云数据库的几种主流云服务数据库(云数据库概念)

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。

Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的，而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。

DynamoDB特别适用于具有大容量读写 *** 作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。

SQL全称是“结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEMR开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle,Sybase,Informix,SQLserver这些大型的数据库管理系统，还是像VisualFoxporo,这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。

SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为 *** 纵对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语言可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。

SQL同时也是数据库文件格式的扩展名。

SQL语言包含4个部分：

数据查询语言（SELECT语句）

数据 *** 纵语言（INSERT,UPDATE,DELETE语句）

数据定义语言（如CREATE,DROP等语句）

数据控制语言（如COMMIT,ROLLBACK等语句）

SQL语言是结构化语言（StructureQueryLanguage）的缩写，是一种用于数据库查询和编程的语言，已经成为关系型数据库普遍使用的标准，使用这种标准数据库语言对程序设计和数据库的维护都带来了极大的方便，广泛地应用于各种数据查询。VB和其他的应用程序包括Aess、Foxpro、Orcale、SQLServer等都支持SQL语言。

SQL语言的常用 *** 作有：建立数据库数据表（CREATETABLE），如本系统中的学生及成绩备份就用到该语句；从数据库中筛选一个记录集（SELECT），这是最常用的一个语句，功能强大，能有效地对数据库中一个或多个数据表中的数据进行访问，并兼有排序、分组等功能；在数据表中添加一个记录（INSERT）；删除符合条件的记录（DELETE）；更改符合条件的记录（UPDATE）；

VB中的数据库 *** 作对象都提供了对SQL语句的支持。其一般的用法是以VB的各种控件接收用户对数据库访问的请求，在事件响应程序代码中将其转换成对数据库的SQL查询语句，并以字符串的形式存在，然后将其传递给相应的数据库 *** 作对象，最终完成对数据库的访问

数据库，顾名思义，是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的，而且数据是按一定格式存放的。

当人们收集了大量的数据后，应该把它们保存起来进入近一步的处理，进一步的抽取有用的信息。当年人们把数据存放在文件柜中，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据，以便能更好的利用这些数据资源。

要是下定义的话，就应该是：指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库，但这两类数据库目前已经极少使用。

数据库管理

数据库管理(Database)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。

数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库，还需进行下列工作：

(1)选定数据库的各种参数，例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置，也可以由系统按默认值设置。

(2)定义数据库，利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等。

(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。

注:"数据库"这个词对于不同的人应该给予不同的感觉。如果你是一个最终用户，你根本就不关心数据存储和维护的细节，数据库也不应该拿这些事情来烦你。但是如果你是一个数据库管理员，那么有些细节上的东西你就必须要清楚。数据库管理系统可以为不同的用户提供不同的视图，也就是他们所看到的数据库是不一样的。这就需要进行数据抽象，以形成这些不同的视图。

最早是在CODASYL的DBTG报告中完整地给出了数据抽象的三个层次。ANSI/SPARC报告中也提出了类似的建议，这个报告中抽象的层次为内部层、概念层和外部层。但是，现在的数据库管理系统是根据DBTG的报告从三个层次来进行抽象的，它们分别是物理层、逻辑层和视图层（概念层）。

数据库的种类

大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQLserver

小型数据库有：Aess、MySQL、BD2等。

数据库设计的主要依据包括以下几点：

1、数据需求：根据应用系统的数据需求来确定数据模型和数据结构，例如，需要存储什么类型的数据、数据之间的联系、数据的完整性要求等。

2、数据量估算：根据应用系统的业务量和数据量进行数据量预估和分析，从而确定数据库的规模和性能要求。

3、数据时效性：根据应用系统的实时性要求和数据的时效性要求，设计和确定数据库的更新策略和访问方式。

数据库设计的依据主要是针对应用系统的需求进行的。设计人员需要充分了解应用系统的业务特点和数据需求，并按照合理的规划和方法，设计出能够满足应用系统要求的高效、安全、可靠的数据库结构。

在键值数据存储中，键和值是分开存储的。键（key）是用于唯一标识一个数据项的字符串或二进制数据，而值（value）则是与该键相关联的数据。键和值通常是以不同的数据结构分别存储在存储介质中。

通常情况下，键值数据库使用哈希表或者B树等数据结构来实现。在哈希表中，键和值通常是以键值对（key-value pair）的形式存储在哈希桶（hash bucket）中。而在B树中，键和值通常是以键值对的形式存储在B树的节点中。

无论是哈希表还是B树，它们都是通过根据键来查找值的方式来提高数据的访问效率，从而满足键值数据存储的高效性需求。

参考Ceph官方安装文档

Openstack环境中，数据存储可分为临时性存储与永久性存储。

临时性存储：主要由本地文件系统提供，并主要用于nova虚拟机的本地系统与临时数据盘，以及存储glance上传的系统镜像；

永久性存储：主要由cinder提供的块存储与swift提供的对象存储构成，以cinder提供的块存储应用最为广泛，块存储通常以云盘的形式挂载到虚拟机中使用。

Openstack中需要进行数据存储的三大项目主要是nova项目（虚拟机镜像文件），glance项目（共用模版镜像）与cinder项目（块存储）。

下图为cinder，glance与nova访问ceph集群的逻辑图：

ceph与openstack集成主要用到ceph的rbd服务，ceph底层为rados存储集群，ceph通过librados库实现对底层rados的访问；

openstack各项目客户端调用librbd，再由librbd调用librados访问底层rados；

实际使用中，nova需要使用libvirtdriver驱动以通过libvirt与qemu调用librbd；cinder与glance可直接调用librbd；

写入ceph集群的数据被条带切分成多个object，object通过hash函数映射到pg（构成pg容器池pool），然后pg通过几圈crush算法近似均匀地映射到物理存储设备osd（osd是基于文件系统的物理存储设备，如xfs，ext4等）。

CEPH PG数量设置与详细介绍

在创建池之前要设置一下每个OSD的最大PG 数量

PG PGP官方计算公式计算器

参数解释：

依据参数使用公式计算新的 PG 的数目:

PG 总数= ((OSD总数100)/最大副本数)/池数

3x100/3/3=3333 ;舍入到2的N次幕为32

openstack集群作为ceph的客户端；下面需要再openstack集群上进行ceph客户端的环境配置

在openstack所有控制和计算节点安装ceph Octopus源码包，centos8有默认安装，但是版本一定要跟连接的ceph版本一致

glance-api 服务运行在3个控制节点， 因此三台控制节点都必须安装

cinder-volume 与 nova-compute 服务运行在3个计算（存储）节点； 因此三台计算节点都必须安装

将配置文件和密钥复制到openstack集群各节点

配置文件就是生成的cephconf；而密钥是 cephclientadminkeyring ，当使用ceph客户端连接至ceph集群时需要使用的密默认密钥，这里我们所有节点都要复制，命令如下

※Glance 作为openstack中镜像服务，支持多种适配器，支持将镜像存放到本地文件系统，>

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