,需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小,等于语句join涉及的表的最大个数。将这两个数相乘,就得到了MySQL的建议值公式。
定频数据存数据库更为方便也更为常见。
使用数据库存储数据很常见,数据库不仅提供了多种存储策略,还可以满足数据一致性的要求,基于数据库还能很方便完成数据计算,但使用数据库存储数据也有一些缺点,在一些场景下并非最佳选择。与数据库相对的是使用文件存储数据,文件系统更加开放,使用起来也很灵活,但文件本身没有计算能力,也无法保证数据一致性,不过,一些场景使用文件存储数据却更加适合。
缓存的介质一般是内存,所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时,也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质,还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),当某一硬件要读取数据时,会首先从缓存中查找需要的数据,如果找到了则直接执行,找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多,故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
因为缓存往往使用的是RAM(断电即掉的非永久储存),所以在用完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储。电脑里最大的缓存就是内存条了,最快的是CPU上镶的L1和L2缓存,显卡的显存是给显卡运算芯片用的缓存,硬盘上也有16M或者32M的缓存。
以上就是关于缓冲存储器的作用是什么在哪些情况下要配置缓冲存储器全部的内容,包括:缓冲存储器的作用是什么在哪些情况下要配置缓冲存储器、Redis是什么,用来做什么、数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)