oracl数据库中，怎么让表中一个子段（hiredate一天一条数据，不为1表明某

oracl数据库中，怎么让表中一个子段（hiredate一天一条数据，不为1表明某

用to_char函数即可。

如emp表中数据如下：

要查询hiredate的日期为1981年1月1日到1981年5月1日之间的数据，可用如下语句：

1

select from emp where to_char(hiredate,'yyyy-mm-dd') between '1981-01-01' and '1981-05-01';

库的作用就是个文件夹 把一个项目所用到的表都放在这个文件夹里

表就是把有相同特性的的事物放在一起

字段就是这些事物的相同特性

举个例子

像一个学校库

其中有学生表 教师表 工资表

学生表 是存放所有学生数据的表 字段有学号 姓名 性别 入学时间 班级

方法如下：

点击电脑左下方的开始-MicrosoftSQLServer2005-配置工具-SQLServerManager-展开网络配置--点击MYSQLSERVER协议--双击TCP/IP--选择IP地址就能看到端口号了。

使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件(主要是外部存储器)系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。——常识计算机篇。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

数据管理技术的发展经历了四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。——常识计算机篇。

特点如下：

1、人工管理阶段：

（1）、数据不保存。因为当时计算机主要用于科学计算，对于数据保存的需求尚不迫切。

（2）、系统没有专用的软件对数据进行管理，每个应用程序都要包括数据的存储结构、存取方法和输入方法等。程序员编写应用程序是，还要安排数据的物理存储，因此程序员负担很重。

（3）、数据不共享。数据是面向程序的，一组数据只能对应一个程序。

（4）、数据不具有独立性。程序依赖于数据，如果数据的类型、格式或输入/输出方式等逻辑结构或物理结构发生变化，则必须对应用程序做出相应的修改。

2、文件系统阶段：

（1）、数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等 *** 作。

（2）、文件系统实现了记录内的结构化，但从文件的整体来看却是无结构的。

（3）、其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。

3、数据库系统阶段：

（1）、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。

（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充。数据不再针对某一个应用，而是面向整个系统，数据可被多个用户和多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，所以数据的共享性高且易扩充。数据共享可大大减少数据冗余。

（3）、数据独立性高。

（4）、数据由DBMS统一管理和控制。

数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存放数据库中的同一个数据，为确保数据库数据的正确有效和数据库系统的有效运行，数据库管理系统提供以下4方面的数据控制功能：

①、数据安全性控制：防止因不合法使用数据而造成数据的泄露和破坏，保证数据的安全和机密。

②、数据的完整性控制：系统通过设置一些完整性规则，以确保数据的正确性、有效性和相容性。

③、并发控制：多用户同时存取或修改数据库时，防止相互干扰而给用户提供不正确的数据，并使数据库受到破坏。

④、数据恢复：当数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢复到最近某一时刻的正确状态。

扩展资料

阶段特点比较：

如果说从人工管理到文件系统，是计算机开始应用于数据的实质进步，那么从文件系统到数据库系统，标志着数据管理技术质的飞跃。

20世纪80年代后不仅在大、中型计算机上实现并应用了数据管理的数据库技术，如Oracle、Sybase、Informix等，在微型计算机上也可使用数据库管理软件，如常见的Access、FoxPro等软件，使数据库技术得到广泛应用和普及。

参考资料来源：百度百科：数据管理技术

数据管理技术的发展经历4个阶段：

（1）人工管理阶段：20世纪50年代中期以前；

（2）文件系统阶段：20世纪50年代中期稍后；

（3）数据库系统阶段：20世纪60年代后期；

（4）大数据管理阶段：2008年8月提出。

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